Formatos de dados NER personalizados aceitos

Se você está tentando importar seus dados para o NER personalizado, ele tem que seguir um formato específico. Se você não tiver dados para importar, poderá criar seu projeto e usar o Language Studio para rotular seus documentos.

Formato de arquivo de etiquetas

Seu arquivo de etiquetas deve estar no json formato abaixo para ser usado na importação de suas etiquetas para um projeto.

{
  "projectFileVersion": "2022-05-01",
  "stringIndexType": "Utf16CodeUnit",
  "metadata": {
    "projectKind": "CustomEntityRecognition",
    "storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}",
    "projectName": "{PROJECT-NAME}",
    "multilingual": false,
    "description": "Project-description",
    "language": "en-us",
    "settings": {}
  },
  "assets": {
    "projectKind": "CustomEntityRecognition",
    "entities": [
      {
        "category": "Entity1"
      },
      {
        "category": "Entity2"
      }
    ],
    "documents": [
      {
        "location": "{DOCUMENT-NAME}",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "dataset": "{DATASET}",
        "entities": [
          {
            "regionOffset": 0,
            "regionLength": 500,
            "labels": [
              {
                "category": "Entity1",
                "offset": 25,
                "length": 10
              },
              {
                "category": "Entity2",
                "offset": 120,
                "length": 8
              }
            ]
          }
        ]
      },
      {
        "location": "{DOCUMENT-NAME}",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "dataset": "{DATASET}",
        "entities": [
          {
            "regionOffset": 0,
            "regionLength": 100,
            "labels": [
              {
                "category": "Entity2",
                "offset": 20,
                "length": 5
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Chave	Marcador de Posição	valor	Exemplo
multilingual	true	Um valor booleano que permite que você tenha documentos em vários idiomas em seu conjunto de dados e, quando seu modelo é implantado, você pode consultar o modelo em qualquer idioma suportado (não necessariamente incluído em seus documentos de treinamento). Consulte o suporte linguístico para saber mais sobre o suporte multilingue.	true
projectName	{PROJECT-NAME}	Nome do projeto	myproject
storageInputContainerName	{CONTAINER-NAME}	Nome do contentor	mycontainer
entities		Matriz contendo todos os tipos de entidade que você tem no projeto. Estes são os tipos de entidade que serão extraídos dos seus documentos.
documents		Matriz contendo todos os documentos em seu projeto e lista das entidades rotuladas dentro de cada documento.	[]
location	{DOCUMENT-NAME}	A localização dos documentos no recipiente de armazenamento. Como todos os documentos estão na raiz do contêiner, este deve ser o nome do documento.	doc1.txt
dataset	{DATASET}	O conjunto de testes para o qual este arquivo irá quando dividido antes do treinamento. Saiba mais sobre a divisão de dados aqui . Os valores possíveis para este campo são Train e Test.	Train
regionOffset		A posição de caracteres inclusivos do início do texto.	0
regionLength		O comprimento da caixa delimitadora em termos de caracteres UTF16. A formação considera apenas os dados desta região.	500
category		O tipo de entidade associada à extensão de texto especificada.	Entity1
offset		A posição inicial do texto da entidade.	25
length		O comprimento da entidade em termos de caracteres UTF16.	20
language	{LANGUAGE-CODE}	Uma cadeia de caracteres especificando o código de idioma para o documento usado em seu projeto. Se o seu projeto for multilingue, escolha o código linguístico da maioria dos documentos. Consulte Suporte a idiomas para obter mais informações sobre códigos de idiomas suportados.	en-us

Próximos passos

• Você pode importar seus dados rotulados para seu projeto diretamente. Saiba como importar projeto
• Consulte o artigo de instruções para obter mais informações sobre como rotular seus dados. Quando terminar de rotular seus dados, você poderá treinar seu modelo.