Modelo de extrato bancário de Document Intelligence
O modelo de extrato bancário Document Intelligence combina poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair dados de extratos bancários dos EUA. A API analisa extratos bancários impressos; extrai informações importantes, como número da conta, dados bancários, detalhes do extrato, detalhes da transação e taxas; e retorna uma representação de dados JSON estruturada.
Caraterística | versão | Model ID |
---|---|---|
Modelo de extrato bancário | • v4.0:2024-07-31 (pré-visualização) | prebuilt-bankStatement.us |
Extração de dados do extrato bancário
Um extrato bancário ajuda a analisar as atividades da conta durante um período especificado. É um comunicado oficial que ajuda na deteção de fraudes, rastreamento de despesas, erros contábeis e registro das atividades do período. Veja como os dados são extraídos usando o prebuilt-bankStatement.us
modelo. Você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente
Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (
F0
) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.
Estúdio de Inteligência de Documentação
Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione extratos bancários.
Você pode analisar o extrato bancário de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :
Requisitos de entrada
Formatos de ficheiro suportados:
Modelo PDF Imagem: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
, ,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLida ✔ ✔ ✔ Esquema ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização) Documento Geral ✔ ✔ Pré-criado ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização) Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e
4
MB para a camada gratuita (F0).As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.
Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca
8
de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e
1
GB para o modelo neural.Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é
1
GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-07-31-preview e posterior, o tamanho total dos dados de treinamento é2
GB com um máximo de 10.000 páginas.
Idiomas e localidades suportados
Consulte a nossa página de Suporte Linguístico para obter uma lista completa dos idiomas suportados.
Extrações de campo
Campo | Tipo | Description | Exemplo |
---|---|---|---|
AccountNumber |
string |
Número da conta no extrato bancário | 987-654-3210 |
AccountType |
string |
Tipo de conta no extrato bancário | A verificar |
BankAddress |
address |
Endereço listado do banco | 123 Main St., Redmond, Washington 98052 |
BankName |
string |
Nome listado do banco | Banco Contoso |
AccountHolderAddress |
address |
Endereço do titular da conta | 456 Main St., Redmond, Washington 98052 |
AccountHolderName |
string |
Nome do titular da conta | JOÃO DOE |
EndingBalance |
number |
Saldo final no extrato bancário | $1488,03 |
BeginningBalance |
number |
Saldo inicial no extrato bancário | $1488,03 |
StatementStartDate |
date |
Data de início do extrato bancário | Julho 01, 2017 |
StatementEndDate |
date |
Data de fim do extrato bancário | Julho 31, 2017 |
TotalServiceFees |
number |
Total das taxas de serviço | 0,00 $ |
Transactions |
array |
Item de linha de transação extraído | 07/17 OnlineTransfer do Check... 6609 Transação#: 6373187418 $1.500,00 |
Transactions.* |
object |
||
Transactions.*.Date |
date |
Data da transação | 07/17 |
Transactions.*.Description |
string |
Descrição da transação | OnlineTransfer do Check... 6609 Transação#: 6373187418 |
Transactions.*.CheckNumber |
string |
Número de verificação da transação | 6609 |
Transactions.*.DepositAmount |
number |
Valor do depósito na transação | $1500,00 |
Transactions.*.WithdrawalAmount |
number |
Montante do levantamento na transação | $1500,00 |
Localidades suportadas
A versão prebuilt-bankStatement.us 2027-07-31-preview suporta a localidade en-us .
Próximos passos
Experimente processar os seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio
Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.