Monitore vários clusters do Azure Stack HCI, versão 23H2 com o Insights
Aplica-se a: Azure Stack HCI, versão 23H2
Este artigo explica como usar o Insights para monitorar vários clusters HCI do Azure Stack. Para um único cluster HCI do Azure Stack, consulte Monitorar HCI do Azure Stack com Insights.
Para obter informações sobre os benefícios, pré-requisitos e como habilitar o Insights em cada cluster, consulte Benefícios, pré-requisitos e habilitar insights.
Para monitorar vários clusters com o Insights, você precisa habilitar o Insights em cada cluster individualmente. Em vez disso, você pode habilitar o Insights em escala usando as políticas do Azure. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Insights para HCI do Azure Stack em escala usando políticas do Azure.
Assista ao vídeo para uma rápida introdução:
Veja informações sobre integridade, desempenho e uso
O Insights armazena seus dados em um espaço de trabalho do Log Analytics, o que permite fornecer agregação e filtragem poderosas e analisar tendências de dados ao longo do tempo. Não há custo direto para o Insights. Os usuários são cobrados com base na quantidade de dados ingeridos e nas configurações de retenção de dados de seu espaço de trabalho do Log Analytics.
Você pode acessar o Insights do Azure Monitor>Insights>Azure Stack HCI. Use as seguintes guias para alternar entre os modos de exibição: Adicionar ao monitoramento, Integridade do cluster, Servidores, Máquinas virtuais e Armazenamento.
Filtrar os resultados
A visualização pode ser filtrada entre assinaturas. Você pode filtrar os resultados com base nos seguintes menus suspensos:
- Intervalo de tempo: este filtro permite selecionar um intervalo para visualização de tendência. O valor padrão é Últimas 24 horas.
- Assinaturas: mostra as assinaturas que registraram clusters HCI do Azure Stack. Pode selecionar várias subscrições neste filtro.
- Clusters HCI: Lista os clusters HCI registrados do Azure Stack que têm os recursos de Logs e Monitoramento habilitados no intervalo de tempo selecionado. Você pode selecionar vários clusters a partir desse filtro.
- Grupos de recursos: este filtro permite selecionar todos os clusters dentro de um grupo de recursos.
Adicionar à monitorização
Esse recurso fornece detalhes de clusters que não são monitorados pelo usuário. Para começar a monitorar um cluster, selecione-o para abri-lo e, em seguida, selecione Capabilities > Insights. Se não vir o cluster, certifique-se de que se ligou recentemente ao Azure.
| Column | Description | Exemplo |
|---|---|---|
| Cluster | O nome do cluster. | 27CLS1 |
| Status da conexão do Azure | O status do recurso HCI. | Ligado |
| Versão do Sistema Operativo | O sistema operacional é construído no servidor. | 10.0.20348.10131 |
Por padrão, o modo de exibição de grade mostra as primeiras 250 linhas. Você pode definir o valor editando as linhas da grade, conforme mostrado na imagem a seguir:
Você pode exportar os detalhes no Excel selecionando Exportar para o Excel , conforme mostrado na imagem a seguir:
O Excel fornecerá o status de conexão do Azure da seguinte maneira:
- 0: Não registado
- 1: Desconectado
- 2: Não recentemente
- 3: Conectado
Estado de funcionamento do cluster
Esta exibição fornece uma visão geral da integridade dos clusters.
| Column | Description | Exemplo |
|---|---|---|
| Cluster | O nome do cluster. | 27CLS1 |
| Última atualização | O carimbo de data/hora de quando o servidor foi atualizado pela última vez. | 9/4/2022, 12:15:42 |
| Status | Fornece a integridade dos recursos do servidor no cluster. Pode ser saudável, de advertência, crítico ou outro. | Bom estado de funcionamento |
| Recurso com falha | Descrição de qual recurso causou a falha. | Servidor, StoragePool, Subsistema |
| Total de servidores | O número de servidores dentro de um cluster. | 4 |
Se o cluster estiver ausente ou mostrando o status Outro, vá para o espaço de trabalho do Log Analytics usado para o cluster e verifique se a configuração do Agente está capturando dados do log microsoft-windows-health/operation. Verifique também se os clusters se conectaram recentemente ao Azure e verifique se os clusters não estão filtrados nesta pasta de trabalho.
Servidor
Esta exibição fornece uma visão geral da integridade e do desempenho do servidor e do uso de clusters selecionados. Esta vista é criada utilizando o ID de evento do servidor 3000 do Canal de Registo de Eventos Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational do Windows. Cada linha pode ser expandida para ver o status de integridade do nó. Você pode interagir com o cluster e o recurso do servidor para navegar até a respetiva página de recursos.
Máquinas virtuais
Essa exibição fornece o estado de todas as VMs no cluster selecionado. A exibição é criada usando a ID de evento de máquina virtual 3003 do Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Cada linha pode ser expandida para exibir a distribuição de VMs entre servidores no cluster. Você pode interagir com o cluster e o recurso de nó para navegar até a respetiva página de recurso.
| Métrico | Description | Exemplo |
|---|---|---|
| Servidor de Cluster > | O nome do cluster. Na expansão, ele mostra os servidores dentro do cluster. | Exemplo-VM-1 |
| Última Actualização | O carimbo datetimestamp de quando o servidor foi atualizado pela última vez. | 09/04/2022, 12:24:02 |
| Total VMs | O número de VMs em um nó de servidor dentro de um cluster. | 1 de 2 em execução |
| Em Execução | O número de VMs em execução em um nó de servidor dentro de um cluster. | 2 |
| Parado | O número de VMs paradas em um nó de servidor dentro de um cluster. | 3 |
| Com falhas | O número de VMs falhou em um nó de servidor dentro de um cluster. | 2 |
| Outro | Se a VM estiver em um dos seguintes estados (Desconhecido, Iniciando, Instantâneo, Salvando, Parando, Pausando, Retomando, Pausado, Suspenso), ela será considerada como "Outros". | 2 |
Armazenamento
Essa exibição mostra a integridade dos volumes, o uso e o desempenho em clusters monitorados. Expanda um cluster para ver o estado de volumes individuais. Esta vista é criada utilizando o ID de evento de volume 3002 do Canal de Registo de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational Windows. Os blocos na parte superior fornecem uma visão geral da integridade do armazenamento.
| Métrico | Description | Exemplo |
|---|---|---|
| Volume do cluster > | O nome do cluster. Na expansão, ele mostra os volumes dentro de um cluster. | AltaylCluster1 > ClusterPerformanceHistory |
| Última atualização | O carimbo datetimestamp de quando o armazenamento foi atualizado pela última vez. | 14/4/2022, 14:58:55 |
| Estado de funcionamento do volume | O status do volume. Pode ser saudável, de advertência, crítico ou outro. | Bom estado de funcionamento |
| Tamanho | A capacidade total do dispositivo em bytes durante o período de relatório. | 25 B |
| Utilização | Percentagem da capacidade disponível durante o período abrangido pelo relatório. | 23.54% |
| Iops | Operações de entrada/saída por segundo. | 45/s |
| Tendência | A tendência IOPS. | |
| Débito | Número de bytes por segundo que o Application Gateway atendeu. | 5B/s |
| Tendência (B/s) | A tendência de taxa de transferência. | |
| Latência média | Latência é o tempo médio necessário para que a solicitação de E/S seja concluída. | 334 μs |
Personalizar Insights
Como a experiência do usuário é criada sobre os modelos de pasta de trabalho do Azure Monitor, os usuários podem editar as visualizações e consultas e salvá-las como uma pasta de trabalho personalizada.
Se você estiver usando a visualização do Azure Monitor > Insights hub > Azure Stack HCI, selecione Personalizar Editar > > Salvar Como para salvar uma cópia da versão modificada em uma pasta de trabalho personalizada.
As pastas de trabalho são salvas dentro de um grupo de recursos. Todos com acesso ao grupo de recursos podem acessar a pasta de trabalho personalizada.
A maioria das consultas são escritas usando Kusto Query Language (KQL). Algumas consultas são escritas usando a Consulta do Gráfico de Recursos. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:
- Pastas de trabalho do Azure Monitor
- Introdução ao Kusto
- Exemplos de consulta do Starter Resource Graph
Suporte
Para abrir um tíquete de suporte para o Insights, use o tipo de serviço Insights for Azure Stack HCI em Monitoring & Management.
Canal de Log de Eventos
Os insights e as exibições de monitoramento são baseados no Canal de Log de Eventos do Microsoft-Windows-SDDC-Management/Operational do Windows. Quando a monitorização está ativada, os dados deste canal são guardados numa área de trabalho do Log Analytics.
Exibindo e alterando o intervalo de cache de despejo
O intervalo padrão para despejar o cache é definido como 3600 segundos (1 hora).
Use os seguintes cmdlets do PowerShell para exibir o valor do intervalo de despejo de cache:
Get-ClusterResource "sddc management" | Get-ClusterParameter
Use os cmdlets a seguir para alterar a frequência do despejo de cache. Se definido como 0, ele interromperá a publicação de eventos:
Get-ClusterResource "sddc management" | Set-ClusterParameter -Name CacheDumpIntervalInSeconds -Value <value in seconds>
Eventos do Windows no canal de log
Este canal inclui cinco eventos. Cada evento tem o nome do cluster e a ID do Azure Resource Manager como EventData.
| ID do Evento | Tipo de evento |
|---|---|
| 3000 | Servidor |
| 3001 | Conduzir |
| 3002 | Volume |
| 3003 | Máquina virtual |
| 3004 | Cluster |
Evento do servidor 3000 Valor da coluna RenderedDescription
{
"m_servers":[
{
"m_statusCategory":"Integer",
"m_status":[
"Integer",
"…"
],
"m_id":"String",
"m_name":"String",
"m_totalPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
"m_usedPhysicalMemoryInBytes":"Integer",
"m_totalProcessorsUsedPercentage":"Integer",
"m_totalClockSpeedInMHz":"Integer",
"m_uptimeInSeconds":"Integer",
"m_InboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_OutboundNetworkUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_InboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_OutboundRdmaUsage":"Double (Bits/sec)",
"m_site":"String",
"m_location":"String",
"m_vm":{
"m_totalVmsUnknown":"Integer",
"m_totalVmsRunning":"Integer",
"m_totalVmsStopped":"Integer",
"m_totalVmsFailed":"Integer",
"m_totalVmsPaused":"Integer",
"m_totalVmsSuspended":"Integer",
"m_totalVmsStarting":"Integer",
"m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
"m_totalVmsSaving":"Integer",
"m_totalVmsStopping":"Integer",
"m_totalVmsPausing":"Integer",
"m_totalVmsResuming":"Integer"
},
"m_osVersion":"String",
"m_buildNumber":"String",
"m_totalPhysicalProcessors":"Integer",
"m_totalLogicalProcessors":"Integer"
},
"…"
],
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
A maioria das variáveis é autoexplicativa a partir dessas informações JSON. No entanto, a tabela a seguir lista algumas variáveis que são um pouco mais difíceis de entender.
| Variável | Description |
|---|---|
| m_servers | Matriz de nós de servidor. |
| m_statusCategory | Estado de funcionamento do servidor. |
| m_status | Estado do servidor. É uma matriz que pode conter um ou dois valores. O primeiro valor é obrigatório (0-4). O segundo valor é opcional (5-9). |
Os valores para a variável m_statusCategory são os seguintes:
| Value | Significado |
|---|---|
| 0 | Bom estado de funcionamento |
| 1 | Aviso |
| 2 | Mau estado de funcionamento |
| 255 | Outro |
Os valores para a variável m_status são os seguintes:
| Value | Significado |
|---|---|
| 0 | Cima |
| 1 | Baixo |
| 2 | Em manutenção |
| 3 | Associar |
| 4 | Normal |
| 5 | Isolado |
| 6 | Em quarentena |
| 7 | Drenagem |
| 8 | Drenagem concluída |
| 9 | Falha no dreno |
| 0xffff | Desconhecido |
Evento de unidade 3001 Valor da coluna RenderedDescription
Evento Drive 3001
{
"m_drives":[
{
"m_uniqueId":"String",
"m_model":"String",
"m_type":"Integer",
"m_canPool":"Boolean",
"m_sizeInBytes":"Integer",
"m_sizeUsedInBytes":"Integer",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
},
"…"
],
"m_correlationId":"String",
"m_isLastElement":"Boolean"
}
Evento de volume 3002 Valor da coluna RenderedDescription
Evento de volume 3002
{
"VolumeList":[
{
"m_Id":"String",
"m_Label":"String",
"m_Path":"String",
"m_StatusCategory":"Integer",
"m_Status":[
"Integer",
"…"
],
"m_Size":"Integer (Bytes)",
"m_SizeUsed":"Integer (Bytes)",
"m_TotalIops":"Double (Count/second)",
"m_TotalThroughput":"Double (Bytes/Second)",
"m_AverageLatency":"Double (Seconds)",
"m_Resiliency":"Integer",
"m_IsDedupEnabled":"Boolean",
"m_FileSystem":"String"
},
"…"
],
"m_Alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
A maioria das variáveis é autoexplicativa a partir das informações JSON acima. No entanto, a tabela abaixo lista algumas variáveis que são um pouco mais difíceis de entender.
| Variável | Description |
|---|---|
| Lista de Volumes | Matriz de volumes. |
| m_StatusCategory | Estado de saúde do volume. |
| m_Status | Estado do volume. É uma matriz que pode conter um ou dois valores. O primeiro valor é obrigatório (0-4). O segundo valor é opcional (5-9). |
Os valores para a variável m_statusCategory são os seguintes:
| Value | Significado |
|---|---|
| 0 | Bom estado de funcionamento |
| 1 | Aviso |
| 2 | Mau estado de funcionamento |
| 255 | Outro |
Os valores para a variável m_status são os seguintes:
| Value | Significado |
|---|---|
| 0 | Desconhecido |
| 1 | Outro |
| 2 | OK |
| 3 | Necessita de reparação |
| 4 | Stressado |
| 5 | Falha preditiva |
| 6 | Erro |
| 7 | Erro não recuperável |
| 8 | A iniciar |
| 9 | A parar |
| 10 | Parado |
| 11 | Em serviço |
| 12 | Sem contato |
| 13 | Comunicação perdida |
| 14 | Abortado |
| 15 | Adormecido |
| 16 | Entidade de suporte em erro |
| 17 | Concluído |
| 18 | Modo de energia |
| 19 | Recolocação |
| 0xD002 | Baixo |
| 0xD003 | Precisa de ressincronização |
Evento de máquina virtual 3003 Valor da coluna RenderedDescription
Evento de máquina virtual 3003
{
"m_totalVmsUnknown":"Integer",
"m_totalVmsRunning":"Integer",
"m_totalVmsStopped":"Integer",
"m_totalVmsFailed":"Integer",
"m_totalVmsPaused":"Integer",
"m_totalVmsSuspended":"Integer",
"m_totalVmsStarting":"Integer",
"m_totalVmsSnapshotting":"Integer",
"m_totalVmsSaving":"Integer",
"m_totalVmsStopping":"Integer",
"m_totalVmsPausing":"Integer",
"m_totalVmsResuming":"Integer",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
}
Evento de cluster 3004 Valor da coluna RenderedDescription
Evento de cluster 3004
{
"m_cpuUsage":"Double (%)",
"m_totalVolumeIops":"Double",
"m_averageVolumeLatency":"Double (Seconds)",
"m_totalVolumeThroughput":"Double (Bytes/Second)",
"m_totalVolumeSizeInBytes":"Integer",
"m_usedVolumeSizeInBytes":"Integer",
"m_totalMemoryInBytes":"Integer",
"m_usedMemoryInBytes":"Integer",
"m_isStretch":"Boolean",
"m_QuorumType":"String",
"m_QuorumMode":"String",
"m_QuorumState":"String",
"m_alerts":{
"m_totalUnknown":"Integer",
"m_totalHealthy":"Integer",
"m_totalWarning":"Integer",
"m_totalCritical":"Integer"
}
Para obter mais informações sobre os dados coletados, consulte Falhas do Serviço de Integridade.
Próximos passos
Para obter informações relacionadas, consulte: