Partilhar via

Planeador de Capacidade do Azure Stack Hub – DataCenter Modular (MDC)

  • Artigo

O Planeador de Capacidade do Azure Stack Hub é uma folha de cálculo que mostra como as diferentes alocações de recursos de computação se ajustariam a uma seleção de ofertas de hardware.

Descrições da folha de cálculo

A tabela seguinte descreve cada folha de cálculo no Planeador de Capacidade do Azure Stack Hub, que pode ser transferida a partir de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Nome da folha de cálculo Descrição
Version-Disclaimer Objetivo da calculadora, número da versão e data de lançamento.
Instruções Instruções passo a passo para modelar o planeamento de capacidade para uma coleção de máquinas virtuais (VMs).
DefinedSolutionSKUs Tabela com até cinco definições de hardware. As entradas são exemplos. Altere os detalhes para corresponder às configurações do sistema em consideração.
DefinirByVMFootprint Localize o SKU de hardware adequado ao comparar as configurações com diferentes tamanhos e quantidades de VMs.
DefineByWorkloadFootprint Localize o SKU de hardware adequado ao criar uma coleção de cargas de trabalho do Azure Stack Hub.

Instruções de DefinedSolutionSKUs

Esta folha de cálculo tem até seis exemplos de definição de hardware. Altere os detalhes para corresponder às configurações do sistema em consideração.

Seleções de hardware fornecidas por parceiros de hardware autorizados

O Azure Stack Hub é fornecido como um sistema integrado com software instalado pelos parceiros de solução. Os parceiros de soluções fornecem as suas próprias versões autoritárias das ferramentas de planeamento de capacidade do Azure Stack Hub. Utilize essas ferramentas para debates finais sobre a capacidade da solução.

Várias formas de modelar recursos de computação

A modelação de recursos no Planeador de Capacidade do Azure Stack Hub depende dos vários tamanhos das VMs do Azure Stack Hub. As VMs variam de tamanho desde o menor, Básico 0, até ao maior Standard_Fsv2. Também pode escolher entre três modelos de GPU que estão disponíveis em GPUs NVIDIA V100, NVIDIA T4 e AMD MI25. Pode modelar alocações de recursos de computação de duas formas diferentes:

  • Selecione uma oferta de hardware específica e veja que combinações de recursos diferentes se ajustam.

  • Crie uma combinação específica de alocações de VMs e permita que a Calculadora de Recursos do Azure mostre quais os SKUs de hardware disponíveis que podem suportar esta configuração de VM.

Esta ferramenta fornece dois métodos para alocar recursos de VM: como uma única coleção de alocações de recursos de VM ou como uma coleção de até seis configurações de cargas de trabalho diferentes. Cada configuração de carga de trabalho pode conter uma alocação diferente de recursos de VM disponíveis. As secções seguintes têm instruções passo a passo para criar e utilizar cada um destes modelos de alocação. Apenas os valores contidos em células sombreadas não em segundo plano ou em listas pendentes de SKU nesta folha de cálculo devem ser modificados. As alterações efetuadas em células sombreadas podem interromper os cálculos de recursos.

Instruções de DefineByVMFootprint

Para criar um modelo com uma única coleção de vários tamanhos e quantidades de VMs, selecione o separador DefineByVMFootprint e siga estes passos:

  1. No canto superior direito desta folha de cálculo, utilize os controlos de caixa de listagem pull-down fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que pretende instalar em cada sistema de hardware (SKU). Este número de servidores pode ser modificado em qualquer altura durante o processo de modelação para ver como isto afeta os recursos disponíveis globais para o modelo de alocação de recursos.

  2. Se quiser modelar várias alocações de recursos de VM numa configuração de hardware específica, localize a caixa de lista de extração azul diretamente abaixo da etiqueta SKU Atual no canto superior direito da página. Puxe para baixo esta caixa de lista e selecione o SKU de hardware pretendido.

  3. Agora, está pronto para começar a adicionar VMs de vários tamanhos ao seu modelo. Para incluir um tipo de VM específico, introduza um valor de quantidade na caixa azul delineada à esquerda dessa entrada de VM.

    Nota

    O Armazenamento Total de VMs refere-se à capacidade total do disco de dados da VM (o número de discos suportados multiplicado pela capacidade máxima de um único disco [1 TB]). Com base nos indicadores de configuração, preenchemos a tabela Configurações de Armazenamento Disponíveis para que possa escolher o nível de recurso de armazenamento pretendido para cada VM do Azure Stack Hub. No entanto, é importante ter em atenção que pode adicionar ou alterar a tabela Configurações de Armazenamento Disponíveis, conforme necessário.

    Cada VM começa com um armazenamento temporário local atribuído inicialmente. Para refletir o aprovisionamento dinâmico do armazenamento temporário, pode alterar o número temp local para qualquer coisa no menu pendente, incluindo a quantidade máxima de armazenamento temporário permitido.

  4. À medida que adiciona VMs, verá os gráficos que mostram os recursos de SKU disponíveis a mudar. Estes gráficos permitem-lhe ver os efeitos da adição de vários tamanhos e quantidades de VMs durante o processo de modelação. Outra forma de ver o efeito das alterações é watch os números Consumidos e Ainda Disponíveis, listados diretamente abaixo da lista de VMs disponíveis. Estes números refletem valores estimados com base no SKU de hardware atualmente selecionado.

  5. Se as VMs gpu foram selecionadas no separador DefinedSolutionSKUs, o tipo de GPU selecionado estará disponível para introduzir quantidade. Tenha em atenção que apenas o tipo de GPU selecionado no separador DefinedSolutionSKUs estará disponível para planeamento de capacidade. Quaisquer outras escolhas de GPU efetuadas serão ignoradas.

  6. Quando tiver criado o seu conjunto de VMs, pode encontrar o SKU de hardware sugerido ao selecionar SKU Sugerido. Este botão está localizado no canto superior direito da página, diretamente abaixo da etiqueta SKU Atual . Com este botão, pode modificar as configurações da VM e ver que hardware suporta cada configuração.

Instruções DefineByWorkloadFootprint

Para criar um modelo com uma coleção de cargas de trabalho do Azure Stack Hub, selecione o separador DefineByWorkloadFootprint e siga esta sequência de passos. Pode criar cargas de trabalho do Azure Stack Hub com recursos de VM disponíveis.

Dica

Para alterar o tamanho de armazenamento fornecido para uma VM do Azure Stack Hub, veja a nota do passo 3 na secção anterior.

  1. No canto superior direito desta folha de cálculo, utilize os controlos de caixa de listagem pull-down fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que pretende instalar em cada sistema de hardware (SKU).
  2. Se quiser modelar várias alocações de recursos de VM numa configuração de hardware específica, localize a caixa de lista de extração azul diretamente abaixo da etiqueta SKU Atual no canto superior direito da página. Puxe para baixo esta caixa de lista e selecione o SKU de hardware pretendido.
  3. Selecione o tamanho de armazenamento adequado para cada uma das VMs do Azure Stack Hub pretendidas na página DefineByVMFootprint . Este processo é descrito no passo três da secção anterior. O tamanho de armazenamento por VM é definido na folha DefineByVMFootprint.
  4. A partir do canto superior esquerdo da página DefineByWorkloadFootprint , crie configurações para até seis tipos de carga de trabalho diferentes. Introduza a quantidade de cada tipo de VM contido nessa carga de trabalho. Pode fazê-lo ao colocar valores numéricos na coluna diretamente abaixo do nome dessa carga de trabalho. Pode modificar os nomes das cargas de trabalho para refletir o tipo de cargas de trabalho que serão suportadas por esta configuração específica.
  5. Se quiser adicionar cargas de trabalho de GPU aqui, adicione-as às Cargas de Trabalho Personalizadas. Nota: apenas o tipo de GPU selecionado no separador DefinedSolutionSKUs estará disponível para planeamento de capacidade. Quaisquer outras opções de GPU introduzidas serão ignoradas.
  6. Pode incluir uma quantidade específica de cada tipo de carga de trabalho ao introduzir um valor na parte inferior dessa coluna, diretamente abaixo da etiqueta Quantidade .
  7. Quando tiver criado tipos e quantidades de cargas de trabalho, selecione SKU sugerido no canto superior direito da página, diretamente abaixo da etiqueta SKU Atual . Será apresentado o SKU mais pequeno com recursos suficientes para suportar esta configuração geral das cargas de trabalho.
  8. Pode realizar mais modelação ao modificar o número de servidores selecionados para um SKU de hardware ou ao alterar as alocações ou quantidades de VMs nas configurações da carga de trabalho. Os gráficos associados apresentam feedback imediato, mostrando como as alterações afetam o consumo geral de recursos.
  9. Quando estiver satisfeito com as alterações, selecione SKU sugerido novamente para apresentar o SKU sugerido para a nova configuração. Também pode selecionar o menu pendente para selecionar o SKU pretendido.

Passos seguintes

Saiba mais sobre as considerações de integração do datacenter para o Azure Stack Hub.