Introdução

  • 1 minuto

Você pode gerenciar seus modelos de machine learning com a extensão Azure Machine Learning para a CLI (v2). Ao executar o código como um trabalho do Azure Machine Learning, você poderá facilmente configurar o treinamento automatizado de modelos.

Imagine que você seja um engenheiro de machine learning em uma empresa que fornece assistência médica. A equipe de ciência de dados criou um modelo de classificação que é capaz de prever se alguém tem diabetes com base em informações médicas.

Usando trabalhos do Azure Machine Learning, você deseja executar todas as etapas necessárias para pré-processar os dados e treinar o modelo. Quando você define o trabalho no YAML e executa o trabalho com a CLI (v2), seu fluxo de trabalho poderá ser agendado ou disparado sempre que o modelo precisar ser retreinado. Por exemplo, quando você tem novos dados em que o modelo deve ser treinado.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, você aprenderá a:

  • Converter o notebook em scripts.
  • Trabalhar com YAML para definir um trabalho de pipeline ou de comando.
  • Executar scripts como um trabalho com a CLI v2.