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Quais requisitos de usuário são mais adequados para usar a Interactive Query do HDInsight?
Quando você deseja usar o MapReduce em dados não estruturados com controles de acesso baseados em função.
Quando você deseja usar consultas do tipo SQL em dados estruturados com controles em nível de linha e coluna.
Quando você quiser usar consultas do tipo SQL em dados de simultaneidade alta para computações de execução prolongada.
A Interactive Query dá suporte a quais formatos de arquivo?
.xml, .doc, .log
.json, .csv, .txt
.PDF, .DBK, .MD
Qual cenário é melhor para a Interactive Query do HDInsight?
Processamento em lotes
Dados de streaming.
Consulta ad hoc
Por que o Hive Warehouse Connector é necessário?
O Hive e o Spark são tipos de cluster diferentes.
O Hive e o Spark têm dois metastores diferentes. Eles exigem um conector para fazer a ponte entre os dois.
O Hive é para dados estáticos e o Spark é para dados de streaming.
Por que usar o Hive Warehouse Connector é mais eficiente e escalonável do que usar uma conexão JDBC padrão do Spark para o Hive?
Porque a biblioteca carrega dados do HiveServer para o driver do Spark em paralelo
Porque o Hive Warehouse Connector é otimizado para streaming de dados.
Porque a biblioteca carrega dados de daemons do LLAP para executores do Spark em paralelo
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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