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Exercício – Monitorar o trabalho em Lote do Azure na CLI

Concluído

Se você estiver usando o Lote do Azure para executar tarefas intensivas, muitas vezes vai querer saber como elas estão indo.

Como arquiteto de soluções para a organização sem fins lucrativos, você precisará ter maneiras de acessar o que está acontecendo no Lote do Azure. Você também precisa determinar se os nós e as tarefas estão funcionando, até onde eles progrediram e se eles produziram arquivos de saída para download.

Nesta unidade, você vai criar um trabalho semelhante ao mostrado na unidade anterior, monitorar o progresso de suas tarefas e baixar os arquivos que as tarefas produzem como saída, tudo isso usando a CLI do Azure.

Importante

Os exercícios neste módulo são opcionais. Para concluir os exercícios, você precisará ter uma assinatura própria do Azure.

Monitorar tarefas usando a CLI

O Lote do Azure lida com todos os detalhes de criar e gerenciar de nós de computação e agendar trabalhos para execução em nós.

Quando você criou as tarefas na última unidade, o Lote do Azure as colocou na fila para execução no pool. Como foi determinado que os nós têm capacidade disponível, o Lote do Azure agendou as tarefas para serem executadas nesses nós.

No final da última unidade, excluímos o trabalho, o que levou à exclusão de todas as respectivas tarefas. Agora, vamos criar um novo trabalho e novas tarefas. É importante observar que excluir e recriar tarefas são operações relativamente rápidas e permitem separar facilmente os diferentes experimentos e projetos no Lote do Azure. Por outro lado, excluir e recriar entidades do Lote de nível superior (como por exemplo contas) leva mais tempo, pois o pool do Lote precisa ser recriado e as máquinas virtuais precisam ser alocadas.

1. Faça logon no Portal do Azure.

2. Abra o Cloud Shell selecionando o ícone do Cloud Shell (>_) no menu superior.

3. Execute o seguinte comando no Cloud Shell para criar um novo trabalho em Lotes:

   az batch job create \
    --id myjob2 \
    --pool-id mypool
   

   Nomeamos de forma diferente para evitar qualquer conflito com o trabalho da unidade anterior, que teve a exclusão agendada, mas não foi necessariamente excluído ainda.

4. Execute o comando a seguir para criar tarefas de Lote neste novo trabalho:

   for i in {1..10}
   do
      az batch task create \
       --task-id mytask$i \
       --job-id myjob2 \
       --command-line "/bin/bash -c 'echo \$(printenv | grep \AZ_BATCH_TASK_ID) processed by; echo \$(printenv | grep \AZ_BATCH_NODE_ID)'"
   done
   

5. Execute o seguinte comando no Cloud Shell para exibir o status de uma das tarefas que você criou:

   az batch task show \
    --job-id myjob2 \
    --task-id mytask1
   

Baixar a saída da tarefa usando a CLI

Para verificar se o trabalho em lote foi executado corretamente, você pode baixar e examinar os arquivos que ele criou.

1. Execute o seguinte comando no Cloud Shell para mostrar uma tabela de todos os arquivos gerados por uma das tarefas que você criou:

   az batch task file list \
    --job-id myjob2 \
    --task-id mytask5 \
    --output table
   

   Observação

   Se você vir uma mensagem de erro The files of the specified task cannot be accessed as the task state is still active, aguarde alguns minutos e execute o comando novamente.

2. Execute o seguinte comando no Cloud Shell para criar um diretório dedicado para saídas de tarefa e navegar para ele:

   mkdir taskoutputs && cd taskoutputs
   

3. Execute o seguinte comando no Cloud Shell para baixar os arquivos gerados por todas as tarefas que você criou:

   for i in {1..10}
   do
   az batch task file download \
       --job-id myjob2 \
       --task-id mytask$i \
       --file-path stdout.txt \
       --destination ./stdout$i.txt
   done
   

   As tarefas têm um diretório de trabalho padrão e, por padrão, seu trabalho é direcionado para stdout.txt. Ao fazer o loop, podemos redirecionar stdout.txt para versões numeradas de stdout.txt, cada uma delas mostrando o trabalho de uma determinada tarefa e qual nó foi usado para executá-la.

4. Execute o seguinte comando para exibir o conteúdo de texto de alguns dos arquivos gerados por amostra:

   cat stdout1.txt && cat stdout2.txt
   

   Essa saída mostra as diferentes tarefas que estão sendo agendadas em nós diferentes conforme o Agendador de Lote as processa.

   Novamente, vamos deixar a conta do Lote do Azure e o pool de nós de trabalho em vigor para uso na próxima unidade, mas vamos excluir o trabalho em lotes. Como o trabalho em Lotes atua como um contêiner para suas tarefas de Lote, essas tarefas também serão excluídas.

5. Use o seguinte comando para excluir o trabalho do Lote:

   az batch job delete --job-id myjob2 -y
   

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