Migrar para a linguagem Azure no Foundry Tools

A 2 de novembro de 2021, a Linguagem Azure no Foundry Tools foi lançada em pré-visualização pública. O Azure Language unifica as ofertas de serviços Análise de Texto, QnA Maker e Language Understanding (LUIS), oferecendo também várias novas funcionalidades.

Importante

• A partir de 31 de março de 2026, os endpoints de execução e autoria do LUIS (incluindo chamadas REST API) estão totalmente desativados, e todos os pedidos LUIS falham.
• Para garantir uma operação ininterrupta, exporte todos os dados da sua aplicação LUIS o mais rapidamente possível para:
  • Comece a usar Conversational Language Understanding (CLU), ou
  • Experimenta um Microsoft Foundry.
• Use a seguinte API para exportar os seus dados: Versões LUIS - Exportar.

Como migro para o Azure Language se estiver a usar o Language Understanding (LUIS)?

Se estiver a usar Language Understanding (LUIS), pode importar o seu ficheiro JSON Language Understanding (LUIS) para a nova funcionalidade de Compreensão Conversacional da linguagem:

1. Exportar a aplicação LUIS

   • Exporte a sua aplicação LUIS como JSON usando as APIs de autoria LUIS ou o portal LUIS.
   • Versões LUIS – Exportar API REST

2. Mapear dados LUIS para o esquema CLU

   • Atualize o JSON exportado para alinhar intenções, entidades e enunciados com o esquema do projeto CLU.
   • Conversational Language Understanding Overview fornece detalhes sobre o esquema CLU e as funcionalidades suportadas.

3. Crie um projeto CLU e importe dados

   • Crie um projeto CLU e importe os dados preparados usando o Microsoft Foundry ou as APIs de autoria CLU.
   • CLU quickstart (API REST) fornece instruções para criar um projeto CLU e importar dados.

4. Treinar o modelo

   • Inicie um trabalho de treino para construir o modelo CLU a partir dos dados importados.
   • Treinar e avaliar um modelo CLU fornece detalhes sobre o treino e avaliação do seu modelo CLU.

5. Testar o modelo

   • Envie enunciados de teste para o endpoint de previsão CLU e verifique os resultados da intenção e da entidade.
   • Conversational Language Understanding Overview fornece detalhes sobre como consultar o seu modelo CLU.

Como faço a migração para o Azure Language se estiver a usar o QnA Maker?

Se estiver a usar o QnA Maker, pode importar a sua base de conhecimento do QnA Maker para a funcionalidade personalizada de resposta a perguntas (CQA):

1. Exportar a base de conhecimento do QnA Maker

   • Descarregue a sua base de conhecimento usando as APIs REST do QnA Maker com a sua chave de endpoint e ID da base de conhecimento.
   • A referência da API REST do QnA Maker fornece instruções para exportar a sua base de conhecimento.

2. Criar um projeto personalizado de resposta a perguntas

   • Crie um novo projeto de Resposta a Perguntas Personalizadas.
   • Criar um projeto de Resposta a Perguntas Personalizado fornece instruções para criar um projeto CQA.

3. Importar a base de conhecimento

   • Importa o ficheiro da base de conhecimento exportado para o teu projeto de Resposta a Perguntas Personalizadas.
   • Importar a base de conhecimento fornece instruções para importar a sua base de conhecimento.
   • Para mais informações, veja também, Projetos de Mudança e pares de perguntas-resposta.

4. Criar e testar uma base de conhecimento

   • Crie, teste e implemente uma base de conhecimento personalizada para responder a perguntas no Microsoft Foundry (clássico) Language Playground.
   • Criar, testar e implementar: a base de conhecimento CQA fornece instruções para criar e testar o seu projeto.

Considere usar um dos artigos de início rápido disponíveis para ver as informações mais recentes sobre pontos de extremidade de serviço e chamadas de API.

Consulte também

• Visão geral da linguagem no Azure Foundry Tools
• Visão geral da compreensão da linguagem conversacional
• Visão geral da resposta a perguntas