Migrar o QnA Maker para o Azure OpenAI em seus dados
O QnA Maker foi projetado para ser um serviço de Processamento de Linguagem Natural (NLP) baseado em nuvem que permitia aos usuários criar uma camada de conversação natural sobre seus dados. Este serviço está a ser retirado, tendo sido substituído por respostas a perguntas personalizadas. Os tempos de execução de IA, no entanto, estão evoluindo devido ao desenvolvimento de Large Language Models (LLMs), como GPT-35-Turbo e GPT-4 oferecidos pelo Azure OpenAI, que podem abordar muitos casos de uso baseados em chat. Use este artigo para saber como migrar seus projetos existentes do QnA Maker para o Azure OpenAI.
Pré-requisitos
- Um projeto QnA Maker.
- Um recurso existente do Azure OpenAI. Se você ainda não tiver um recurso do Azure OpenAI, crie um e implante um modelo.
- Certifique-se de que lhe foi atribuída pelo menos a função de Colaborador OpenAI dos Serviços Cognitivos para o recurso OpenAI do Azure.
Migrar para o Azure OpenAI
Faça logon no portal do Azure e navegue até um projeto existente do QnA Maker. Em seguida, selecione-o para abrir a seção Visão geral .
Verifique se o projeto do QnA Maker que você selecionou é aquele que você deseja migrar, incluindo sua assinatura do Azure e seu grupo de recursos.
Vá para o grupo de recursos associado e filtre os recursos por serviço de pesquisa para encontrar o serviço de Pesquisa Cognitiva associado.
Selecione o serviço de pesquisa e abra a seção Visão geral . Anote os detalhes, como o nome do recurso Azure Search, a assinatura e o local. Você precisará dessas informações quando migrar para o Azure OpenAI.
Navegue até a seção Índices de gerenciamento>de pesquisa no menu à esquerda e anote o índice que você deseja migrar para o Azure OpenAI.
Vá para Azure OpenAI Studio e selecione Traga seus próprios dados.
Você também pode selecionar Playground de bate-papo e, em seguida, selecionar Adicionar seus dados.
No painel exibido, selecione Pesquisa Cognitiva do Azure em Selecionar ou adicionar fonte de dados. Isso atualizará a tela com as opções de mapeamento de campo de dados, dependendo da sua fonte de dados. Selecione a assinatura, o serviço Azure AI Search e o Azure AI Search Index associados ao seu projeto QnA maker. Selecione a confirmação de que conectá-lo incorrerá em uso em sua conta. Em seguida, selecione Seguinte.
Na tela Mapeamento de campo de dados de índice, selecione responder para Campo de dados de conteúdo. Os outros campos, como Nome do arquivo, Título e URL, são opcionais, dependendo da natureza da fonte de dados.
Selecione Seguinte. Selecione um tipo de pesquisa no menu suspenso. Você pode escolher Palavra-chave ou Semântica. A pesquisa semântica" requer uma configuração de pesquisa semântica existente, que pode ou não estar disponível para o seu projeto.
Reveja as informações fornecidas e selecione Guardar e fechar.
Sua fonte de dados foi adicionada. Selecione o nome da implantação do seu modelo na guia Implantação de configuração> no menu à direita.
Agora você pode começar a explorar os recursos do Azure OpenAI com uma abordagem sem código por meio do playground de bate-papo. É simplesmente uma caixa de texto onde você pode enviar um prompt para gerar uma conclusão. Nesta página, você pode iterar e experimentar rapidamente os recursos. Você também pode iniciar um aplicativo Web para conversar com o modelo pela Web.