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Instalar o Python em um ambiente offline do Windows

Importante

O Azure Data Studio será desativado em 28 de fevereiro de 2026. Recomendamos que você use Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre como migrar para o Visual Studio Code, visite O que está acontecendo com o Azure Data Studio?

Este tutorial demonstra como instalar e usar o kernel Python em um ambiente Windows offline com notebooks.

Pré-requisitos

Descarregar Python e dependências

  1. Em uma máquina que tenha acesso à Internet, baixe o pacote Python mais recente do Azure Data Studio. Descompacte o arquivo em um diretório local (por exemplo: C:\azuredatastudio-python).

    Nota

    A versão mais recente do Azure Data Studio Python é 3.8.10.

  2. Em um terminal, navegue até o diretório Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Crie um arquivo de texto chamado requirements.txt com o seguinte conteúdo.

    pandas>=0.24.2
jupyter>=1.0.0
sparkmagic>=0.12.9
powershell-kernel>=0.1.3

  4. Crie um subdiretório chamado wheelhouse.

    mkdir wheelhouse

  5. Execute o seguinte comando para baixar as dependências necessárias para o subdiretório.

    python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse

Nota

Verifique se você tem a versão mais recente do pip instalada. Se não tiver certeza, você pode atualizá-lo executando o seguinte comando: C:\azuredatastudio-python\python.exe -m pip install --upgrade pip.

Instale o Python em uma máquina que não tenha acesso à Internet

  1. Em uma máquina que não tenha acesso à Internet, copie a pasta Python para um diretório local (por exemplo: C:\azuredatastudio-python).

  2. Em um terminal, navegue até a pasta Python.

    cd C:\azuredatastudio-python

  3. Execute o seguinte para instalar as dependências.

    python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse

Usar a instalação do Python no Azure Data Studio

  1. Abra o Azure Data Studio
  2. Na Paleta de Comandos, procure Configurar Python para Notebooks.
  3. No assistente Configurar Python para Notebooks, selecione Usar instalação existente do Python e navegue até o local do Python instalado (por exemplo: C:\azuredatastudio-python).

Quando o assistente estiver concluído, abra um novo caderno e altere o kernel para Python.

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