Introdução
A Análise Dinâmica de Vídeo no IoT Edge é ideal para desenvolvedores de solução de IoT que buscam criar funcionalidades como captura, processamento e análise de vídeo das câmeras existentes a fim de extrair insights de negócios na sua solução de IoT.
Suponha que você seja responsável por criar e desenvolver soluções para clientes de varejo. Seu cliente é uma cadeia global de mercado de varejo. As equipes nas lojas atualmente executam inspeções manuais para fazer o reabastecimento das prateleiras vazias. Seu cliente perde as vendas devido à falta de disponibilidade (prateleiras vazias) em lojas de varejo. Portanto, ele deseja implementar uma solução que envolva o monitoramento em tempo real de uma prateleira usando uma câmera.
Você tem interesse em usar a análise de vídeo com o machine learning em lojas de varejo. Sua solução vai capturar o fluxo de vídeo ao vivo de câmeras, como as de segurança. As imagens de um fluxo de vídeo serão analisadas e processadas para detectar espaços nulos na prateleira com um nível de confiança aceitável. Portanto, o cliente receberá um alerta se a prateleira estiver vazia e poderá automatizar o processo de inspeção manual de prateleiras de maneira econômica.
Pré-requisitos
- Uma assinatura do Azure
- Capacidade de usar o Azure Cloud Shell
- Conhecimento básico do Azure IoT Edge
- Conhecimento básico da Visão Personalizada
- Conhecimento básico da Análise Dinâmica de Vídeo
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Usar a Análise Dinâmica de Vídeo para criar uma solução de análise de vídeo com a Visão Personalizada
- Implantar um conjunto de módulos em uma máquina virtual do IoT Edge usando o instalador
- Configurar um aplicativo que usa o dispositivo virtual para inferência rápida na borda
- Implantar uma solução que permitirá que você assista a imagens com defeitos por meio de um aplicativo Web