Modelos de documentos hipotecários de inteligência documental
Este conteúdo aplica-se a:
v4.0 (pré-visualização)
Os modelos de Hipoteca de Inteligência Documental usam poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) e modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair campos-chave de documentos de hipoteca. Os documentos de hipoteca podem ser de vários formatos e qualidade. A API analisa documentos de hipoteca e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Atualmente, os modelos suportam apenas documentos em inglês.
Tipos de documentos suportados:
- Pedido de Empréstimo Residencial Uniforme (Formulário 1003)
- Subscrição Uniforme e Resumo de Transmissão (Formulário 1008)
- Formulário de Divulgação de Encerramento
Opções de desenvolvimento
O Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:
| Caraterística | Recursos | Model ID |
|---|---|---|
| Modelo de hipoteca | • Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-mortgage.us.1003 • prebuilt-mortgage.us.1008 • prebuilt-mortgage.us.closingDivulgação |
Requisitos de entrada
Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Formatos de ficheiro suportados:
Modelo PDF Imagem:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTMLLida ✔ ✔ ✔ Esquema ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização) Documento Geral ✔ ✔ Pré-criado ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-pré-visualização) Para PDF e TIFF, até 2000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).
As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 px x 10.000 pixels.
Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a texto de cerca
8de -ponto a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para treinamento de modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1G-MB para o modelo neural.
Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é
1GBde no máximo 10.000 páginas.
Experimente a extração de dados de documentos hipotecários
Para ver como funciona a extração de dados para o serviço de documentos de hipoteca, você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.
Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (
F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.
Estúdio de Inteligência de Documentação
Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione hipoteca.
Você pode analisar os documentos de hipoteca de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar:
Idiomas e localidades suportados
Consulte a nossa página Suporte a idiomas — modelos pré-construídos para obter uma lista completa dos idiomas suportados.
Extração de campo 1003 Pedido Uniforme de Empréstimo Residencial (URLA)
A seguir estão os campos extraídos de um formulário 1003 URLA na resposta de saída JSON.
| Nome | Tipo | Description | Exemplo de saída |
|---|---|---|---|
| LenderLoanNumber | String | Número do empréstimo do mutuante ou identificador universal do empréstimo | 10Bx939c5543TqA1144M999143X38 |
| AgênciaCaseNumber | String | Número do processo da agência | 115894 |
| Mutuário | Object | Um objeto que contém os marcadores de identidade do mutuário, como nome, SSN, data de nascimento. | |
| Co-mutuário | Object | Um objeto que contém os nomes do Co-Mutuário e a data assinada. | |
| CurrentEmployment | Object | Um Objeto que contém informações sobre o emprego atual, incluindo: Nome do empregador, Número de telefone do empregador, Endereço do empregador. | |
| Empréstimo | Object | Um objeto que contém informações de empréstimo, incluindo: montante, tipo de finalidade, tipo de refinanciamento. | |
| Property | objeto | Um objeto que contém informações sobre a propriedade, incluindo: endereço, número de unidades, valor. |
Os pares chave-valor 1003 URLA e os itens de linha extraídos estão na documentResults seção da saída JSON.
Extração de campo 1008 Subscrição uniforme e resumo de transmissão
A seguir estão os campos extraídos de um formulário 1008 na resposta de saída JSON.
| Nome | Tipo | Description | Exemplo de saída |
|---|---|---|---|
| Mutuário | Object | Um objeto que contém informações sobre o mutuário, incluindo: nome e número de mutuários. | |
| Property | Object | Um objeto que contém informações sobre a propriedade, incluindo: endereço, status de ocupação, preço de venda. | |
| Hipoteca | Object | Um objeto que contém informações sobre a hipoteca, incluindo: Tipo de empréstimo, tipo de amortização, tipo de finalidade do empréstimo. | |
| Subscrição | Object | Um objeto que contém informações sobre as informações de subscrição, incluindo: nome do subscritor, nome do avaliador, rendimento do mutuário. | |
| Vendedor | Object | Um objeto que contém informações sobre o vendedor, incluindo: Nome, endereço, número. |
Os pares chave-valor do formulário 1008 e os itens de linha extraídos estão na documentResults seção da saída JSON.
Divulgação de fechamento de hipoteca de extração de campo
A seguir estão os campos extraídos de um formulário de divulgação de fechamento de hipoteca na resposta de saída JSON.
| Nome | Tipo | Description | Exemplo de saída |
|---|---|---|---|
| Fechar | Object | Um objeto que contém informações sobre as informações de fechamento, incluindo: Data de emissão, Data de encerramento, Data de desembolso. | |
| Transação | Object | Um objeto que contém informações sobre as informações da transação, incluindo: nome do mutuário, endereço do mutuário, nome do vendedor. | |
| Empréstimo | Object | Um objeto que contém informações de empréstimo, incluindo: prazo, finalidade, produto. |
Os pares chave-valor de divulgação de fechamento de hipoteca documentResults e itens de linha extraídos estão na seção da saída JSON.
Próximos passos
Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.
Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.