Nota
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Depois que a implantação for adicionada com êxito, você poderá consultá-la para extrair entidades do seu texto com base no modelo atribuído à implantação. Você pode consultar a implementação programaticamente usando a API de Previsão ou por meio das bibliotecas cliente (SDK do Azure).
Testar modelo implantado
Você pode usar o Language Studio para enviar a tarefa de reconhecimento de entidade personalizada e visualizar os resultados.
Para testar os seus modelos implantados a partir do Language Studio:
Selecione Desdobramentos de teste no menu à esquerda.
Selecione a implantação que você deseja testar. Você só pode testar modelos atribuídos a implementações.
Para projetos multilingues, no menu suspenso de idiomas, selecione o idioma do texto que deseja testar.
Selecione a implantação que pretende consultar/testar no menu suspenso.
Pode introduzir o texto que pretende submeter ao pedido ou carregar um
.txt
ficheiro para utilizar.Selecione Executar o teste no menu do topo.
Na guia Resultado, você pode ver as entidades extraídas do seu texto e seus tipos. Você também pode exibir a resposta JSON na guia JSON .
Enviar um pedido de reconhecimento de entidade para o seu modelo
Depois que o trabalho de implantação for concluído com êxito, selecione a implantação que deseja usar e, no menu superior, selecione Obter URL de previsão.
Na janela exibida, sob o pivô Enviar, copie a URL e o corpo da solicitação de exemplo. Substitua os valores de espaço reservado, como
YOUR_DOCUMENT_HERE
eYOUR_DOCUMENT_LANGUAGE_HERE
pelo texto e idioma reais que você deseja processar.Envie a
POST
solicitação cURL no seu terminal ou prompt de comando. Você receberá uma resposta 202 com os resultados da API se a solicitação for bem-sucedida.No cabeçalho de resposta você recebe extrato
{JOB-ID}
deoperation-location
, que tem o formato:{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/<JOB-ID}>
Voltar ao Language Studio; selecione Recuperar pivô na mesma janela em que foi recebida a solicitação de exemplo anteriormente e copie a solicitação de exemplo para um editor de texto.
Adicione seu ID de trabalho depois
/jobs/
ao URL, usando o ID extraído da etapa anterior.Envie a
GET
solicitação cURL no seu terminal ou prompt de comando.