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Trazer o seu próprio modelo de IA para o AI Builder

Pode trazer o seu próprio modelo para AI Builder de forma a poder funcionar como qualquer modelo AI Builder personalizado. Pode utilizar o seu modelo no Microsoft Power Platform ao utilizar o Power Automate ou pode criar aplicações com o Power Apps.

Quando usa o seu próprio modelo, às vezes é referido como um ponto final modelo, que permite a comunicação. Quando usa o seu próprio modelo, aplicam-se limitações. Estas limitações são descritas mais adiante neste artigo.

Criar o seu próprio modelo

Fora de AI Builder, pode criar o seu próprio modelo utilizando a plataforma Azure Machine Learning. Para utilizar o modelo em AI Builder, deve satisfazer determinados requisitos:

  • O seu modelo contém uma definição de API que adere à especificação OpenAPI (também conhecida como Swagger).

  • Registou o seu modelo no AI Builder usando um pacote Python.

Registar o seu próprio modelo

O primeiro passo para introduzir o seu próprio modelo AI Builder é registá-lo. Siga o procedimento em Traga o seu próprio tutorial de modelo (no GitHub).

Depois de registar o modelo, verá na lista de modelos AI Builder. Na página de detalhes do modelo, a Origem do modelo será Importada para mostrar que o modelo externo está registado em AI Builder através da utilização do seu modelo importado ponto final.

Captura de ecrã que mostra que a origem do modelo é Importada.

Limitações

  • O único mecanismo de autenticação suportado são as chaves API que utilizam o Azure Machine Learning.

  • Apenas é suportado o Swagger 2.0.

  • O tamanho máximo permitido do lote é de 500 linhas.

  • A latência/tempo limite máximo permitido é de 20 segundos.

  • Os tipos de dados de OpenAPI suportados são:

    • Número inteiro
    • Número
    • Booleano
    • Cadeia (de carateres)
  • Se o seu modelo interpretar uma imagem como uma entrada na Base64, pode apenas ser utilizada para predição em tempo real, para consumo em Power Automate ou Microsoft Power Fx. A predição de lotes não é suportada.

    • O nome do campo tem de terminar com imagem (não sensível às maiúsculas e minúsculas).
    • O tipo de dados deve ser Cadeia.

Agora está pronto para usar o seu próprio modelo em AI Builder. Pode executar tarefas de gestão de ciclos de vida de aplicações, tais como exportar o seu próprio modelo utilizando uma solução, importar o seu modelo para o ambiente de destino e atualizar o seu modelo em ambientes de origem ou destino.

Empacotar o seu próprio modelo utilizando soluções