Modelo de cartão de seguro de saúde Document Intelligence

Importante

• As versões de visualização pública do Document Intelligence fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
• Recursos, abordagens e processos podem mudar, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários dos usuários.
• A versão de visualização pública das bibliotecas de cliente do Document Intelligence usa como padrão a versão 2024-02-29-preview.
• A versão de pré-visualização pública 2024-02-29-preview está atualmente disponível apenas nas seguintes regiões do Azure:
• E.U.A. Leste
• Oeste dos EUA2
• Europa Ocidental

Este conteúdo aplica-se a:v4.0 (visualização) | Versões anteriores:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

O modelo de cartão de seguro de saúde Document Intelligence combina poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizagem profunda para analisar e extrair informações importantes de cartões de seguro de saúde dos EUA. Um cartão de seguro de saúde é um documento fundamental para o processamento de cuidados e pode ser analisado digitalmente para integração do paciente, informações de cobertura financeira, pagamentos sem dinheiro e processamento de solicitações de seguro. O modelo de cartão de seguro de saúde analisa imagens de cartões de saúde; extrai informações essenciais, como seguradora, membro, prescrição e número do grupo; e retorna uma representação JSON estruturada. Os cartões de seguro de saúde podem ser apresentados em vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e PDFs digitais.

Exemplo de cartão de seguro de saúde processado usando o Document Intelligence Studio

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística	Recursos	Model ID
Modelo de cartão de seguro de saúde	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔ (2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização)
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-02-29-pré-visualização)

• Para PDF e TIFF, até 2000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 px x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a texto de cerca 8de -ponto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para treinamento de modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1G-MB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1GB de no máximo 10.000 páginas.

Experimente o Document Intelligence Studio

Veja como os dados são extraídos dos cartões de seguro de saúde usando o Document Intelligence Studio. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Nota

O Document Intelligence Studio está disponível com a versão v3.0 da API.

1. Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione Cartões de seguro de saúde.

2. Você pode analisar o documento de cartão de seguro de amostra ou selecionar o ➕ botão Adicionar para carregar sua própria amostra.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

   Experimente o Document Intelligence Studio.

Idiomas e localidades suportados

Consulte a nossa página Suporte a idiomas — modelos pré-construídos para obter uma lista completa dos idiomas suportados.

Extração de campo

Campo	Tipo	Description	Exemplo
Insurer	string	Nome da operadora de seguro de saúde	PREMERA CRUZ AZUL
Member	object
Member.Name	string	Nome do membro	ANJO CASTANHO
Member.BirthDate	date	Data de nascimento do membro	01/06/1958
Member.Employer	string	Nome do membro empregador	Microsoft
Member.Gender	string	Sexo dos membros	Seg
Member.IdNumberSuffix	string	Sufixo do número de identificação tal como aparece em alguns cartões de seguro de saúde	01
Dependents	array	Lista de dependentes de retenção de matriz, ordenada sempre que possível pelo valor do sufixo de associação
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nome dependente	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Prefixo do número de identificação tal como aparece em alguns cartões de seguro de saúde	ABC
IdNumber.Number	string	Número de identificação	123456789
GroupNumber	string	Número do Grupo de Seguros	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Número de identificação do emitente ANSI (IIN)	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Número BIN emitido pela receita médica	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Número de controlo do processador de prescrição	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Número do grupo de prescrição	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Número de identificação da receita. Se não estiver presente, o padrão será o número de ID da associação	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Número do Plano de Prescrição	A1
Pbm	string	Gerente de Benefícios de Farmácia para o plano	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Data a partir da qual o plano produz efeitos	08/12/2012
Copays	array	Lista de Benefícios Co-Pay
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nome do benefício Co-Pay	Franquia
Copays.*.Amount	currency	Valor necessário de copagamento	1500 $
Payer	object
Payer.Id	string	Número de identificação do pagador	89063
Payer.Address	address	Endereço do pagador	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Número de telefone do pagador	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Número do plano	456
Plan.Name	string	Nome do plano - Se Medicaid -> então medicaid (todas as letras minúsculas).	PLANO POUPANÇA SAÚDE
Plan.Type	string	Tipo de plano	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Número Medicare ou Medicaid	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Data de entrada em vigor do Medicare Parte A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Data de entrada em vigor do Medicare Parte B	01-01-2023

Guia de migração e API REST v3.1

• Siga nosso guia de migração do Document Intelligence v3.1 para saber como usar a versão v3.1 em seus aplicativos e fluxos de trabalho.

• Explore nossa API REST para saber mais sobre a versão v3.1 e os novos recursos.

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.