Implementar um Lakehouse com o Microsoft Fabric

Intermediário
Analista de Dados
Engenheiro de dados
Cientista de Dados
Microsoft Fabric

Este roteiro de aprendizagem apresenta os componentes fundamentais da implementação de um data lakehouse com o Microsoft Fabric.

Pré-requisitos

Você deve ter familiaridade com a terminologia e os conceitos básicos de dados.

Módulos neste roteiro de aprendizagem

Descubra como o Microsoft Fabric pode atender às necessidades de análise de sua empresa em uma única plataforma. Saiba mais sobre o Microsoft Fabric, como ele funciona e identifique como usá-lo para suas necessidades de análise.

Os lakehouses combinam a flexibilidade de armazenamento do data lake com as análises do data warehouse. O Microsoft Fabric oferece uma solução de lakehouse para análises abrangentes em uma única plataforma de SaaS.

O Apache Spark é uma tecnologia fundamental para a análise de dados em larga escala. O Microsoft Fabric fornece suporte para clusters Spark, permitindo a análise e o processamento de dados em escala em um lakehouse.

As tabelas em um lakehouse do Microsoft Fabric são baseadas no formato de armazenamento Delta Lake comumente usado no Apache Spark. Usando os recursos aprimorados de tabelas Delta, é possível criar soluções de análise avançadas.

A ingestão de dados é essencial para análises. O Data Factory do Microsoft Fabric oferece Fluxos de Dados para a criação visual da transformação e ingestão de dados em várias etapas usando o Power Query Online.

O Microsoft Fabric inclui recursos do Data Factory, incluindo a capacidade de criar pipelines que orquestram as tarefas de ingestão e transformação de dados.

Explore o potencial do design de arquitetura de medalhão no Microsoft Fabric. Organize e transforme seus dados nas camadas Bronze, Silver e Gold de um lakehouse para análise otimizada.