Descrição geral do modelo personalizado de extração de entidades (pré-visualização)
Os modelos de extração de entidades AI Builder reconhecem dados específicos em texto alvo com base nas necessidades do seu negócio. O modelo identifica os principais elementos no texto e classifica-os em categorias predefinidas. Isto pode ajudá-lo a transformar dados não estruturados em dados estruturados passíveis de leitura por uma máquina. Em seguida, pode aplicar o processamento para obter informações, extrair factos e responder a perguntas.
AI Builder apresenta dois tipos de modelos de extração de entidades: pré-construídos e personalizados. Os modelos pré-criados estão prontos a ser utilizados, não requerem preparação ou publicação, e são apropriados para muitos usos onde a personalização não é necessária. Os modelos de extração de entidades personalizados têm de ser criados, treinados e publicados antes de poder utilizá-los. Ao utilizar os seus próprios dados de treino e parâmetros de estrutura, pode criar um modelo de extração de entidades que é criado especificamente para os seus requisitos únicos.