Como utilizar o Dashboard para melhorar a sua aplicação
Importante
O LUIS será descontinuado a 1 de outubro de 2025 e a partir de 1 de abril de 2023 não poderá criar novos recursos do LUIS. Recomendamos que migre as suas aplicações LUIS para a compreensão de linguagem de conversação para beneficiar do suporte contínuo do produto e das capacidades multilingues.
Localize e corrija problemas com as intenções da sua aplicação preparada quando estiver a utilizar expressões de exemplo. O dashboard apresenta informações gerais da aplicação, com destaques de intenções que devem ser corrigidas.
Veja A análise do Dashboard é um processo iterativo, repita à medida que altera e melhora o modelo.
Esta página não terá análises relevantes para aplicações que não tenham expressões de exemplo nas intenções, conhecidas como aplicações apenas de padrão .
Que problemas podem ser corrigidos a partir do dashboard?
Os três problemas resolvidos no dashboard são:
| Problema | Cor do gráfico | Explicação |
|---|---|---|
| Desequilíbrio de dados | - | Isto ocorre quando a quantidade de expressões de exemplo varia significativamente. Todas as intenções têm de ter aproximadamente o mesmo número de expressões de exemplo, exceto a intenção None. Deve ter apenas 10%-15% do total de expressões na aplicação. Se os dados estiverem desequilibrados, mas a precisão da intenção estiver acima de um determinado limiar, este desequilíbrio não será comunicado como um problema. Comece com este problema – pode ser a causa principal dos outros problemas. |
| Predições pouco claras | Laranja | Isto ocorre quando a intenção superior e as pontuações da próxima intenção estão suficientemente próximas para que possam inverter na preparação seguinte, devido à amostragem negativa ou a mais expressões de exemplo adicionadas à intenção. |
| Predições incorretas | Red | Isto ocorre quando não é prevista uma expressão de exemplo para a intenção etiquetada (a intenção em que se encontra). |
As predições corretas são representadas com a cor azul.
O dashboard mostra estes problemas e indica quais as intenções afetadas e sugere o que deve fazer para melhorar a aplicação.
Antes de a aplicação ser preparada
Antes de preparar a aplicação, o dashboard não contém sugestões para correções. Prepare a sua aplicação para ver estas sugestões.
Verificar o estado de publicação
O cartão Estado de publicação contém informações sobre a última publicação da versão ativa.
Verifique se a versão ativa é a versão que pretende corrigir.
Isto também mostra quaisquer serviços externos, regiões publicadas e resultados de pontos finais agregados.
Rever a avaliação de preparação
O cartão Avaliação de preparação contém o resumo agregado da precisão geral por área da sua aplicação. A classificação indica a qualidade da intenção.
O gráfico indica as intenções corretamente previstas e as áreas problemáticas com cores diferentes. À medida que melhora a aplicação com as sugestões, esta classificação aumenta.
As correções sugeridas são separadas por tipo de problema e são as mais significativas para a sua aplicação. Se preferir rever e corrigir problemas por intenção, utilize o cartão Intenções com erros na parte inferior da página.
Cada área de problema tem intenções que têm de ser corrigidas. Quando seleciona o nome da intenção, a página Intenção é aberta com um filtro aplicado às expressões. Este filtro permite-lhe concentrar-se nas expressões que estão a causar o problema.
Comparar alterações entre versões
Crie uma nova versão antes de efetuar alterações à aplicação. Na nova versão, faça as alterações sugeridas às expressões de exemplo da intenção e, em seguida, treine novamente. No cartão avaliação preparação da página Dashboard, utilize a opção Mostrar alteração da versão preparada para comparar as alterações.
Corrigir a versão ao adicionar ou editar expressões de exemplo e voltar a preparar
O método principal de correção da sua aplicação será adicionar ou editar expressões de exemplo e voltar a preparar. As expressões novas ou alteradas têm de seguir diretrizes para expressões variadas.
A adição de expressões de exemplo deve ser feita por alguém que:
- tem um elevado grau de compreensão das expressões nas diferentes intenções.
- sabe como as expressões numa intenção podem ser confundidas com outra intenção.
- é capaz de decidir se duas intenções, que são frequentemente confundidas entre si, devem ser fechadas numa única intenção. Se for este o caso, os diferentes dados têm de ser extraídos com entidades.
Padrões e listas de expressões
A página de análise não indica quando utilizar padrões ou listas de expressões. Se as adicionar, pode ajudar com predições incorretas ou pouco claras, mas não ajudará com o desequilíbrio de dados.
Rever o desequilíbrio de dados
Comece com este problema – pode ser a causa principal dos outros problemas.
A lista de intenções de desequilíbrio de dados mostra intenções que precisam de mais expressões para corrigir o desequilíbrio de dados.
Para corrigir este problema:
- Adicione mais expressões à intenção e, em seguida, treine novamente.
Não adicione expressões à intenção None, a menos que seja sugerido no dashboard.
Dica
Utilize a terceira secção na página Expressões por intenção com a definição Expressões (número), como um guia visual rápido de que as intenções precisam de mais expressões.
Rever predições incorretas
A lista de intenções de predição incorreta mostra intenções que têm expressões, que são utilizadas como exemplos para uma intenção específica, mas que são previstas para intenções diferentes.
Para corrigir este problema:
- Edite expressões para ser mais específico da intenção e preparar novamente.
- Combine intenções se as expressões estiverem demasiado alinhadas e forem preparadas novamente.
Rever predições pouco claras
A lista de intenções de predição pouco clara mostra intenções com expressões com pontuações de predição que não estão longe o suficiente do seu rival mais próximo, que a intenção principal para a expressão pode mudar na próxima preparação, devido à amostragem negativa.
Para corrigir este problema;
- Edite expressões para ser mais específico da intenção e preparar novamente.
- Combine intenções se as expressões estiverem demasiado alinhadas e forem preparadas novamente.
Expressões por intenção
Este cartão mostra o estado de funcionamento geral da aplicação nas intenções. À medida que corrige intenções e prepara novamente, continue a analisar este cartão para obter problemas.
O gráfico seguinte mostra uma aplicação bem equilibrada, quase sem problemas para corrigir.
O gráfico seguinte mostra uma aplicação mal equilibrada com muitos problemas a corrigir.
Paire o cursor sobre a barra de cada intenção para obter informações sobre a intenção.
Utilize a funcionalidade Ordenar por para organizar as intenções por tipo de problema para que possa concentrar-se nas intenções mais problemáticas desse problema.
Intenções com erros
Este cartão permite-lhe rever os problemas de uma intenção específica. A vista predefinida deste cartão é a intenção mais problemática para que saiba onde concentrar os seus esforços.
O gráfico em anel superior mostra os problemas com a intenção nos três tipos de problemas. Se existirem problemas nos três tipos de problemas, cada tipo tem o seu próprio gráfico abaixo, juntamente com quaisquer intenções rivais.
Filtrar intenções por problema e percentagem
Esta secção do cartão permite-lhe encontrar expressões de exemplo que estão fora do limiar de erro. Idealmente, pretende que as predições corretas sejam significativas. Essa percentagem é orientada por empresas e pelo cliente.
Determine as percentagens de limiar com que se sente confortável para a sua empresa.
O filtro permite-lhe encontrar intenções com um problema específico:
| Filtro | Percentagem sugerida | Objetivo |
|---|---|---|
| Intenções mais problemáticas | - | Comece aqui – Corrigir as expressões nesta intenção irá melhorar a aplicação mais do que outras correções. |
| Predições corretas abaixo | 60% | Esta é a percentagem de expressões na intenção selecionada que estão corretas, mas têm uma classificação de confiança abaixo do limiar. |
| Predições pouco claras acima | 15% | Esta é a percentagem de expressões na intenção selecionada que são confundidas com a intenção rival mais próxima. |
| Predições incorretas acima | 15% | Esta é a percentagem de expressões na intenção selecionada que estão incorretamente previstas. |
Limiar de predição correto
O que é uma classificação de confiança de predição confiante para si? No início do desenvolvimento de aplicações, 60% pode ser o seu destino. Utilize as predições Corretas abaixo com a percentagem de 60% para encontrar quaisquer expressões na intenção selecionada que precisam de ser corrigidas.
Limiar de predição pouco claro ou incorreto
Estes dois filtros permitem-lhe encontrar expressões na intenção selecionada para além do limiar. Pode considerar estas duas percentagens como percentagens de erro. Se estiver confortável com uma taxa de erro de 10 a 15% para predições, defina o limiar de filtro como 15% para localizar todas as expressões acima deste valor.