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Samples

Esta página fornece links para agentes de exemplo e fluxos de trabalho concebidos para uso com DevUI.

Brevemente

Exemplos DevUI para C# estão a chegar em breve. Por favor, volte a verificar mais tarde ou consulte os exemplos de Python para orientação.

Exemplos de Início

O repositório Agent Framework inclui agentes de exemplo e fluxos de trabalho no python/samples/02-agents/devui/ diretório:

Exemplo Description
weather_agent_azure Um agente meteorológico usando Azure OpenAI
foundry_agent Agent using Azure AI Foundry
azure_responses_agent Agent using Azure Responses API
fanout_workflow Fluxo de trabalho que demonstra o padrão de dispersão
spam_workflow Fluxo de trabalho para deteção de spam
workflow_agents Múltiplos agentes num fluxo de trabalho

Execução das Amostras

Clonar e Navegar

git clone https://github.com/microsoft/agent-framework.git
cd agent-framework/python/samples/02-agents/devui

Configurar o Ambiente

Cada amostra pode requerer variáveis de ambiente. Verifique os .env.example ficheiros:

# Copy and edit the example file
cp weather_agent_azure/.env.example weather_agent_azure/.env
# Edit .env with your credentials

Lançar o DevUI

# Discover all samples
devui .

# Or run a specific sample
devui ./weather_agent_azure

In-Memory Modo

O in_memory_mode.py script demonstra a execução de agentes sem descoberta de diretórios:

python in_memory_mode.py

Isto abre o navegador com agentes pré-configurados e um fluxo de trabalho básico, mostrando como usar serve() programáticamente.

Quando o DevUI começa sem entidades descobertas, apresenta uma galeria de exemplos com exemplos selecionados. Na galeria, pode:

  1. Consulte os exemplos disponíveis
  2. Ver descrições e requisitos exemplos
  3. Descarregue amostras para a sua máquina local
  4. Processar amostras diretamente

Criar os Seus Próprios Exemplos

Siga o guia de Descoberta de Diretórios para criar os seus próprios agentes e fluxos de trabalho compatíveis com o DevUI.

Modelo de Agente Mínimo

# my_agent/__init__.py
from agent_framework import Agent
from agent_framework.openai import OpenAIChatClient

agent = Agent(
    name="my_agent",
    chat_client=OpenAIChatClient(),
    instructions="You are a helpful assistant."
)

Modelo de Fluxo de Trabalho Mínimo

# my_workflow/__init__.py
from agent_framework.workflows import WorkflowBuilder

# Define your workflow
workflow = (
    WorkflowBuilder(start_executor="my_executor")
    # Add executors and edges
    .build()
)

Próximas Etapas

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