Introdução

  • 5 minutos

Os últimos anos demonstraram como a transformação digital pode fornecer ótimas oportunidades para as organizações compreenderem tendências e como ela pode ajudar na previsão. A quantidade de informações que é capturada e as numerosas fontes de dados nas quais essas informações estão localizadas aumentarão a complexidade das tarefas relacionadas à análise.

O Microsoft Azure Synapse Analytics é um serviço projetado para análise de big data empresarial. Combinado com o Microsoft Azure Synapse Link for Dataverse, o Azure Synapse Analytics permite que uma organização obtenha insights quase em tempo real no Dataverse.

Esta combinação permitirá que você tenha acesso a:

  • Uma linguagem SQL totalmente transacional por meio do Azure Synapse SQL, que permite data warehouse e virtualização.

  • Um grande mecanismo de dados com o Apache Spark, que pode ser usado para preparação de dados, engenharia, transformação e suporte ao Machine Learning.

  • Um suporte a dados escalonável no Microsoft Azure Data Lake, que permite explorar e analisar vários tipos de arquivos.

  • Integração de dados semelhante ao Azure Data Factory, que oferece suporte a diferentes fontes de dados.

Quando ativado, o Azure Synapse Link fornece:

  • Replicação contínua de tabelas.

  • Um processo simples para transformar e visualizar dados no Azure Synapse Analytics.

  • Análise de big data.

Pré-requisitos

Por meio do portal do Microsoft Azure, você precisará criar um espaço de trabalho do Synapse antes de vincular um banco de dados do Dataverse a ele.

Captura de tela da página Criar espaço de trabalho do Synapse do portal do Microsoft Azure.

Roteiros de aprendizagem aplicáveis estarão disponíveis se você quiser se aprofundar no Azure Synapse Analytics.

Para criar um novo Azure Synapse Link for Dataverse no portal do Microsoft Power Apps, siga estas etapas:

  1. Selecione + Novo link na seção Azure Synapse Link do Dataverse.

    Captura de tela do portal do Power Apps O foco está na opção adicionar novo link na seção Azure Synapse Link para Dataverse.

  2. Selecione a configuração da conta de armazenamento para conectar-se ao espaço de trabalho do Azure Synapse Analytics e selecione Avançar para prosseguir para as próximas etapas.

    Captura de tela do formulário de novo link. O foco está na configuração da conexão e na opção Avançar.

  3. Selecione as tabelas para conexão com o Azure Synapse Analytics e, em seguida, selecione Avançar para criar o link.

    Captura de tela do formulário de novo link. O foco está nas tabelas selecionadas para adicionar e na opção Avançar.

  4. À medida que o link for criado e as tabelas do Dataverse forem sincronizadas, o Status de sincronização de cada tabela mudará para Ativo, o que significa que o processo está concluído.

    Captura de tela do portal do Power Apps, com Azure Synapse Link for Dataverse aberto. O foco está no cabeçalho da coluna Status de sincronização, mostrando um status Ativo na lista.

As tabelas são criadas automaticamente no Azure Synapse Analytics.

Captura de tela da administração do Synapse Analytics no portal do Microsoft Azure.

Diferentes soluções de análise da Microsoft estarão prontamente disponíveis para você usar depois que o Azure Synapse Link for Dataverse tiver sido habilitado:

  • Power BI: visualize dados do Dataverse em painéis e relatórios altamente interativos.

  • Dynamics 365 Customer Insights - Data: crie uma exibição completa dos dados dos clientes.

  • Azure Synapse: beneficie-se dos recursos de data warehouse e análise de big data do Azure Synapse.

  • Azure Data Factory: processar a transformação de dados complexa e se integrar a outros silos de dados.

  • Azure Databricks: aproveite as amplas soluções de IA.

Captura de tela do portal do Power Apps, com Azure Synapse Link for Dataverse aberto. O foco está na seção hub Descobrir.

Próximas etapas

Você já aprendeu como conectar o Dataverse ao Azure Synapse Analytics, que fornece soluções para análise de big data. Em seguida, você aprenderá como as ferramentas da comunidade podem ajudar na manipulação de dados do Dataverse.