Configurar contêineres univariados do Detetor de Anomalias
Importante
A partir de 20 de setembro de 2023, você não poderá criar novos recursos do Detetor de Anomalias. O serviço de Detetor de Anomalias está a ser desativado no dia 1 de outubro de 2026.
O ambiente de tempo de execução do contêiner do Detetor de Anomalias é configurado usando os argumentos de docker run comando. Este contêiner tem várias configurações necessárias, juntamente com algumas configurações opcionais. Vários exemplos do comando estão disponíveis. As configurações específicas do contêiner são as configurações de faturamento.
Definições de configuração
Este contêiner tem as seguintes definições de configuração:
| Obrigatório | Definição | Purpose |
|---|---|---|
| Sim | ApiKey | Usado para rastrear informações de faturamento. |
| Não | ApplicationInsights | Permite que você adicione suporte à telemetria do Azure Application Insights ao seu contêiner. |
| Sim | Faturação | Especifica o URI do ponto de extremidade do recurso de serviço no Azure. |
| Sim | Eula | Indica que você aceitou a licença para o contêiner. |
| Não | Fluente | Escreva dados de log e, opcionalmente, métricos em um servidor Fluentd. |
| Não | Http Proxy | Configure um proxy HTTP para fazer solicitações de saída. |
| Não | Registo | Fornece suporte de log ASP.NET Core para seu contêiner. |
| Não | Montagens | Ler e gravar dados do computador host para o contêiner e do contêiner de volta para o computador host. |
Importante
As ApiKeyconfigurações , , e são usadas juntas, e você deve fornecer valores válidos para todas as três, caso contrário, BillingEula seu contêiner não será iniciado. Para obter mais informações sobre como usar essas definições de configuração para instanciar um contêiner, consulte Faturamento.
Definição de configuração ApiKey
A ApiKey configuração especifica a chave de recurso do Azure usada para controlar as informações de cobrança do contêiner. Você deve especificar um valor para ApiKey e o valor deve ser uma chave válida para o recurso Detetor de Anomalias especificado para a definição de Billing configuração.
Essa configuração pode ser encontrada no seguinte local:
- Portal do Azure: Gerenciamento de Recursos do Detetor de Anomalias , em Chaves
Configuração do ApplicationInsights
A ApplicationInsights configuração permite que você adicione suporte à telemetria do Azure Application Insights ao seu contêiner. O Application Insights fornece monitoramento detalhado do seu contêiner. Você pode facilmente monitorar seu contêiner quanto à disponibilidade, desempenho e uso. Você também pode identificar e diagnosticar rapidamente erros em seu contêiner.
A tabela a seguir descreve as definições de configuração suportadas ApplicationInsights na seção .
| Obrigatório | Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Não | InstrumentationKey |
String | A chave de instrumentação da instância do Application Insights para a qual os dados de telemetria do contêiner são enviados. Para obter mais informações, consulte Application Insights for ASP.NET Core. Exemplo: InstrumentationKey=123456789 |
Definição de configuração de faturação
A Billing configuração especifica o URI do ponto de extremidade do recurso Detetor de Anomalias no Azure usado para medir as informações de cobrança do contêiner. Você deve especificar um valor para essa definição de configuração e o valor deve ser um URI de ponto de extremidade válido para um recurso do Detetor de Anomalias no Azure.
Essa configuração pode ser encontrada no seguinte local:
- Portal do Azure: Visão geral do Detetor de Anomalias , rotulado
Endpoint
| Obrigatório | Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Sim | Billing |
String | URI do ponto de extremidade de faturamento. Para obter mais informações sobre como obter o URI de faturamento, consulte reunir parâmetros necessários. Para obter mais informações e uma lista completa de pontos de extremidade regionais, consulte Nomes de subdomínio personalizados para serviços de IA do Azure. |
Configuração de Eula
A Eula configuração indica que você aceitou a licença para o contêiner. Você deve especificar um valor para essa definição de configuração e o valor deve ser definido como accept.
| Obrigatório | Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Sim | Eula |
String | Aceitação da licença Exemplo: Eula=accept |
Os contêineres de serviços de IA do Azure são licenciados sob seu contrato que rege seu uso do Azure. Se não tiver um contrato existente que regule a sua utilização do Azure, concorda que o seu contrato que rege a utilização do Azure é o Contrato de Subscrição Online da Microsoft, que incorpora os Termos dos Serviços Online. Para visualizações, você também concorda com os Termos de Uso Suplementares para Visualizações do Microsoft Azure. Ao usar o contêiner, você concorda com estes termos.
Configurações fluentes
Fluentd é um coletor de dados de código aberto para registro em log unificado. As Fluentd configurações gerenciam a conexão do contêiner com um servidor Fluentd . O contêiner inclui um provedor de registro em log Fluentd, que permite que seu contêiner grave logs e, opcionalmente, dados métricos em um servidor Fluentd.
A tabela a seguir descreve as definições de configuração suportadas Fluentd na seção .
| Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|
Host |
String | O endereço IP ou nome de host DNS do servidor Fluentd. |
Port |
Integer | A porta do servidor Fluentd. O valor padrão é 24224. |
HeartbeatMs |
Integer | O intervalo de batimento cardíaco, em milissegundos. Se nenhum tráfego de eventos tiver sido enviado antes que esse intervalo expire, uma pulsação será enviada para o servidor Fluentd. O valor padrão é 60000 milissegundos (1 minuto). |
SendBufferSize |
Integer | O espaço de buffer de rede, em bytes, alocado para operações de envio. O valor padrão é 32768 bytes (32 kilobytes). |
TlsConnectionEstablishmentTimeoutMs |
Integer | O tempo limite, em milissegundos, para estabelecer uma conexão SSL/TLS com o servidor Fluentd. O valor padrão é 10000 milissegundos (10 segundos). Se UseTLS estiver definido como false, esse valor será ignorado. |
UseTLS |
Booleano | Indica se o contêiner deve usar SSL/TLS para se comunicar com o servidor Fluentd. O valor predefinido é false. |
Configurações de credenciais de proxy http
Se você precisar configurar um proxy HTTP para fazer solicitações de saída, use estes dois argumentos:
| Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|
| HTTP_PROXY | string | O proxy a ser usado, por exemplo, http://proxy:8888<proxy-url> |
| HTTP_PROXY_CREDS | string | Quaisquer credenciais necessárias para autenticar no proxy, por exemplo, username:password. Esse valor deve estar em minúsculas. |
<proxy-user> |
string | O usuário para o proxy. |
<proxy-password> |
string | A senha associada ao <proxy-user> proxy. |
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \
Definições de registo
As Logging configurações gerenciam ASP.NET suporte de log principal para seu contêiner. Você pode usar as mesmas definições de configuração e valores para seu contêiner que você usa para um aplicativo ASP.NET Core.
Os seguintes provedores de log são suportados pelo contêiner:
| Provider | Objetivo |
|---|---|
| Consola | O provedor de log ASP.NET Core Console . Todas as definições de configuração do ASP.NET Core e os valores padrão para este provedor de log são suportados. |
| Debug | O provedor de log ASP.NET Core Debug . Todas as definições de configuração do ASP.NET Core e os valores padrão para este provedor de log são suportados. |
| Disk | O provedor de log JSON. Esse provedor de log grava dados de log na montagem de saída. |
Este comando container armazena informações de log no formato JSON para a montagem de saída:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output
Este comando container mostra informações de depuração, prefixadas com dbug, enquanto o contêiner está em execução:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug
Registo de discos
O Disk provedor de log suporta as seguintes definições de configuração:
| Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|
Format |
String | O formato de saída para arquivos de log. Nota: Esse valor deve ser definido para json habilitar o provedor de log. Se esse valor for especificado sem especificar também uma montagem de saída ao instanciar um contêiner, ocorrerá um erro. |
MaxFileSize |
Integer | O tamanho máximo, em megabytes (MB), de um arquivo de log. Quando o tamanho do arquivo de log atual atende ou excede esse valor, um novo arquivo de log é iniciado pelo provedor de log. Se -1 for especificado, o tamanho do arquivo de log será limitado apenas pelo tamanho máximo do arquivo, se houver, para a montagem de saída. O valor predefinido é 1. |
Para obter mais informações sobre como configurar ASP.NET suporte ao log principal, consulte Configuração do arquivo de configurações.
Configurações de montagem
Use montagens de ligação para ler e gravar dados de e para o contêiner. Você pode especificar uma montagem de entrada ou de saída especificando a --mount opção no comando docker run .
Os contêineres do Detetor de Anomalias não usam suportes de entrada ou saída para armazenar dados de treinamento ou serviço.
A sintaxe exata do local de montagem do host varia dependendo do sistema operacional do host. Além disso, o local de montagem do computador host pode não estar acessível devido a um conflito entre as permissões usadas pela conta de serviço do Docker e as permissões de local de montagem do host.
| Opcional | Nome | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Não permitido | Input |
String | Os recipientes do Detetor de Anomalias não usam isso. |
| Opcional | Output |
String | O alvo da montagem de saída. O valor predefinido é /output. Este é o local dos logs. Isso inclui logs de contêiner. Exemplo: --mount type=bind,src=c:\output,target=/output |
Exemplo de comandos de execução do docker
Os exemplos a seguir usam as definições de configuração para ilustrar como escrever e usar docker run comandos. Uma vez em execução, o contêiner continua a ser executado até que você o pare .
- Caractere de continuação de linha: Os comandos do Docker nas seções a seguir usam a barra invertida, ,
\como um caractere de continuação de linha para um shell bash. Substitua ou remova isso com base nos requisitos do sistema operacional do host. Por exemplo, o caractere de continuação de linha para janelas é um acento circunflexo,^. Substitua a barra invertida pelo acento circunflexo. - Ordem dos argumentos: não altere a ordem dos argumentos, a menos que esteja muito familiarizado com os contêineres do Docker.
Substitua o valor entre parênteses, , {}pelos seus próprios valores:
| Marcador de Posição | Valor | Formato ou exemplo |
|---|---|---|
| {API_KEY} | A chave do ponto de extremidade do recurso na página Chaves do Anomaly Detector Azure Anomaly Detector . |
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |
| {ENDPOINT_URI} | O valor do ponto de extremidade de cobrança está disponível na página Visão Geral do Azure Anomaly Detector . |
Consulte reunir parâmetros necessários para obter exemplos explícitos. |
Nota
Novos recursos criados após 1º de julho de 2019 usarão nomes de subdomínio personalizados. Para obter mais informações e uma lista completa de pontos de extremidade regionais, consulte Nomes de subdomínio personalizados para serviços de IA do Azure.
Importante
As Eulaopções , e devem ApiKey ser especificadas para executar o contêiner, caso contrário, Billingo contêiner não será iniciado. Para obter mais informações, consulte Faturamento.
O valor ApiKey é a Chave da página Chaves de recursos do Detetor de Anomalias do Azure AI.
Exemplos de Docker de contêiner do Detetor de Anomalias
Os exemplos do Docker a seguir são para o contêiner do Detetor de Anomalias.
Exemplo básico
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}
Exemplo de registro em log com argumentos de linha de comando
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information