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Seleção do modelo e definições de temperatura

Quando cria uma ação do pedido no construtor de pedidos, o painel à direita inclui uma secção de Definições. Esta secção permite-lhe definir estes parâmetros:

  • Versão do modelo de IA generativa
  • Temperatura

Este artigo explora o impacto destes parâmetros.

Versões de modelos de IA generativa

O menu pendente permite-lhe selecionar de entre os modelos de IA generativa, que geram a resposta ao seu pedido personalizado.

O modelo predefinido, a partir de novembro de 2024, é GPT 4o Mini (disponibilidade geral, ou GA). Também é possível utilizar o modelo GPT 4o (GA), mais potente. Estas versões secundárias destes modelos estão sujeitas a alterações.

Quando utiliza ações do pedido no Power Apps ou Power Automate, estas consomem créditos do AI Builder.

Nota

Os pedidos mais antigos criados no construtor de pedidos que dependem deste modelo predefinido GPT 3.5 foram ou serão automaticamente atualizados para o modelo GPT 4o Mini. A cloud da Administração Pública continua a utilizar o modelo GPT 3.5 até ao fim de novembro de 2024.

Escolher um modelo

Escolha entre os modelos baseados no estado e nas regras de licenciamento.

Modelo GPT Status Regras de licenciamento Funcionalidades Disponibilidades da região
GPT 4o Mini Disponibilidade Geral - modelo predefinido Consome créditos no Power Apps e Power Automate. Mais informações: Guia de licenciamento do Power Platform Preparado com dados até dezembro de 2023. Contexto permitido até 128 mil tokens. Disponibilidade de caraterísticas por regiões para pedidos
GPT 4 Disponibilidade Geral Consome créditos no Power Apps e Power Automate. Mais informações: Guia de licenciamento do Power Platform O GPT 4o tem conhecimento até outubro de 2023 e tem uma extensão do contexto de 128 mil tokens. Disponibilidade de caraterísticas por regiões para pedidos

Escolha entre o modelo baseado em capacidades e cenários.

Comparação entre GPT-4o Mini e GPT-4o

Fatores GPT-4o Mini GPT-4o
Custo Inferior, mais rentável Preço mais alto e premium
Desempenho Bom para a maioria das tarefas Superior para tarefas complexas
Velocidade Processamento mais rápido Pode ser mais lento devido à complexidade
Casos de Utilização Resumo, tarefas de informação Tarefas complexas de análise de dados, raciocínio e criação de conteúdo

Narrativa da Decisão

Quando precisar de uma solução económica para tarefas moderadamente complexas, tiver recursos computacionais limitados ou necessitar de um processamento mais rápido, escolha GPT-4o Mini. É ideal para projetos com restrições de orçamento e aplicações como suporte ao cliente ou análise de código eficiente.

Quando você estiver a lidar com tarefas altamente complexas e multimodais que exigem desempenho superior e análise detalhada, escolha GPT-4o. É a melhor escolha para projetos de grande escala onde a precisão e os recursos avançados são cruciais. Outro cenário em que é uma escolha melhor é quando você tem o orçamento e os recursos computacionais para suportá-lo. O GPT-4o também é preferível para projetos de longo prazo que podem crescer em complexidade ao longo do tempo.

Utilização de pedidos de IA no contexto do Microsoft Copilot Studio

Os pedidos de IA não consomem créditos do AI Builder quando estão no contexto do Copilot Studio, mas consomem mensagens quando são criados num modelo GPT GA.

Saiba mais sobre o consumo de mensagens no Guia de Licenciamento do Power Platform.

Temperatura

O controlo de deslize permite-lhe selecionar a temperatura do modelo de IA generativa. Varia entre 0 e 1 e orienta o modelo de IA generativa sobre a quantidade de criatividade (1) vs resposta determinística (0) que deve fornecer.

A temperatura é um parâmetro que controla a aleatoriedade da saída gerada pelo modelo de IA. Uma temperatura mais baixa resulta em saídas mais previsíveis e conservadoras. Para comparar, uma temperatura mais alta permite mais criatividade e diversidade nas respostas. É uma forma de ajustar o equilíbrio entre aleatoriedade e determinismo na saída do modelo.

Por predefinição, a temperatura é 0, como nos pedidos criados anteriormente.

Temperatura Caraterística Utilizar no
0 Saídas mais previsíveis e conservadoras.
As respostas são mais consistentes.
Pedidos que exigem alta precisão e menor variabilidade.
5 Mais criatividade e diversidade nas respostas.
Respostas mais variadas e, por vezes, mais inovadoras.
Pedidos que criam novo conteúdo pronto a usar

Embora o ajuste da temperatura possa influenciar a saída do modelo, não garante um resultado específico. As respostas da IA são probabilísticas de forma inerente e podem variar mesmo com a mesma definição de temperatura.