O que é o Azure AI Foundry Agent Service?

A maioria das empresas não quer apenas chatbots - elas querem automação mais rápida e com menos erros. Isso pode significar resumir documentos, processar faturas, gerenciar tíquetes de suporte ou publicar postagens de blog. Em todos os casos, o objetivo é o mesmo: libertar pessoas e recursos para se concentrarem em trabalhos de maior valor, descarregando tarefas repetitivas e previsíveis.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) abriram as portas para um novo tipo de automação com sistemas que podem entender dados não estruturados, tomar decisões e gerar conteúdo. Na prática, pode ser difícil para as empresas irem além das demonstrações e entrarem na produção. Os LLMs podem desviar-se, ser incorretos e ter falta de responsabilidade. Sem visibilidade, imposição de políticas e orquestração, esses modelos são difíceis de confiar em fluxos de trabalho de negócios reais.

O Azure AI Foundry foi projetado para mudar isso. É uma plataforma que combina modelos, ferramentas, estruturas e governança em um sistema unificado para a criação de agentes inteligentes. No centro deste sistema está o Azure AI Foundry Agent Service, permitindo a operação de agentes em todo o desenvolvimento, implantação e produção.

O AI Foundry Agent Service conecta as peças principais do Azure AI Foundry, como modelos, ferramentas e estruturas, em um único tempo de execução. Ele gerencia threads, orquestra chamadas de ferramentas, reforça a segurança do conteúdo e integra-se a sistemas de identidade, rede e observabilidade para garantir que os agentes estejam seguros, escaláveis e prontos para produção.

Ao abstrair a complexidade da infraestrutura e reforçar a confiança e a segurança desde o projeto, o AI Foundry Agent Service facilita a transição do protótipo para a produção com confiança.

O que é um AI Agent?

Os agentes tomam decisões, invocam ferramentas e participam de fluxos de trabalho. Às vezes de forma independente, às vezes em colaboração com outros agentes ou seres humanos. O que distingue os agentes dos assistentes é a autonomia: os assistentes apoiam as pessoas, os agentes cumprem objetivos. Eles são fundamentais para a automação real de processos.

Os agentes criados usando o AI Foundry não são monólitos. São unidades componíveis. Cada um com uma função específica, alimentado pelo modelo certo, equipado com as ferramentas certas e implantado dentro de um tempo de execução seguro, observável e governável.

Cada agente tem três componentes principais:

• Modelo (LLM): Potencia o raciocínio e a compreensão da linguagem
• Instruções: Definir os objetivos, o comportamento e as restrições do agente
• Ferramentas: Permita que o agente recupere conhecimento ou tome medidas

Os agentes recebem entradas não estruturadas, como prompts do usuário, alertas ou mensagens de outros agentes. Eles produzem saídas na forma de resultados de ferramentas ou mensagens. Pelo caminho, eles podem chamar ferramentas para executar a recuperação de dados, ou acionar ações.

Como funcionam os agentes da AI Foundry?

Pense no Azure AI Foundry como uma linha de montagem para agentes inteligentes. Como qualquer fábrica moderna, reúne diferentes estações especializadas, cada uma responsável por moldar parte do produto final. Em vez de máquinas e correias transportadoras, a Fábrica de Agentes usa modelos, ferramentas, políticas e orquestração para criar agentes seguros, testáveis e prontos para produção. Veja como funciona a fábrica passo a passo:

1. Modelos

A linha de montagem começa com a seleção de um modelo que fornece inteligência ao seu agente. Escolha a partir de um catálogo crescente de modelos de linguagem grandes, incluindo GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 (Azure OpenAI) e outros como Llama. Este é o núcleo de raciocínio do agente que alimenta as suas decisões.

2. Personalização

Em seguida, modele esse modelo para se adequar ao seu caso de uso. Personalize seu agente com prompts de ajuste fino, destilação ou específicos do domínio. Esta etapa permite codificar o comportamento do agente, o conhecimento específico da função e os padrões do desempenho anterior usando dados capturados do conteúdo real do thread e dos resultados da ferramenta.

3. Ferramentas de IA

Em seguida, equipe seu agente com ferramentas. Eles permitem que ele acesse o conhecimento corporativo (como Bing, SharePoint, Azure AI Search) e execute ações do mundo real (por meio de Aplicativos Lógicos, Azure Functions, OpenAPI e muito mais). Isso aumenta a capacidade do agente de expandir suas capacidades.

4. Orquestração

Em seguida, o agente precisa de coordenação. Os agentes conectados orquestram todo o ciclo de vida, como lidar com chamadas de ferramentas, atualizar o estado do thread, gerenciar tentativas e registrar saídas.

5. Observabilidade

Finalmente, os agentes são testados e monitorizados. A AI Foundry pode capturar registos, rastreios e avaliações em cada etapa. Com visibilidade total em nível de thread e integração com o Application Insights, as equipes podem inspecionar todas as decisões e melhorar continuamente os agentes ao longo do tempo.

6. Confiança

É importante garantir que os agentes sejam adequados e confiáveis para a carga de trabalho à qual estão atribuídos. O AI Foundry aplica recursos de confiança de nível empresarial, incluindo identidade via Microsoft Entra, RBAC, filtros de conteúdo, criptografia e isolamento de rede. Você escolhe como e onde seus agentes são executados, usando a infraestrutura gerenciada pela plataforma ou trazendo sua própria infraestrutura.

O resultado? Um agente pronto para produção: confiável, extensível e seguro para implantar em seus fluxos de trabalho.

Por que usar o Azure AI Foundry Agent Service?

O Azure AI Foundry Agent Service fornece uma base pronta para produção para implantar agentes inteligentes em ambientes corporativos. Veja como se compara em termos de capacidades principais:

Capacidade	Serviço Azure AI Foundry Agent
1. Visibilidade das conversas	Acesso total a threads estruturados, incluindo mensagens entre utilizador↔agente e agente↔agente. Ideal para interfaces de utilizador, depuração e formação
2. Coordenação multiagentes	Suporte integrado para mensagens agente-a-agente.
3. Orquestração de ferramentas	Execução do lado do servidor e repetição de chamadas de ferramentas com registro estruturado. Não é necessária orquestração manual.
4. Confiança e segurança	Os filtros de conteúdo integrados ajudam a prevenir o uso indevido e a mitigar os riscos de injeção imediata (XPIA). Todos os resultados são regidos por políticas.
5. Integração empresarial	Traga seu próprio armazenamento, índice do Azure AI Search e rede virtual para atender às necessidades de conformidade.
6. Observabilidade e depuração	Threads, invocações de ferramentas e rastreamentos de mensagens são totalmente rastreáveis; Integração com o Application Insights para telemetria
7. Controlo de identidade e política	Construído no Microsoft Entra com suporte total para RBAC, logs de auditoria e acesso condicional corporativo.

Introdução ao Foundry Agent Service

Para começar a usar o Foundry Agent Service, você precisa criar um projeto do Azure AI Foundry em sua assinatura do Azure.

Comece com a configuração do ambiente e o guia de início rápido se for a primeira vez que você usa o serviço.

1. Você pode criar um projeto com os recursos necessários.
2. Depois de criar um projeto, você pode implantar um modelo compatível, como GPT-4o.
3. Quando você tem um modelo implantado, também pode começar a fazer chamadas de API para o serviço usando os SDKs.

Próximos passos

Saiba mais sobre os modelos que alimentam os agentes.