As VMs da série NCv3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla V100. Essas GPUs podem fornecer 1,5x o desempenho computacional da série NCv2. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteínas, simulações de Monte Carlo e outros. A configuração NC24rs v3 fornece uma interface de rede de baixa latência e alta taxa de transferência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela fortemente acopladas. Além das GPUs, as VMs da série NCv3 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Importante
Para esta série de VMs, a cota vCPU (núcleo) em sua assinatura é inicialmente definida como 0 em cada região. Solicite um aumento de cota de vCPU para esta série em uma região disponível. Essas SKUs não estão disponíveis para avaliação ou assinaturas do Azure do Assinante do Visual Studio. Seu nível de assinatura pode não suportar a seleção ou a implantação dessas SKUs.
Especificações do anfitrião
Parte
Quantidade Unidades de contagem
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.
1 A velocidade do disco temporário geralmente difere entre as operações RR (leitura aleatória) e RW (gravação aleatória). As operações RR são normalmente mais rápidas do que as operações RW. A velocidade RW é geralmente mais lenta do que a velocidade RR em séries, onde apenas o valor da velocidade RR é listado.
A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Ao comparar discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.
Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de máquina virtual e disco.
Informações de armazenamento remoto (não armazenado em cache) para cada tamanho
Nome do tamanho
Max Discos de Armazenamento Remoto (Qtd.)
IOPS de disco sem cache
Velocidade do disco sem cache (MBps)
Burstde disco não armazenado em cache 1 IOPS
Burstde disco sem cache de 1 velocidade (MBps)
IOPS especiaisde 2 discos não armazenadas em cache
A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Ao comparar discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos em GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.
O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.
Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.
Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para suas VMs, consulte Desempenho de máquina virtual e disco.
Informações da interface de rede para cada tamanho
A largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todas as NICs, para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte Largura de banda da rede da máquina virtual
Os limites máximos não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo de VM certo para o aplicativo pretendido. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo congestionamento da rede, cargas de aplicativos e configurações de rede. Para obter informações sobre como otimizar a taxa de transferência de rede, consulte Otimizar a taxa de transferência de rede para máquinas virtuais do Azure.
Para alcançar o desempenho de rede esperado no Linux ou Windows, talvez seja necessário selecionar uma versão específica ou otimizar sua VM. Para obter mais informações, consulte Teste de largura de banda/taxa de transferência (NTTTCP).
Informações do acelerador (GPUs, FPGAs, etc.) para cada tamanho