Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando a extensão do Kubernetes do Bicep (visualização)

Artigo
08/08/2024

O Serviço Kubernetes do Azure (AKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, irá:

Implante um cluster AKS usando a extensão Bicep Kubernetes (visualização).
Execute um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Importante

A extensão Bicep Kubernetes está atualmente em pré-visualização. Você pode habilitar o recurso a partir do arquivo de configuração do Bicep adicionando:

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

Nota

Para começar a provisionar rapidamente um cluster AKS, este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão apenas para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ela se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de introdução parte do princípio de que possui conhecimentos básicos dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos principais do Kubernetes para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Verifique se a identidade usada para criar o cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade para AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

O Bicep é uma linguagem específica do domínio que utiliza sintaxe declarativa para implementar recursos do Azure. Fornece sintaxe concisa, segurança de tipos fiável e suporte para reutilização de código. O Bicep oferece a melhor experiência de criação para suas soluções de infraestrutura como código no Azure.

Para configurar seu ambiente para o desenvolvimento do Bicep, consulte Instalar ferramentas do Bicep. Depois de concluir as etapas, você tem o Visual Studio Code e a extensão Bicep. Você também tem a versão mais recente da CLI do Azure ou o módulo mais recente do Azure PowerShell.
Para criar um cluster AKS usando um arquivo Bicep, forneça uma chave pública SSH. Se você precisar desse recurso, consulte a seção a seguir. Caso contrário, pule para Revisar o arquivo Bicep.
Para implantar um arquivo Bicep, você precisa de acesso de gravação nos recursos implantados e acesso a todas as operações no Microsoft.Resources/deployments tipo de recurso. Por exemplo, para implantar uma máquina virtual, você precisa de Microsoft.Compute/virtualMachines/write permissões Microsoft.Resources/deployments/* . Para obter uma lista de funções e permissões, veja Funções incorporadas do Azure.

Criar um par de chaves SSH

Vá para https://shell.azure.com abrir o Cloud Shell no seu navegador.

Crie um par de chaves SSH usando o comando az sshkey create Azure CLI ou o ssh-keygen comando.

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

Para obter mais informações sobre como criar chaves SSH, consulte Criar e gerenciar chaves SSH para autenticação no Azure.

Revise o arquivo Bicep

O arquivo Bicep usado para criar um cluster AKS é de Modelos de Início Rápido do Azure. Para obter mais exemplos de AKS, consulte Modelos de início rápido do AKS.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

O recurso definido no arquivo Bicep é Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Guarde uma cópia do ficheiro no main.bicep computador local.

Adicionar a definição de aplicativo

Para implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo AKS Store. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner devem ser executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Vitrine: aplicativo Web para que os clientes visualizem produtos e façam pedidos.
Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
Serviço de pedidos: Faz pedidos.
Rabbit MQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Nota

Não recomendamos a execução de contêineres com monitoração de estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Eles são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure CosmosDB ou o Azure Service Bus.

Crie um arquivo nomeado aks-store-quickstart.yaml na mesma pasta e main.bicep copie no seguinte manifesto:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, consulte Implantações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto para seu diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Upload/Download de arquivos e selecionando o arquivo do seu sistema de arquivos local.

Abra main.bicep no Visual Studio Code.
Pressione Ctrl+Shift+P para abrir a Paleta de comandos.
Procure por bíceps e selecione Bicep: Importar manifesto do Kubernetes.
Selecione aks-store-quickstart.yaml no prompt. Esse processo cria um aks-store-quickstart.bicep arquivo na mesma pasta.

Abra main.bicep e adicione o seguinte Bicep no final do arquivo para fazer referência ao módulo recém-criado aks-store-quickstart.bicep :

module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}

Salve ambos main.bicep e aks-store-quickstart.bicep.

Crie um grupo de recursos do Azure usando o comando az group create .
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

Implante o arquivo Bicep usando o comando az deployment group create .

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

Crie um grupo de recursos do Azure usando o cmdlet New-AzResourceGroup .
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

Implante o arquivo Bicep usando o cmdlet New-AzResourceGroupDeployment .

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

Forneça os seguintes valores nos comandos:

Nome do cluster: insira um nome exclusivo para o cluster AKS, como myAKSCluster.
Prefixo DNS: insira um prefixo DNS exclusivo para seu cluster, como myakscluster.
Linux Admin Username: insira um nome de usuário para se conectar usando SSH, como azureuser.
Chave Pública RSA SSH: copie e cole a parte pública do seu par de chaves SSH (por padrão, o conteúdo de ~/.ssh/id_rsa.pub).

A criação do cluster do AKS demora alguns minutos. Aguarde a implantação bem-sucedida do cluster antes de passar para a próxima etapa.

Validar a implantação do Bicep

Inicie sessão no portal do Azure.
No menu do portal do Azure ou na página inicial , navegue até o cluster AKS.
Em Recursos do Kubernetes, selecione Serviços e ingressos.
Encontre o serviço de vitrine e copie o valor para IP externo.
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do seu serviço para ver o aplicativo da Loja Azure em ação.

Eliminar o cluster

Se você não planeja passar pelo tutorial do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

CLI do Azure
Azure PowerShell

Remova o grupo de recursos, o serviço de contêiner e todos os recursos relacionados usando o comando az group delete .

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Remova o grupo de recursos, o serviço de contêiner e todos os recursos relacionados usando o cmdlet Remove-AzResourceGroup .

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Nota

O cluster AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída ao sistema, que é a opção de identidade padrão usada neste início rápido. A plataforma gerencia essa identidade para que você não precise removê-la manualmente.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um cluster Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Este aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as práticas recomendadas para aplicativos Kubernetes. Para obter orientação sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Orientação de solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um exemplo completo de código para implantação, continue para o tutorial do cluster do Kubernetes.

Tutorial do AKS

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Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando a extensão do Kubernetes do Bicep (visualização)

Antes de começar

Criar um par de chaves SSH

Revise o arquivo Bicep

Adicionar a definição de aplicativo

Implantar o arquivo Bicep

Validar a implantação do Bicep

Eliminar o cluster

Próximos passos

Recursos adicionais