Como implantar um serviço cognitivo em um dispositivo do IoT Edge
Esta unidade explica a criação de um recurso de Análise de Texto, bem como a criação e a implantação de um módulo de Detecção de Idioma associado.
Antes de começar
Para implantar o módulo de Detecção de Idioma, você deve:
- Criar um serviço cognitivo na nuvem
- Configurar a API dos serviços de IA do Azure para o módulo em contêiner da Detecção de Idioma
- Recuperar a chave de API e o ponto de extremidade
- Implantar o módulo no dispositivo de borda.
Componentes usados
- API de análise de texto: a API de Análise de Texto é uma parte dos serviços de IA do Azure que fornece processamento avançado de linguagem natural em texto bruto. Ele inclui quatro funções principais: análise de sentimentos, extração de frases-chave, detecção de idioma e reconhecimento de entidade nomeada.
- Módulo de Detecção de Idioma: analise texto na borda, no local e na nuvem usando o suporte para contêineres. Ele detecta e relata em qual idioma o texto de entrada está escrito. Ele está disponível no Azure Marketplace.
Parâmetros para configurar os contêineres de serviços de IA do Azure
- EULA (Contrato de Licença de Usuário Final): indica que você aceitou a licença do contêiner. Ele deve ser definido com o valor Aceitar.
- O valor URI do Ponto de Extremidade: está disponível na página Visão Geral do portal do Microsoft Azure do recurso correspondente dos serviços de IA do Azure.
- Keys {API_KEY}: rastreia as informações de cobrança e está disponível na página Keys do portal do Microsoft Azure do recurso correspondente dos serviços de IA do Azure.
Etapas detalhadas
No exercício a seguir, você concluirá estas etapas:
- Criar um recurso de análise de texto de IA do Azure
- Configurar a API dos serviços de IA do Azure para o módulo de Detecção de Idioma
- Implantar o módulo Detecção de Idioma no dispositivo de borda
Ao final da unidade, seu módulo será configurado com a Análise de Texto de IA do Azure, e o módulo de Detecção de Linguagem será implantado. O módulo usa a Análise de Texto e analisa o idioma do texto na borda usando o suporte para contêiner.