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Utilizar o modelo pré-criado de extração de entidades no Power Automate

  • Artigo

  1. Iniciar sessão no Power Automate.

  2. Selecione Os meus fluxos no painel esquerdo e, em seguida, selecione Novo fluxo>Fluxo de cloud automatizado.

  3. Nomeie o seu fluxo, selecione Quando um novo e-mail é recebido V3 (Office 365 Outlook) sob Escolher o acionador do fluxo e, em seguida, selecione Criar.

  4. Selecione + Novo passo.

  5. Na entrada Pesquisar conectores e ações, introduza html para texto para pesquisar e selecione Html para texto (pré-visualização) na lista de ações.

  6. Selecione o texto abaixo da faixa e selecione Corpo na lista Conteúdo Dinâmico. Isto irá converter o corpo do seu documento para texto simples.

  7. Selecione + Novo passo>AI Builder>Extrair entidades de texto com o modelo padrão na lista de Ações. (Se pretender utilizar o seu próprio modelo, selecione Extrair entidades a partir de texto com um dos seus modelos personalizados.)

  8. Na entrada Idioma, selecione ou introduza o seu idioma.

  9. Na entrada Texto, selecione O conteúdo do texto simples na lista Conteúdo dinâmico.

    Escolher uma ação

  10. Nas ações sucessivas, pode utilizar quaisquer colunas extraídas pelo modelo AI Builder. Por exemplo, pode enviar um e-mail utilizando as colunas Tipo de entidade e Valor de entidade.

    Escolher uma ação'.

Parabéns! Criou um fluxo que utiliza um modelo de extração de propriedades. Selecione Guardar na parte superior direita e, em seguida selecione Teste para experimentar o seu fluxo.

Parâmetros

Entrada

Nome Necessária Tipo Descrição Valores
Texto Sim string Texto a analisar Expressões de texto
Idioma Sim string Idioma do texto a analisar Lista de idiomas predefinidos ou um código de idioma (por ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Saída

Nome Tipo Descrição Valores
Tipo de entidade string Tipo da entidade Exemplo: DataTime ou Organização
Valor de entidade string Conteúdo da entidade Exemplo: 1 de junho ou Contoso
Pontuação de confiança flutuante Qual é o nível de confiança do modelo na respetiva predição Valor no intervalo de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indicam maior confiança na precisão do valor extraído
Localização inicial integer Onde o primeiro caráter da entidade aparece na linha
Contagem de carateres integer Quão comprida é a entidade

Consulte também

Modelo pré-criado de extração de entidades
Descrição geral do AI Builder no Power Automate