Guia de início rápido: criar uma conta do Azure Cosmos DB para NoSQL usando o portal do Azure

APLICA-SE A: NoSQL

• Portal do Azure
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

Neste início rápido, você cria uma nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL no portal do Azure. Em seguida, use a experiência do Data Explorer no portal do Azure para criar um banco de dados e contêiner definindo todas as configurações necessárias. Finalmente, você adiciona dados de exemplo ao contêiner e emite uma consulta básica.

Pré-requisitos

• Uma conta do Azure com uma subscrição ativa. Crie uma conta gratuitamente.

Criar uma conta

Comece criando uma nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL

1. Entre no portal do Azure (https://portal.azure.com).

2. Insira Azure Cosmos DB na barra de pesquisa global.

   

3. Em Serviços, selecione Azure Cosmos DB.

   

4. No painel Azure Cosmos DB, selecione Criar e, em seguida, Azure Cosmos DB para NoSQL.

   

   

5. No painel Noções básicas, configure as seguintes opções e selecione Revisar + criar:

   	Value
   Subscrição	Selecione a sua subscrição do Azure
   Grupo de Recursos	Criar um novo grupo de recursos ou selecionar um grupo de recursos existente
   Nome da Conta	Forneça um nome globalmente exclusivo
   Zonas de Disponibilidade	Desativar
   Location	Selecione uma região do Azure suportada para a sua subscrição

   

   Gorjeta

   Você pode deixar quaisquer opções não especificadas para seus valores padrão. Você também pode configurar a conta para limitar a taxa de transferência total da conta a 1.000 unidades de solicitação por segundo (RU/s) e habilitar o nível gratuito para minimizar seus custos.

6. No painel Rever + criar, aguarde até que a validação da sua conta termine com êxito e, em seguida, selecione Criar.

   

7. O portal navega automaticamente para o painel Implantação . Aguarde pela conclusão da implementação.

   

8. Quando a implantação estiver concluída, selecione Ir para o recurso para navegar até a nova conta do Azure Cosmos DB para NoSQL.

   

Criar uma base de dados e um contentor

Em seguida, use o Data Explorer para criar um banco de dados e um contêiner no portal.

1. No painel de recursos da conta, selecione Data Explorer no menu de serviço.

   

2. No painel Data Explorer, selecione a opção Novo Contêiner.

   

3. Na caixa de diálogo Novo contêiner, configure os seguintes valores e selecione OK:

   	Value
   Base de dados	Criar novo
   ID da base de dados	cosmicworks
   Compartilhar taxa de transferência entre contêineres	Não selecione
   ID do contentor	employees
   Chave de partição	department/name
   Taxa de transferência do contêiner (dimensionamento automático)	Dimensionamento Automático
   Contentor Max RU/s	1000

   

4. Crie um novo arquivo chamado demo.bicepparam ou (demo.bicepparam).

5. Observe o banco de dados e o contêiner recém-criados na hierarquia do Data Explorer.

   

   Gorjeta

   Opcionalmente, você pode expandir o nó do contêiner para observar propriedades e definições de configuração adicionais.

Adicionar e consultar dados de exemplo

Finalmente, use o Data Explorer para criar um item de exemplo e, em seguida, emita uma consulta básica para o contêiner.

1. Expanda o nó para o contêiner de funcionários na árvore do Data Explorer. Em seguida, selecione a opção Itens .

   

2. No menu do Data Explorer, selecione Novo Item.

   

3. Agora, insira o seguinte JSON para um novo item no contêiner de funcionários e selecione Salvar:

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. No menu do Data Explorer, selecione Nova Consulta SQL.

   

5. Agora, insira a seguinte consulta NoSQL para obter todos os itens para o logistics departamento usando uma pesquisa que não diferencia maiúsculas de minúsculas. Em seguida, a consulta formata a saída como um objeto JSON estruturado. Execute a consulta selecionando Executar consulta:

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Observe a saída da matriz JSON da consulta.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

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• Data Explorer
• Sintaxe de consulta NoSQL
• Modelo de recursos