Documentação de referência do Azure Databricks

Esta página contém links para documentação de referência abrangente, incluindo links para referência para APIs do Databricks, SQL, CLIs, SDKs e outros recursos.

Referência da API REST

Reference	Description
Conta SCIM v2.1 API	Referência da API REST para API SCIM para gerenciamento de usuários e grupos em contas Databricks.
da API REST do Databricks	Referência da API REST para os serviços do Databricks.
API de Jobs v2.0	Referência da API REST para a versão 2.0 da API REST de Trabalhos. O Databricks recomenda que você use a API REST do Databricks mais recente para clientes e scripts novos e existentes.
MLflow REST API	Referência da API REST para gerenciamento do ciclo de vida do aprendizado de máquina MLflow e rastreamento de modelos.

Referência Python

Referência Python	Description
API de monitoramento de qualidade de dados	Referência da API Python para Monitoramento de Qualidade de Dados.
Delta Lake Python API	Referência de API Python para operações e versionamento no Delta Lake.
Lakeflow Spark Pipelines Declarativos API Python	Referência da API Python específica para o desenvolvimento e para as transformações de Lakeflow Spark Declarative Pipelines.
PySpark API	Documentação de referência para o PySpark.
API Python da GPU sem servidor	Referência da API Python para computação de GPU sem servidor e inferência de modelos.

APIs Python de IA e ML

Referência Python	Description
API Python de Avaliação de Agentes	Referência para avaliação de agentes, incluindo gestão de conjuntos de dados, aplicações de revisão, sessões de rotulagem e juízes integrados.
Agent Framework Python API	Referência para o databricks-agents pacote para implementação, gestão de permissões e configuração de implementações de agentes.
AutoML Python API	Referência para funcionalidade AutoML e fluxos de trabalho de aprendizagem automática automatizados.
Databricks AI Bridge Python API	Referência para o databricks-ai-bridge pacote, incluindo o cliente Genie e utilitários partilhados para ferramentas de pesquisa vetorial.
databricks-langchain Python API	Referência para o databricks-langchain pacote para integrar modelos Databricks, embeddings, pesquisa vetorial e servidores MCP com LangChain.
databricks-mcp Python API	Referência para o databricks-mcp pacote de ligação a servidores MCP no Databricks.
databricks-openai Python API	Referência para o databricks-openai pacote de utilização de modelos alojados em Databricks com o SDK OpenAI, incluindo suporte para servidor MCP e pesquisa vetorial.
Engenharia de recursos Python API	Referência para engenharia de recursos e operações de armazenamento de recursos.
API Python do repositório de recursos (preterida)	Deprecated. Em vez disso, use a API Python de engenharia de recursos .
Monitorização Lakehouse para a API Python GenAI	Referência para monitorização de aplicações de IA generativa com Lakehouse Monitoring.
MLflow Python API	Referência da API Python para MLflow.
Pesquisa vetorial	Referência para a API Python para gerenciar pontos de extremidade e índices no serviço de Pesquisa Vetorial.

Referência Scala

Referência Scala	Description
Delta Lake Scala API	Referência da API Scala para operações e controle de versão do Delta Lake .
Scala Spark API	Referência da API do Databricks Spark para Scala.

Referência SQL

Referência da linguagem SQL	Description
Databricks SQL	Referência SQL para Databricks SQL, incluindo sintaxe, funções e operadores.
Pipelines declarativos do Lakeflow Spark SQL	Referência SQL específica para o desenvolvimento e transformações de Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

Referência de ferramentas de desenvolvedor

Reference	Description
Comandos da CLI do Databricks	Referência de comando para a CLI do Databricks.
Configuração do Databricks Asset Bundles	Referência para configuração de pacotes de ativos Databricks YAML.
Provedor Databricks Terraform	Documentação de referência para o provedor Databricks Terraform.
Databricks SDK para Python	Referência para o SDK Python para integração com Databricks e automação em aplicações Python.
Databricks SDK para R	Referência para o SDK R para fluxos de trabalho de ciência de dados e computação estatística com Databricks.
Databricks SDK para Java	Referência para o Java SDK para aplicações empresariais e integrações baseadas em JVM.
SDK do Databricks para a linguagem Go	Referência para o SDK Go para aplicativos de alto desempenho e integrações nativas da nuvem.

Referência de erro

Reference	Description
Códigos de erro SQL	Referência completa para códigos de erro SQL e seus significados em Databricks.
Classes de erro	Documentação de classe de erro para tipos de erro categorizados e orientação de resolução.

Recursos adicionais

Resource	Description
Apache Spark APIs	Visão geral da documentação de referência para APIs do Apache Spark.
Delta Lake APIs	Links de referência para operações e versionamento do Delta Lake (Delta Spark).
Desenvolvimento Python	Visão geral do desenvolvimento Python em Databricks.
Desenvolvimento Scala	Visão geral do desenvolvimento Scala em Databricks.
Documentação R	Visão geral do processamento e análise de dados baseados em R no Databricks.