SandDance para Azure Data Studio (Pré-visualização)
O Azure Data Studio agora oferece uma maneira de criar visualizações rápidas para seus dados. Esta extensão é útil quando você está tentando olhar para os dados e entender o que está acontecendo. Usamos uma tecnologia chamada SandDance da Microsoft Research, que pode gerar visualizações in-loco dos dados.
Usando visualizações fáceis de entender, o SandDance ajuda você a encontrar insights sobre seus dados, que, por sua vez, ajudam você a contar histórias apoiadas por dados, construir casos com base em evidências, testar hipóteses, aprofundar explicações superficiais, apoiar decisões de compras ou relacionar dados em um contexto mais amplo do mundo real.
SandDance usa visualizações de unidade, que aplicam um mapeamento um-para-um entre linhas em seu banco de dados e marcas na tela. Transições animadas suaves entre vistas ajudam-no a manter o contexto à medida que interage com os seus dados.
Utilização
Exibir arquivos .csv ou .tsv
Isso inclui arquivos locais ou arquivos no HDFS em seu cluster de Big Data do SQL Server 2019.
A partir do menu Arquivo, use Abrir pasta ou [Ctrl+K Ctrl+O] para abrir o diretório que contém o . Arquivo CSV. Em seguida, no painel Explorer, clique com o botão direito do mouse no arquivo .csv ou .tsv e escolha Visualizar no SandDance.
Clique com o botão direito do mouse em um arquivo .csv ou .tsv no HDFS se estiver conectado ao cluster de Big Data do SQL Server 2019 e escolha Exibir no SandDance.
Exibir resultados da consulta SQL
A partir de uma janela de consulta SQL, execute uma consulta para obter uma grade de resultados. Clique no ícone do Visualizador no lado direito do painel Resultados.
Problemas Conhecidos
Atualmente, não limitamos a contagem de linhas visualizada. No entanto, o consumo de memória aumenta proporcionalmente ao número de linhas, por isso recomendamos que o conjunto de dados ou visualização seja limitado a cerca de 100 mil linhas.
Release Notes (Notas de Lançamento)
1.0.0
Lançamento inicial de azdata-sanddance
Passos Seguintes
Para saber mais, visite o repositório do GitHub.