Tutorial: Implantar um modelo vinculado
Nos tutoriais anteriores, você aprendeu como implantar um modelo armazenado em seu computador local. Para implantar soluções complexas, você pode dividir um modelo em vários modelos e implantar esses modelos por meio de um modelo principal. Neste tutorial, você aprenderá a implantar um modelo principal que contém a referência a um modelo vinculado. Quando o modelo principal é implementado, aciona a implementação do modelo ligado. Você também aprende como armazenar e proteger os modelos usando o token SAS. Demora cerca de 12 minutos a concluir.
Pré-requisitos
Recomendamos que você conclua o tutorial anterior, mas não é obrigatório.
Modelo de revisão
Nos tutoriais anteriores, você implanta um modelo que cria uma conta de armazenamento, um plano do Serviço de Aplicativo e um aplicativo Web. O modelo utilizado foi:
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"projectName": {
"type": "string",
"minLength": 3,
"maxLength": 11,
"metadata": {
"description": "Specify a project name that is used to generate resource names."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Specify a location for the resources."
}
},
"storageSKU": {
"type": "string",
"defaultValue": "Standard_LRS",
"allowedValues": [
"Standard_LRS",
"Standard_GRS",
"Standard_RAGRS",
"Standard_ZRS",
"Premium_LRS",
"Premium_ZRS",
"Standard_GZRS",
"Standard_RAGZRS"
],
"metadata": {
"description": "Specify the storage account type."
}
},
"linuxFxVersion": {
"type": "string",
"defaultValue": "php|7.0",
"metadata": {
"description": "Specify the Runtime stack of current web app"
}
}
},
"variables": {
"storageAccountName": "[format('{0}{1}', parameters('projectName'), uniqueString(resourceGroup().id))]",
"webAppName": "[format('{0}WebApp', parameters('projectName'))]",
"appServicePlanName": "[format('{0}Plan', parameters('projectName'))]"
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
"apiVersion": "2023-01-01",
"name": "[variables('storageAccountName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('storageSKU')]"
},
"kind": "StorageV2",
"properties": {
"supportsHttpsTrafficOnly": true
}
},
{
"type": "Microsoft.Web/serverfarms",
"apiVersion": "2022-09-01",
"name": "[variables('appServicePlanName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "B1",
"tier": "Basic",
"size": "B1",
"family": "B",
"capacity": 1
},
"kind": "linux",
"properties": {
"perSiteScaling": false,
"reserved": true,
"targetWorkerCount": 0,
"targetWorkerSizeId": 0
}
},
{
"type": "Microsoft.Web/sites",
"apiVersion": "2022-09-01",
"name": "[variables('webAppName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"kind": "app",
"properties": {
"serverFarmId": "[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('appServicePlanName'))]",
"siteConfig": {
"linuxFxVersion": "[parameters('linuxFxVersion')]"
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('appServicePlanName'))]"
]
}
],
"outputs": {
"storageEndpoint": {
"type": "object",
"value": "[reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('storageAccountName')), '2023-01-01').primaryEndpoints]"
}
}
}
Criar um modelo vinculado
Você pode separar o recurso da conta de armazenamento em um modelo vinculado:
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"storageAccountName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Specify the storage account name."
}
},
"location": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Specify a location for the resources."
}
},
"storageSKU": {
"type": "string",
"defaultValue": "Standard_LRS",
"allowedValues": [
"Standard_LRS",
"Standard_GRS",
"Standard_RAGRS",
"Standard_ZRS",
"Premium_LRS",
"Premium_ZRS",
"Standard_GZRS",
"Standard_RAGZRS"
],
"metadata": {
"description": "Specify the storage account type."
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
"apiVersion": "2023-01-01",
"name": "[parameters('storageAccountName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[parameters('storageSKU')]"
},
"kind": "StorageV2",
"properties": {
"supportsHttpsTrafficOnly": true
}
}
],
"outputs": {
"storageEndpoint": {
"type": "object",
"value": "[reference(parameters('storageAccountName')).primaryEndpoints]"
}
}
}
O modelo a seguir é o modelo principal. O objeto realçado Microsoft.Resources/deployments
mostra como chamar um modelo vinculado. O modelo vinculado não pode ser armazenado como um arquivo local ou um arquivo que só está disponível em sua rede local. Você pode fornecer um valor de URI do modelo vinculado que inclui HTTP ou HTTPS ou usar a propriedade relativePath para implantar um modelo vinculado remoto em um local relativo ao modelo pai. Uma opção é colocar o modelo principal e o modelo vinculado em uma conta de armazenamento.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"projectName": {
"type": "string",
"minLength": 3,
"maxLength": 11,
"metadata": {
"description": "Specify a project name that is used to generate resource names."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Specify a location for the resources."
}
},
"linuxFxVersion": {
"type": "string",
"defaultValue": "php|7.0",
"metadata": {
"description": "The Runtime stack of current web app"
}
}
},
"variables": {
"storageAccountName": "[concat(parameters('projectName'), uniqueString(resourceGroup().id))]",
"webAppName": "[concat(parameters('projectName'), 'WebApp')]",
"appServicePlanName": "[concat(parameters('projectName'), 'Plan')]"
},
"resources": [
{
"name": "linkedTemplate",
"type": "Microsoft.Resources/deployments",
"apiVersion": "2022-09-01",
"properties": {
"mode": "Incremental",
"templateLink": {
"relativePath": "linkedStorageAccount.json"
},
"parameters": {
"storageAccountName": {
"value": "[variables('storageAccountName')]"
},
"location": {
"value": "[parameters('location')]"
}
}
}
},
{
"type": "Microsoft.Web/serverfarms",
"apiVersion": "2022-09-01",
"name": "[variables('appServicePlanName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "B1",
"tier": "Basic",
"size": "B1",
"family": "B",
"capacity": 1
},
"kind": "linux",
"properties": {
"perSiteScaling": false,
"reserved": true,
"targetWorkerCount": 0,
"targetWorkerSizeId": 0
}
},
{
"type": "Microsoft.Web/sites",
"apiVersion": "2022-09-01",
"name": "[variables('webAppName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('appServicePlanName'))]"
],
"kind": "app",
"properties": {
"serverFarmId": "[resourceId('Microsoft.Web/serverfarms', variables('appServicePlanName'))]",
"siteConfig": {
"linuxFxVersion": "[parameters('linuxFxVersion')]"
}
}
}
],
"outputs": {
"storageEndpoint": {
"type": "object",
"value": "[reference('linkedTemplate').outputs.storageEndpoint.value]"
}
}
}
Armazenar o modelo vinculado
Tanto o modelo principal quanto o modelo vinculado são armazenados no GitHub:
O script PowerShell a seguir cria uma conta de armazenamento, cria um contêiner e copia os dois modelos de um repositório GitHub para o contêiner. Estes dois modelos são:
- O modelo principal: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-docs-json-samples/master/get-started-deployment/linked-template/azuredeploy.json
- O modelo vinculado: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-docs-json-samples/master/get-started-deployment/linked-template/linkedStorageAccount.json
Selecione Try-it para abrir o Cloud Shell, selecione Copiar para copiar o script do PowerShell e clique com o botão direito do mouse no painel do shell para colar o script:
Importante
Os nomes das contas de armazenamento devem ser exclusivos, ter entre 3 e 24 caracteres e usar apenas números e letras minúsculas . A variável do modelo de storageAccountName
exemplo combina o projectName
máximo de 11 caracteres do parâmetro com um valor uniqueString de 13 caracteres.
$projectName = Read-Host -Prompt "Enter a project name:" # This name is used to generate names for Azure resources, such as storage account name.
$location = Read-Host -Prompt "Enter a location (i.e. centralus)"
$resourceGroupName = $projectName + "rg"
$storageAccountName = $projectName + "store"
$containerName = "templates" # The name of the Blob container to be created.
$mainTemplateURL = "https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-docs-json-samples/master/get-started-deployment/linked-template/azuredeploy.json"
$linkedTemplateURL = "https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-docs-json-samples/master/get-started-deployment/linked-template/linkedStorageAccount.json"
$mainFileName = "azuredeploy.json" # A file name used for downloading and uploading the main template.Add-PSSnapin
$linkedFileName = "linkedStorageAccount.json" # A file name used for downloading and uploading the linked template.
# Download the templates
Invoke-WebRequest -Uri $mainTemplateURL -OutFile "$home/$mainFileName"
Invoke-WebRequest -Uri $linkedTemplateURL -OutFile "$home/$linkedFileName"
# Create a resource group
New-AzResourceGroup -Name $resourceGroupName -Location $location
# Create a storage account
$storageAccount = New-AzStorageAccount `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
-Name $storageAccountName `
-Location $location `
-SkuName "Standard_LRS"
$context = $storageAccount.Context
# Create a container
New-AzStorageContainer -Name $containerName -Context $context -Permission Container
# Upload the templates
Set-AzStorageBlobContent `
-Container $containerName `
-File "$home/$mainFileName" `
-Blob $mainFileName `
-Context $context
Set-AzStorageBlobContent `
-Container $containerName `
-File "$home/$linkedFileName" `
-Blob $linkedFileName `
-Context $context
Write-Host "Press [ENTER] to continue ..."
Implementar o modelo
Para implantar modelos em uma conta de armazenamento, gere um token SAS e forneça-o ao parâmetro -QueryString . Defina o tempo de expiração para permitir tempo suficiente para concluir a implantação. Os blobs que contêm os modelos são acessíveis apenas ao proprietário da conta. No entanto, quando você cria um token SAS para um blob, o blob é acessível a qualquer pessoa com esse token SAS. Se outro usuário intercetar o URI e o token SAS, esse usuário poderá acessar o modelo. Um token SAS é uma boa maneira de limitar o acesso aos seus modelos, mas você não deve incluir dados confidenciais, como senhas, diretamente no modelo.
Se você não criou o grupo de recursos, consulte Criar grupo de recursos.
Nota
No código da CLI do Azure abaixo, date
parâmetro -d
é um argumento inválido no macOS. Então, usuários do macOS, para adicionar 2 horas à hora atual no terminal no macOS você deve usar -v+2H
.
$projectName = Read-Host -Prompt "Enter the same project name:" # This name is used to generate names for Azure resources, such as storage account name.
$resourceGroupName="${projectName}rg"
$storageAccountName="${projectName}store"
$containerName = "templates"
$key = (Get-AzStorageAccountKey -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name $storageAccountName).Value[0]
$context = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $key
$mainTemplateUri = $context.BlobEndPoint + "$containerName/azuredeploy.json"
$sasToken = New-AzStorageContainerSASToken `
-Context $context `
-Container $containerName `
-Permission r `
-ExpiryTime (Get-Date).AddHours(2.0)
$newSas = $sasToken.substring(1)
New-AzResourceGroupDeployment `
-Name DeployLinkedTemplate `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
-TemplateUri $mainTemplateUri `
-QueryString $newSas `
-projectName $projectName `
-verbose
Write-Host "Press [ENTER] to continue ..."
Clean up resources (Limpar recursos)
Limpe os recursos implantados excluindo o grupo de recursos.
- No portal do Azure, selecione Grupo de recursos no menu à esquerda.
- Introduza o nome do grupo de recursos no campo Filtrar por nome.
- Selecione o nome do grupo de recursos.
- Selecione Eliminar grupo de recursos no menu superior.
Próximos passos
Você aprendeu como implantar um modelo vinculado. No próximo tutorial, você aprenderá a criar um pipeline de DevOps para implantar um modelo.