Usar IPython na janela interativa no Visual Studio
O Visual Studio Interactive Window no modo IPython é um ambiente de desenvolvimento interativo avançado, mas amigável, que tem recursos interativos de computação paralela. Este artigo explica como usar o IPython no Visual Studio na Janela Interativa e acessar as funcionalidades padrão na Janela Interativa.
Pré-requisitos
Visual Studio no Windows instalado com suporte para cargas de trabalho do Python. Para obter mais informações, consulte Instalar o suporte ao Python no Visual Studio.
Não há suporte para o Visual Studio para Mac. Para obter mais informações, consulte O que está acontecendo com o Visual Studio para Mac? Visual Studio Code no Windows, Mac e Linux funciona bem com o Python por meio de extensões disponíveis.
A instalação do Python deve incluir as bibliotecas IPython, numpy e matplotlib. Você pode instalar essas bibliotecas usando o instalador de pacotes no Visual Studio, conforme descrito em Tutorial: Instalar pacotes em seu ambiente python no Visual Studio.
Nota
IronPython não dá suporte ao IPython, embora você possa selecionar essa opção no formulário opções interativas. Para mais informações, veja a solicitação de recurso (Suporte ao IPython quando a interp é IronPython).
Trabalhar com a janela interativa
As etapas a seguir mostram como usar comandos IPython na Janela Interativa. Este passo a passo pressupõe que você esteja usando o Anaconda.
No Visual Studio, selecione Exibir>Outras Janelas>Ambientes Python para abrir a janela Ambientes Python.
Na janela Ambientes do Python, selecione um ambiente Anaconda.
Alterne para a exibição Pacotes do ambiente para ver os pacotes instalados. No menu suspenso, selecione Pacotes (Conda). A opção de menu pode ser nomeada como pip ou Pacotes.
Confirme se as bibliotecas
ipython
ematplotlib
estão instaladas para o ambiente.Se ambas as bibliotecas não estiverem instaladas, siga as instruções no tutorial : instalar pacotes em seu ambiente python no Visual Studio. Para obter mais informações, confira a janela Ambientes do Python – Referência de guias de pacotes.
Alterne para a exibição Visão geral do ambiente e selecione a opção Usar o modo interativo IPython.
Selecione Abrir janela interativa para mostrar a Janela Interativa no modo IPython. Talvez seja necessário redefinir a janela, se ela já estiver aberta.
Quando a Janela Interativa for aberta, você verá o primeiro prompt
In [1]
. Se você vir o prompt padrão>>>
, insira o retorno no prompt para garantir que a janela esteja usando o modo IPython. O prompt deve ser alterado para algo comoIn [2]
.Insira o seguinte código:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 plt.plot(x, y, 'r', x, x ** 3, 'g', x, x ** 4, 'b')
Depois de inserir a última linha de código e selecionar Enter, você deverá ver um grafo embutido:
Você pode redimensionar o grafo arrastando no canto inferior direito.
Em vez de inserir código diretamente na Janela Interativa , você pode escrever código no editor do Visual Studio e enviá-lo para a Janela Interativa .
Cole o código a seguir em um novo arquivo no editor.
Use o atalho de teclado Ctrl+A para selecionar o código no editor.
Clique com o botão direito do mouse no código selecionado e escolha Enviar para a Interativa. Você também pode usar o atalho de teclado Ctrl+Enter.
O Visual Studio envia o código como um único bloco para a janela interativa para evitar um grafo intermediário ou parcial.
(Se você não tiver um projeto do Python aberto com um ambiente ativo específico, o Visual Studio abrirá uma Janela Interativa do ambiente padrão listado na janela Ambientes do Python.)
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): xs = np.arange(20) ys = np.random.rand(20) # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this, # the first bar of each set is colored cyan. cs = [c] * len(xs) cs[0] = 'c' ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show()
Para exibir os grafos fora da Janela Interativa, execute o código com o comando Depurar>Iniciar sem Depuração na barra de ferramentas principal do Visual Studio.
O IPython tem muitos outros recursos úteis, como escape para o shell do sistema, substituição variável, captura de saída e assim por diante. Para obter mais informações, consulte a documentação do IPython .