Marque imagens mais rapidamente com o Smart Labeler

Neste guia, você aprenderá a usar o Smart Labeler para gerar tags sugeridas para imagens. Isso permite que você rotule um grande número de imagens mais rapidamente quando estiver treinando um modelo de Visão Personalizada.

Quando você marca imagens para um modelo de Visão Personalizada, o serviço usa a iteração treinada mais recente do modelo para prever os rótulos de novas imagens. Ele mostra essas previsões como tags sugeridas na interface do usuário, com base no limiar de confiança selecionado e na incerteza de previsão. Você pode então confirmar ou alterar as sugestões. Isso acelera o processo de marcação manual das imagens para treinamento.

Quando usar a Smart Labeler

Tenha em mente as seguintes limitações:

• Você só deve solicitar tags sugeridas para imagens cujas tags já foram treinadas uma vez. Não receba sugestões para uma nova tag na qual você está apenas começando a treinar.

Importante

O recurso Smart Labeler usa o mesmo modelo de preços que as previsões regulares. Na primeira vez que acionar tags sugeridas para um conjunto de imagens, você será cobrado o mesmo que para chamadas de previsão. Depois disso, o serviço armazena os resultados das imagens selecionadas em um banco de dados por 30 dias, e você pode acessá-los a qualquer momento gratuitamente dentro desse período. Após 30 dias, você será cobrado se solicitar as tags sugeridas novamente.

Fluxo de trabalho do Smart Labeler

Siga estes passos para utilizar o Smart Labeler:

1. Carregue todas as suas imagens de treinamento para seu projeto de Visão Personalizada.
2. Rotule parte do seu conjunto de dados, escolhendo um número igual de imagens para cada tag.

   Gorjeta

   Certifique-se de usar todas as tags para as quais deseja sugestões mais tarde.

3. Inicie o processo de formação.
4. Quando o treinamento estiver concluído, navegue até o modo de exibição Não marcado e selecione o botão Obter tags sugeridas no painel esquerdo.

   

5. Na janela pop-up apresentada, defina o número de imagens para as quais pretende sugestões. Você só deve obter sugestões iniciais de tags para uma parte das imagens não marcadas. Você obterá melhores sugestões de tags à medida que itera esse processo.
6. Confirme as tags sugeridas, corrigindo as que não estiverem corretas.

   Gorjeta

   As imagens com tags sugeridas são classificadas pela incerteza de previsão (valores mais baixos indicam maior confiança). Você pode alterar a ordem de classificação com a opção Classificar por incerteza . Se você definir a ordem como alta para baixa, você pode corrigir as previsões de alta incerteza primeiro e, em seguida, confirmar rapidamente as de baixa incerteza.

   • Em projetos de classificação de imagens, você pode selecionar e confirmar tags em lotes. Filtre a exibição por uma determinada tag sugerida, desmarque as imagens marcadas incorretamente e confirme o restante em um lote.

     

     Você também pode usar tags sugeridas no modo de imagem individual selecionando uma imagem da galeria.

     

   • Em projetos de deteção de objetos, as confirmações em lote não são suportadas, mas você ainda pode filtrar e classificar por tags sugeridas para uma experiência de rotulagem mais organizada. As miniaturas das imagens não marcadas mostrarão uma sobreposição de caixas delimitadoras indicando os locais das tags sugeridas. Se você não selecionar um filtro de tag sugerido, todas as imagens não marcadas aparecerão sem sobrepor caixas delimitadoras.

     

     Para confirmar as tags de deteção de objetos, você precisa aplicá-las a cada imagem individual na galeria.

     

7. Inicie o processo de treinamento novamente.
8. Repita as etapas anteriores até ficar satisfeito com a qualidade da sugestão.

Próximos passos

Siga um guia de início rápido para começar a criar e treinar um projeto de Visão Personalizada.

• Criar um classificador
• Construir um detetor de objetos