Importar ou exibir modelos com a extensão de Aprendizado de Máquina para o Azure Data Studio (Visualização)

Saiba como usar a extensão de Aprendizado de Máquina para o Azure Data Studio para importar um modelo ONNX ou exibir modelos já importados em seu banco de dados.

Importante

Importar e exibir em um banco de dados com a extensão de Aprendizado de Máquina atualmente só dá suporte aos Serviços de Aprendizado de Máquina na Instância Gerenciada SQL do Azure e no Azure SQL Edge com ONNX.

Pré-requisitos

Instale e configure a extensão de Aprendizado de Máquina para o Azure Data Studio. Você precisa especificar os caminhos de instalação do Python nas Configurações de extensão.
Os pacotes Python onnxruntime, mlflow e mlflow-dbstore . Se os pacotes ainda não estiverem instalados, a extensão do Machine Learning solicitará que você os instale.

Siga as etapas abaixo para visualizar os modelos ONNX armazenados em seu banco de dados.

Selecione Importar ou visualizar modelos.
Se você for solicitado a instalar onnxruntime, mlflow e mlflow-dbstore, selecione Sim.
Selecione o banco de dados Modelos e a tabela Modelos onde seus modelos estão armazenados.

Isso mostrará uma lista de seus modelos. Você pode editar o nome e a descrição do modelo ou excluir um modelo da lista.

Siga as etapas abaixo para importar um modelo ONNX em seu banco de dados.

Selecione Importar ou visualizar modelos.
Se você for solicitado a instalar onnxruntime, mlflow e mlflow-dbstore, selecione Sim.
Selecione Importar modelos.
Selecione o banco de dados Modelos no qual deseja armazenar o modelo importado.
Selecione a tabela Modelos na qual deseja armazenar o modelo importado. Você pode escolher uma tabela existente ou criar uma nova tabela. Selecione Seguinte.
Selecione onde seu modelo está localizado e selecione Avançar. Pode utilizar:
- Upload de arquivos. Escolha esta opção para usar um modelo de um arquivo. Selecione o arquivo de modelo em Arquivos de origem e Selecione Avançar.
- Azure Machine Learning. Escolha esta opção para usar um modelo do Azure Machine Learning. Primeiro, entre no Azure. Em seguida, selecione sua conta do Azure, assinatura do Azure, grupo de recursos do Azure e espaço de trabalho do Azure ML. Selecione o modelo que deseja usar e selecione Avançar.
Insira o Nome e a Descrição do modelo e selecione Implantar para armazenar o modelo em seu banco de dados.

Nota

A extensão Machine Learning está atualmente em pré-visualização. Portanto, o esquema de tabela onde os modelos são armazenados pode mudar no futuro.