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A IA está a criar um impacto significativo na sociedade e nas indústrias. No entanto, também pode amplificar desafios éticos e sociais para a acessibilidade. Se não for feita de forma responsável, a IA pode gerar novas barreiras para as pessoas com deficiência — incluindo aumentos da divisão digital, preconceito ou discriminação, e a perda de controlo ou agência.
Como designer, sê cuidadoso sobre como a IA evolui e como impacta pessoas reais. Este artigo apresenta os princípios e práticas do design de IA inclusivo e acessível tal como se aplicam aos agentes no Microsoft 365 Copilot. É um ponto de partida — não um guia completo. Use os recursos na secção de Conteúdos Relacionados para uma orientação mais aprofundada.
Inclusão por IA
Na Microsoft, as ferramentas e processos de design inclusivos reconhecem pessoas com deficiências físicas ao longo de todo o processo de design. Com o tempo, este pensamento expandiu-se para incluir outras áreas de exclusão: questões cognitivas, preferências de estilo de aprendizagem e viés social.
Hoje, os sistemas de IA aprendem com sinais e exemplos. Tal como os humanos, as máquinas podem adquirir conhecimento tácito — mas ainda lhes falta nuance humana. Essa diferença cria risco. O viés pode entrar num sistema de formas subtis, não apenas em falhas graves. Como designers e criadores de experiências de IA, reconhecer e enfrentar esse risco faz parte do trabalho.
A Microsoft identificou cinco ideias para ajudar a identificar exclusão e desenhar uma IA mais inclusiva:
| Informações | O que significa |
|---|---|
| Redefinir o viés como um espectro | O viés pode surgir de formas subtis, não só em falhas graves. Reconhecê-lo ao longo de um espectro ajuda as equipas a identificar pequenas exclusões cedo e corrigi-las. |
| Mobilizar os clientes para corrigir o enviesamento | Utilizadores reais — especialmente aqueles de grupos sub-representados — oferecem perspetivas essenciais. O seu feedback ajuda a identificar problemas que as equipas internas podem ignorar. |
| Cultive a diversidade com privacidade e consentimento | O design inclusivo deve respeitar a privacidade. Quaisquer dados ou feedback usados para melhorar a experiência devem seguir consentimento claro, proteções de privacidade e práticas seguras de manuseamento. |
| Equilibrar inteligência com descoberta | Os sistemas de IA devem adaptar-se a diferentes necessidades dos utilizadores. Apoiar estilos de interação variados ajuda os utilizadores a descobrir abordagens que funcionam melhor para eles. |
| Construir equipas de IA inclusivas | Equipas diversas estão melhor preparadas para identificar preconceitos e desenhar para uma vasta gama de utilizadores. A colaboração entre disciplinas fortalece a tomada de decisões inclusiva. |
Note
Para uma exploração mais profunda destes insights e da metodologia de design inclusivo da Microsoft, consulte o Guia Microsoft Inclusive Design 101.
Práticas recomendadas de acessibilidade
A acessibilidade nos agentes Copilot é fundamental para garantir que todos os utilizadores, independentemente da sua capacidade, possam interagir com experiências baseadas em IA de forma significativa, eficiente e equitativa. Implementar a acessibilidade no design, desenvolvimento e documentação dos agentes ajuda as equipas a criar soluções inclusivas.
Agentes acessíveis estão em conformidade com Normas de Acessibilidade da Microsoft (MAS) e WCAG 2.1. Também melhoram a usabilidade para todos — incluindo utilizadores com deficiências temporárias ou situacionais — ao mesmo tempo que reduzem riscos legais e reputacionais e expandem o alcance do seu agente para diversos grupos de utilizadores e ambientes empresariais.
Design e interface de utilizador
Estas práticas aplicam-se à camada visual e interativa do seu agente — as superfícies que os utilizadores veem e tocam.
| Prática | Orientações |
|---|---|
| Utilize o Fluent UI e os tokens | Aproveite componentes de interface Fluent e tokens de design para garantir um estilo consistente e acessível entre os agentes. |
| Suporte de alto contraste e refluxo | Garantir que os agentes são compostos corretamente em modos de alto contraste e ajuste. Evite truncamento da interface e falhas de layout nestas condições. |
| Navegação por teclado | Todos os elementos interativos devem ser totalmente operáveis através do teclado. Permitir que os utilizadores naveguem e interajam com o sistema usando o teclado, seguindo uma ordem lógica e consistente de foco. |
| Compatibilidade com leitores de ecrã | Use HTML semântico e funções ARIA para garantir que os leitores de ecrã conseguem interpretar o conteúdo dos agentes com precisão. |
Instrução e estímulos
Estas práticas aplicam-se à forma como o seu agente comunica — o que diz, qual o seu tom e como processa as entradas.
| Prática | Orientações |
|---|---|
| Sugestões rápidas | Forneça sugestões de instruções simples e claras, que possam ser compreendidas por um público global. Evite termos complexos ou especializados. |
| Sons para informações importantes | Os sons podem transmitir a presença de prompts novos ou atualizados e indicar disponibilidade, conclusão ou erro de uma tarefa. Os sons devem ser distintos, reconhecíveis e consistentes. |
| Evite sobrecarga cognitiva | Fornecer uma interface intuitiva e fácil de usar, com instruções claras e concisas. Agrupar e organizar itens relacionados, permitindo que os utilizadores controlem o ritmo e a sequência da interação. |
| Múltiplos tipos de entrada e saída | A IA tem o potencial de permitir que as pessoas interajam através de vários modos de entrada e saída — como entrada por voz ou teclado — para aumentar a usabilidade e acessibilidade. Isto aumenta a flexibilidade e adaptabilidade do sistema e permite uma interação natural e conversacional. |