Análise de dados no Azure Data Explorer com a Linguagem de Consulta Kusto
Neste roteiro de aprendizagem, os alunos aprenderão a analisar dados no Azure Data Explorer usando a Linguagem de Consulta Kusto.
Pré-requisitos
O seguinte pré-requisito deve ser concluído:
- Uma conta da Microsoft, uma identidade de usuário do Microsoft Entra para criar um cluster gratuito ou uma conta do Azure
- Familiaridade com estruturas de banco de dados, como tabelas, colunas e linhas
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Saiba como descrever os recursos de ingestão, consulta, visualização e gerenciamento de dados que o Azure Data Explorer fornece para ajudar você a compreender os dados que fluem para sua empresa. Determine os tipos de análise de dados para os quais o Azure Data Explorer é uma boa plataforma de gerenciamento de dados.
Saiba mais sobre os conceitos básicos do KQL (Linguagem de Consulta Kusto) e os vários produtos da Microsoft que a usam.
Comece escrevendo consultas simples na KQL (linguagem de consulta Kusto) para explorar e obter insights de seus dados. Saiba como usar os operadores take, project, where, count, sort e outros.
Escreva consultas avançadas em Linguagem de Consulta Kusto para ajudar na obtenção de insights sobre seus dados. Use as funções de agregação count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles e outras. Comunique esses resultados visualmente em gráficos.
Escreva consultas avançadas na Linguagem de Consulta Kusto para obter insights mais detalhados combinando dados de várias tabelas. Saiba como usar os operadores de nível de tabela lookup, join, union e materialize e as novas funções de agregação arg_min e arg_max. Além disso, saiba como comunicar esses resultados visualmente em gráficos.
Caracterize o esquema, o intervalo e a integridade de um conjunto de dados usando o Azure Data Explorer. Use consultas para visualizar tendências de dados e compartilhe essas consultas e resultados com outras pessoas.
Crie um dashboard de uma consulta na UI da Web do Azure Data Explorer. Adicione novos blocos. Crie parâmetros do dashboard e filtros cruzados para os parâmetros.