Guia de posicionamento de zona e linha
Importante
Em 30 de março de 2025, o Azure AI Vision Spatial Analysis será desativado. Faça a transição para o Azure AI Video Indexer ou outra solução de código aberto antes da data especificada. Recomendamos que você faça a mudança mais cedo para obter os benefícios mais ricos do Azure AI Video Indexer. Além dos recursos familiares que você está usando, aqui está uma comparação rápida entre a Análise Espacial do Azure AI Vision e o Azure AI Video Indexer.
| Caraterística | Análise Espacial do Azure AI Vision | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Suporte de borda | Sim | Sim |
| Deteção de Objetos | Pessoas e apenas deteção de veículos | Deteta 1000+ objetos |
| Processamento de Áudio/Fala | Não suportado | Suportado (inclui transcrição, tradução e sumarização de fala) Suportado >(inclui transcrição de fala e análise de sentimento) |
| Deteção de eventos e rastreamento | Suportado (rastreamento de pessoas e veículos, deteção de eventos) | Ainda não é suportado no Edge. É parcialmente suportado na nuvem. |
| Suporte do Azure Arc | Não suportado | Suporte nativo |
| Área de foco | Análise visual com acompanhamento especializado | Análise abrangente de conteúdo áudio e visual |
De agora até 30 de março de 2025, você pode continuar a usar a Análise Espacial do Azure AI Vision ou fazer a transição para o Azure AI Video Indexer antes da data especificada. Após 30 de março de 2025, o contentor de Análise Espacial deixará de ser suportado e deixará de processar novos fluxos.
Este artigo fornece diretrizes sobre como definir zonas e linhas para operações de Análise Espacial para obter uma análise precisa dos movimentos de pessoas em um espaço. Isto aplica-se a todas as operações.
Zonas e linhas são definidas usando o parâmetro JSON SPACEANALYSIS_CONFIG . Consulte o artigo Operações de análise espacial para obter mais informações.
Diretrizes para zonas de desenho
Lembre-se que cada espaço é diferente; Você precisará atualizar a posição ou o tamanho dependendo de suas necessidades.
Se quiser ver uma secção específica da vista da câmara, crie a maior zona possível, cobrindo a área específica em que está interessado, mas não incluindo outras áreas em que não esteja interessado. Isso aumenta a precisão dos dados coletados e evita falsos positivos de áreas que você não deseja rastrear. Tenha cuidado ao colocar os cantos do seu polígono e certifique-se de que eles não estão fora da área que você deseja rastrear.
Exemplo de uma zona bem moldada
A zona deve ser grande o suficiente para acomodar três pessoas em pé ao longo de cada borda e focadas na área de interesse. A Análise Espacial identifica pessoas cujos pés são colocados na zona, por isso, ao desenhar zonas na imagem 2D, imagine a zona como um tapete colocado no chão.
Exemplos de zonas que não estão bem moldadas
Os exemplos a seguir mostram zonas mal moldadas. Nestes exemplos, a área de interesse é o espaço em frente ao ecrã It's Game Time .
Zona não está no chão
A zona é muito pequena
A zona não captura totalmente a área ao redor da tela
A zona está muito próxima da borda da imagem da câmera e não captura a exibição correta
A zona está parcialmente bloqueada pela prateleira, pelo que as pessoas e o chão não são totalmente visíveis
Diretrizes para desenhar linhas
Exemplo de uma linha bem moldada
A fila deve ser longa o suficiente para acomodar toda a entrada. A Análise Espacial identifica pessoas cujos pés cruzam a linha, por isso, ao desenhar linhas na imagem 2D, imagine que as está a desenhar como se estivessem deitadas no chão.
Se possível, estenda a linha mais larga do que a entrada real. Se isso não resultar em travessias extras (como na imagem abaixo, quando a linha está contra uma parede), estenda-a.
Exemplos de linhas que não estão bem moldadas
Os exemplos a seguir mostram linhas mal definidas.
A linha não cobre toda a entrada no chão
A linha é muito alta e não cobre a totalidade da porta
