TensorFloat Classe

Definição

Namespace:

Windows.AI.MachineLearning

Um objeto tensor float de 32 bits.

public ref class TensorFloat sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Herança

Object Platform::Object IInspectable TensorFloat

Atributos

ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implementações

ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Requisitos do Windows

Família de dispositivos	Windows 10, version 1809 (introduzida na 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduzida na v1.0)

Exemplos

Para obter um exemplo de código, consulte ImageFeatureValue. O exemplo de código nesse tópico cria uma sessão e uma associação, associa a imagem de entrada e associa a saída a um TensorFloat criado.

Comentários

Um tensor é uma matriz multidimensional de valores. Um tensor float é um tensor de valores de ponto flutuante de 32 bits.

O layout dos tensores é de linha principal, com dados contíguos bem empacotados representando cada dimensão. O tamanho total de um tensor é o produto do tamanho de cada dimensão.

Windows Server

Para usar essa API no Windows Server, você deve usar o Windows Server 2019 com a Experiência desktop.

Acesso thread-safe

Essa API é thread-safe.

Histórico de versão

Versão do Windows	Versão do SDK	Valor adicionado
1903	18362	CreateFromBuffer
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Propriedades

Kind	Retorna o Tipo associado ao recurso.
Shape	Retorna a contagem e o tamanho de cada dimensão.
TensorKind	Retorna o tipo de dados do tensor.

Métodos

Close()	Se não houver objetos IMemoryBufferReference pendentes criados a partir desse objeto, Close descartará o objeto e destruirá seus recursos associados. Caso contrário, Close se desanexará de seus recursos associados e eles serão destruídos quando o último IMemoryBufferReference for fechado.
Create()	Cria um objeto tensor float de 32 bits sem alocar um buffer.
Create(IIterable<Int64>)	Cria um objeto tensor float de 32 bits e aloca um buffer de forma de tamanho.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, Single[])	Cria um objeto tensor float de 32 bits, aloca um buffer de forma de tamanho e copia todos os dados para ele.
CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)	Cria um objeto tensor float com a forma fornecida e usa o buffer subjacente em dados para avaliação subsequente.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Single>)	Cria um objeto tensor float de 32 bits, aloca um buffer de forma de tamanho e copia todos os dados para ele.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Single[])	Cria um objeto tensor float de 32 bits, aloca um buffer de forma de tamanho e copia todos os dados para ele.
CreateReference()	Retorna uma representação IMemoryBufferReference do buffer que dá suporte ao objeto tensor float de 32 bits.
Dispose()	Realiza tarefas definidas pelo aplicativo associadas à liberação ou à redefinição de recursos não gerenciados.
GetAsVectorView()	Retorna uma exibição somente leitura dos dados.

Confira também

• Windows ML
• Exemplos do Windows ML (Github)