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Azure OpenAI em Modelos de Fundição de IA do Azure

O Azure OpenAI é alimentado por um conjunto diversificado de modelos com diferentes capacidades e preços. A disponibilidade do modelo varia de acordo com a região e a nuvem. Para obter a disponibilidade do modelo do Azure Government, consulte Azure Government OpenAI Service.

Modelos Descrição
códice-mini Versão afinada do o4-mini.
Série GPT-4.1 Lançamento do modelo mais recente da Azure OpenAI
modelo-router Um modelo que seleciona de forma inteligente a partir de um conjunto de modelos de chat subjacentes para responder a uma determinada solicitação.
visualização do uso do computador Um modelo experimental treinado para uso com a ferramenta de uso do computador da API de Respostas.
Pré-visualização GPT-4.5 O mais recente modelo GPT que se destaca em diversas tarefas de texto e imagem.
Modelos da série O Modelos de raciocínio com resolução avançada de problemas e maior foco e capacidade.
GPT-4o & GPT-4o mini & GPT-4 Turbo Os modelos mais recentes e capazes do Azure OpenAI com versões multimodais, que podem aceitar texto e imagens como entrada.
GPT-4 Um conjunto de modelos que melhoram o GPT-3.5 e podem compreender e gerar linguagem natural e código.
GPT-3,5 Um conjunto de modelos que melhoram o GPT-3 e podem compreender e gerar linguagem natural e código.
Incorporações Um conjunto de modelos que podem converter texto em forma vetorial numérica para facilitar a medição da semelhança de textos.
Geração de imagens Uma série de modelos que podem gerar imagens originais a partir de linguagem natural.
Áudio Uma série de modelos para conversão de fala para texto, tradução, e de texto para fala. Os modelos de áudio GPT-4o suportam tanto interações conversacionais de baixa latência, do tipo "fala entra, fala sai", quanto geração de áudio.

Série GPT 4.1

Disponibilidade da região

Modelo Região
gpt-4.1 (2025-04-14) Consulte a tabela de modelos.
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Consulte a tabela de modelos.
gpt-4.1-mini (2025-04-14) Consulte a tabela de modelos.

Capacidades

ID do modelo Descrição Janela de contexto Máximo de Tokens de Saída Dados de Treino (até)
gpt-4.1 (2025-04-14) - Entrada de texto e imagem
- Saída de texto
- API de completões de chat
- API de Respostas
- Streaming
- Chamadas de função
Saídas estruturadas (conclusões de chat)		 - 1,047,576
- 128.000 (implantações gerenciadas provisionadas)
- 300.000 (implantações em lote)		 32,768 31 de maio de 2024
gpt-4.1-nano (2025-04-14) - Entrada de texto e imagem
- Saída de texto
- API de completões de chat
- API de Respostas
- Streaming
- Chamadas de função
Saídas estruturadas (conclusões de chat)		 - 1,047,576
- 128.000 (implantações gerenciadas provisionadas)
- 300.000 (implantações em lote)		 32,768 31 de maio de 2024
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - Entrada de texto e imagem
- Saída de texto
- API de completões de chat
- API de Respostas
- Streaming
- Chamadas de função
Saídas estruturadas (conclusões de chat)		 - 1,047,576
- 128.000 (implantações gerenciadas provisionadas)
- 300.000 (implantações em lote)		 32,768 31 de maio de 2024

modelo-router

Um modelo que seleciona de forma inteligente a partir de um conjunto de modelos de chat subjacentes para responder a uma determinada solicitação.

Disponibilidade da região

Modelo Região
model-router (2025-05-19) Leste dos EUA 2 (Padrão Global), Suécia Central (Padrão Global)

Capacidades

ID do modelo Descrição Janela de contexto Máximo de Tokens de Saída Dados de Treino (até)
model-router (2025-05-19) Um modelo que seleciona de forma inteligente a partir de um conjunto de modelos de chat subjacentes para responder a uma determinada solicitação. 200,000* 32768 (GPT série 4.1)
100 K (o4-mini)		 31 de maio de 2024

*Janelas de contexto maiores são compatíveis com alguns dos modelos subjacentes, o que significa que uma chamada de API com um contexto maior só terá êxito se o prompt for roteado para o modelo certo, caso contrário, a chamada falhará.

pré-visualização do uso do computador

Modelo experimental treinado para uso com a ferramenta informática da Responses API . Ele pode ser usado em conjunto com bibliotecas de terceiros para permitir que o modelo controle os comandos de mouse e teclado enquanto obtém contexto de capturas de ecrã do ambiente atual.

Atenção

Não recomendamos o uso de modelos de visualização em produção. Atualizaremos todas as implantações de modelos de visualização para futuras versões de visualização ou para a versão estável mais recente do GA. Os modelos designados como visualização não seguem o ciclo de vida padrão do modelo OpenAI do Azure.

Disponibilidade

Para o acesso ao computer-use-preview registro é necessário, e o acesso será concedido com base nos critérios de elegibilidade da Microsoft. Os clientes que têm acesso a outros modelos de acesso limitado ainda precisarão solicitar acesso para esse modelo.

Solicitar acesso: computer-use-preview aplicativo modelo de acesso limitado

Depois que o acesso for concedido, você precisará criar uma implantação para o modelo.

Disponibilidade da região

Modelo Região
computer-use-preview Consulte a tabela de modelos.

Capacidades

ID do modelo Descrição Janela de contexto Máximo de Tokens de Saída Dados de Treino (até)
computer-use-preview (2025-03-11) Modelo especializado para uso com a ferramenta API de Respostas de utilização computacional

-Ferramentas
Streaming
-Texto (entrada/saída)
- Imagem (entrada)		 8,192 1,024 Outubro de 2023

Pré-visualização GPT-4.5

Disponibilidade da região

Modelo Região
gpt-4.5-preview Consulte a tabela de modelos.

Capacidades

ID do modelo Descrição Janela de contexto Máximo de Tokens de Saída Dados de Treino (até)
gpt-4.5-preview (2025-02-27)
Pré-visualização GPT-4.5		 GPT 4.1 é o substituto recomendado para este modelo. Sobressai-se em tarefas diversificadas de texto e imagem.
- Resultados estruturados
- Prompt de cache
- Ferramentas
- Streaming
- Texto (entrada/saída)
- Imagem (entrada)		 128,000 16,384 Outubro de 2023

Nota

Espera-se que o modelo não consiga responder a perguntas sobre si mesmo. Se você quiser saber quando é o ponto de corte de conhecimento para os dados de treinamento do modelo, ou outros detalhes sobre o modelo, consulte a documentação do modelo acima.

Modelos da série O

Os modelos da série o do Azure OpenAI são* projetados especificamente para lidar com tarefas de raciocínio e resolução de problemas com maior foco e capacidade. Esses modelos gastam mais tempo processando e entendendo a solicitação do usuário, tornando-os excepcionalmente fortes em áreas como ciência, codificação e matemática em comparação com iterações anteriores.

ID do modelo Descrição Pedido Máximo (tokens) Dados de Treino (até)
codex-mini (2025-05-16) Versão afinada do o4-mini.
- API de respostas
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Funções/Ferramentas
Resumo completo das capacidades		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 31 de maio de 2024
o3-pro (2025-06-10) - API de respostas
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Funções/Ferramentas
Resumo completo das capacidades		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 31 de maio de 2024
o4-mini (2025-04-16) - NOVO modelo de raciocínio, oferecendo capacidades de raciocínio melhoradas.

- API de conclusão de bate-papo
- API de respostas
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Funções/Ferramentas
Resumo completo das capacidades		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 31 de maio de 2024
o3 (2025-04-16) - NOVO modelo de raciocínio, oferecendo capacidades de raciocínio melhoradas.

- API de conclusão de bate-papo
- API de respostas
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Funções/Ferramentas/Chamada de ferramentas paralelas
Resumo completo das capacidades		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 31 de maio de 2024
o3-mini (2025-01-31) - Capacidades de raciocínio melhoradas.
- Resultados estruturados
- Processamento apenas de texto
- Funções/Ferramentas		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 Outubro de 2023
o1 (2024-12-17) - Capacidades de raciocínio melhoradas.
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Funções/Ferramentas		 Input: 200.000
Saída: 100 000		 Outubro de 2023
o1-preview (2024-09-12) Versão de pré-visualização mais antiga Entrada: 128.000
Potência: 32.768		 Outubro de 2023
o1-mini (2024-09-12) Uma opção mais rápida e económica na série o1, ideal para tarefas de codificação que exigem velocidade e menor consumo de recursos.

Implantação padrão global disponível automaticamente.

Atualmente, as implementações padrão (regionais) estão disponíveis apenas para clientes selecionados que receberam acesso como parte do lançamento de o1-preview acesso limitado.		 Entrada: 128.000
Saída: 65,536		 Outubro de 2023

Disponibilidade

Para saber mais sobre os modelos avançados o-series , consulte Introdução aos modelos de raciocínio.

Disponibilidade da região

Modelo Região
codex-mini Leste dos EUA 2 & Suécia Central (Padrão Global)
o3-pro Leste dos EUA 2 & Suécia Central (Padrão Global)
o4-mini Consulte a tabela de modelos.
o3 Consulte a tabela de modelos.
o3-mini Consulte a tabela de modelos.
o1 Consulte a tabela de modelos.
o1-preview Consulte a tabela de modelos. Este modelo só está disponível para clientes aos quais foi concedido acesso como parte do acesso limitado original
o1-mini Consulte a tabela de modelos.

GPT-4o e GPT-4 Turbo

O GPT-4o integra texto e imagens em um único modelo, permitindo lidar com vários tipos de dados simultaneamente. Esta abordagem multimodal aumenta a precisão e a capacidade de resposta nas interações homem-computador. O GPT-4o combina com o GPT-4 Turbo em tarefas de texto e codificação em inglês, oferecendo desempenho superior em idiomas diferentes do inglês e tarefas de visão, estabelecendo novos padrões para os recursos de IA.

Como faço para acessar os modelos GPT-4o e GPT-4o mini?

GPT-4o e GPT-4o mini estão disponíveis para implantação de modelos padrão e global .

Você precisa criar ou usar um recurso existente numa região padrão suportada ou numa região padrão global onde o modelo está disponível.

Quando seu recurso é criado, você pode implantar os modelos GPT-4o. Se você estiver executando uma implantação programática, os nomes dos modelos são:

  • gpt-4o Versão2024-11-20
  • gpt-4o Versão2024-08-06
  • gpt-4o Versão2024-05-13
  • gpt-4o-mini Versão2024-07-18

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo é um grande modelo multimodal (aceitando entradas de texto ou imagem e gerando texto) que pode resolver problemas difíceis com maior precisão do que qualquer um dos modelos anteriores da OpenAI. Como o GPT-3.5 Turbo e os modelos GPT-4 mais antigos, o GPT-4 Turbo é otimizado para bate-papo e funciona bem para tarefas de conclusão tradicionais.

GPT-4

O GPT-4 é o antecessor do GPT-4 Turbo. Ambos os modelos GPT-4 e GPT-4 Turbo têm um nome de modelo base de gpt-4. Você pode distinguir entre os modelos GPT-4 e Turbo examinando a versão do modelo.

  • gpt-4 Versão0314
  • gpt-4 Versão0613
  • gpt-4-32k Versão0613

Você pode ver o comprimento do contexto do token suportado por cada modelo na tabela de resumo do modelo.

Modelos GPT-4 e GPT-4 Turbo

  • Esses modelos só podem ser usados com a API de conclusão de bate-papo.

Consulte Versões de modelo para saber como o Azure OpenAI lida com atualizações de versão de modelo e trabalhar com modelos para saber como exibir e definir as configurações de versão de modelo de suas implantações GPT-4.

ID do modelo Descrição Pedido Máximo (tokens) Dados de Treino (até)
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (Omni)		 Modelo grande mais recente de GA
- Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Modo JSON
- chamada de função paralela
- Maior precisão e capacidade de resposta
- Paridade com texto em inglês e tarefas de codificação em comparação com GPT-4 Turbo com Visão
- Desempenho superior em idiomas diferentes do inglês e em tarefas de visão.
- Capacidade de escrita criativa melhorada		 Entrada: 128.000
Potência: 16.384		 Outubro de 2023
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)		 - Resultados estruturados
- Texto, processamento de imagem
- Modo JSON
- chamada de função paralela
- Maior precisão e capacidade de resposta
- Paridade com texto em inglês e tarefas de codificação em comparação com GPT-4 Turbo com Visão
- Desempenho superior em línguas diferentes do inglês e em tarefas de visão		 Entrada: 128.000
Potência: 16.384		 Outubro de 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini |		 O mais recente modelo GA pequeno
- Modelo rápido, barato e capaz, ideal para substituir os modelos da série GPT-3.5 Turbo.
- Texto, processamento de imagem
- Modo JSON
- chamada de função paralela		 Entrada: 128.000
Potência: 16.384		 Outubro de 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)		 Texto, processamento de imagem
- Modo JSON
- chamada de função paralela
- Maior precisão e capacidade de resposta
- Paridade com texto em inglês e tarefas de codificação em comparação com GPT-4 Turbo com Visão
- Desempenho superior em línguas diferentes do inglês e em tarefas de visão		 Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023
gpt-4 (turbo-2024-04-09)
GPT-4 Turbo com Visão		 Novo modelo GA
- Substituição de todos os modelos anteriores de pré-visualização GPT-4 (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview).
- Atualmente , a disponibilidade do recurso é diferente, dependendo do método de entrada e do tipo de implantação.		 Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Dez 2023
gpt-4-32k (0613) Modelo GA mais antigo
- Chamada básica de funções com ferramentas		 32,768 Setembro 2021
gpt-4 (0613) Modelo GA mais antigo
- Chamada básica de funções com ferramentas		 8,192 Setembro 2021
gpt-4-32k(0314) Modelo GA mais antigo
- Informações sobre aposentadoria		 32,768 Setembro 2021
gpt-4 (0314) Modelo GA mais antigo
- Informações sobre aposentadoria		 8,192 Setembro 2021

Atenção

Não recomendamos o uso de modelos de visualização em produção. Atualizaremos todas as implantações de modelos de visualização para futuras versões de visualização ou para a versão estável mais recente do GA. Os modelos designados como visualização não seguem o ciclo de vida padrão do modelo OpenAI do Azure.

GPT-3,5

Os modelos GPT-3.5 podem compreender e gerar linguagem natural ou código. O modelo mais capaz e econômico da família GPT-3.5 é o GPT-3.5 Turbo, que foi otimizado para bate-papo e funciona bem para tarefas de conclusão tradicionais também. O GPT-3.5 Turbo está disponível para uso com a API de Conclusão de Chat. O GPT-3.5 Turbo Instruct tem capacidades semelhantes ao text-davinci-003 usando a API de Conclusões ao invés da API de Conclusões de Chat. Recomendamos o uso do GPT-3.5 Turbo e GPT-3.5 Turbo Instruct sobre os modelos legados GPT-3.5 e GPT-3.

ID do modelo Descrição Pedido Máximo (tokens) Dados de Treino (até)
gpt-35-turbo (0125) NOVO Modelo GA mais recente
- Modo JSON
- chamada de função paralela
- Resultado reprodutível (visualização prévia)
- Maior precisão na resposta nos formatos solicitados.
- Correção de um bug que causou um problema de codificação de texto para chamadas de função de idioma diferente do inglês.		 Entrada: 16.385
Saída: 4,096		 Setembro 2021
gpt-35-turbo (1106) Modelo GA mais antigo
- Modo JSON
- chamada de função paralela
- Resultado reprodutível (pré-visualização)		 Entrada: 16.385
Saída: 4,096		 Setembro 2021
gpt-35-turbo-instruct (0914) Somente ponto final de conclusão
- Substituição de modelos de previsão antigos		 4,097 Setembro 2021

Para saber mais sobre como interagir com o GPT-3.5 Turbo e a API de Conclusão de Chat, confira nosso tutorial detalhado.

1 Este modelo aceitará solicitações > de 4.096 tokens. Não é recomendado exceder o limite de 4.096 tokens de entrada, pois a versão mais recente do modelo está limitada a 4.096 tokens. Se você encontrar problemas ao exceder 4.096 tokens de entrada com este modelo, essa configuração não é oficialmente suportada.

Incorporações

text-embedding-3-large é o modelo de incorporação mais recente e mais capaz. Não é possível atualizar entre modelos de embeddings. A fim de passar de usar text-embedding-ada-002 para text-embedding-3-large você precisaria gerar novas incorporações.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

Em testes, a OpenAI relata que os modelos de incorporação de terceira geração, grandes e pequenos, oferecem melhor desempenho médio de recuperação em vários idiomas com o benchmark MIRACL enquanto ainda mantêm o desempenho para tarefas em inglês com o benchmark MTEB .

Padrão de Avaliação text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
MIRACL média 31,4 44.0 54.9
média de MTEB 61,0 62.3 64.6

Os modelos de incorporação de terceira geração suportam a redução do tamanho da incorporação através de um novo dimensions parâmetro. Normalmente, incorporações maiores são mais caras do ponto de vista de computação, memória e armazenamento. Ser capaz de ajustar o número de dimensões permite mais controle sobre o custo geral e desempenho. O dimensions parâmetro não é suportado em todas as versões da biblioteca OpenAI 1.x Python, para aproveitar este parâmetro recomendamos atualizar para a versão mais recente: pip install openai --upgrade.

O teste de benchmark MTEB da OpenAI descobriu que, mesmo quando as dimensões do modelo de terceira geração são reduzidas para menos de text-embeddings-ada-002 1.536 dimensões, o desempenho permanece ligeiramente melhor.

Modelos de geração de imagem

Os modelos de geração de imagem geram imagens a partir de prompts de texto que o usuário fornece. GPT-image-1 está em visualização pública de acesso limitado. O DALL-E 3 está geralmente disponível para uso com as APIs REST. DALL-E 2 e DALL-E 3 com SDKs para clientes estão em pré-visualização.

Disponibilidade

Para o acesso ao gpt-image-1 registro é necessário, e o acesso será concedido com base nos critérios de elegibilidade da Microsoft. Os clientes que têm acesso a outros modelos de acesso limitado ainda precisarão solicitar acesso para esse modelo.

Solicitar acesso: gpt-image-1 aplicativo modelo de acesso limitado

Depois que o acesso for concedido, você precisará criar uma implantação para o modelo.

Disponibilidade da região

Modelo Região
dall-e-3 Leste dos Estados Unidos
Leste da Austrália
Suécia Central
gpt-image-1 Oeste dos EUA 3 (Padrão Global)
Norte dos Emirados Árabes Unidos (Padrão Global)

Modelos de geração de vídeo

Sora é um modelo de IA da OpenAI que pode criar cenas de vídeo realistas e imaginativas a partir de instruções de texto. Sora está em pré-visualização pública.

Disponibilidade da região

Modelo Região
sora Região Leste dos EUA 2

Modelos de áudio

Os modelos de áudio no Azure OpenAI estão disponíveis através das realtimeAPIs , completionse audio .

Modelos de áudio GPT-4o

Os modelos de áudio GPT 4o fazem parte da família de modelos GPT-4o e suportam interações conversacionais de baixa latência, "speech in, speech out" ou geração de áudio.

Atenção

Não recomendamos o uso de modelos de visualização em produção. Atualizaremos todas as implantações de modelos de visualização para futuras versões de visualização ou para a versão estável mais recente do GA. Os modelos designados como visualização não seguem o ciclo de vida padrão do modelo OpenAI do Azure.

Detalhes sobre tokens de solicitação máxima e dados de treinamento estão disponíveis na tabela a seguir.

ID do modelo Descrição Pedido Máximo (tokens) Dados de Treino (até)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)
Áudio GPT-4o		 Modelo de áudio para geração de áudio e texto. Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
Áudio GPT-4o		 Modelo de áudio para processamento de áudio em tempo real. Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17)
Áudio GPT-4o		 Modelo de áudio para geração de áudio e texto. Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17)
Áudio GPT-4o		 Modelo de áudio para processamento de áudio em tempo real. Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
Áudio GPT-4o		 Modelo de áudio para processamento de áudio em tempo real. Entrada: 128.000
Saída: 4,096		 Outubro de 2023

Para comparar a disponibilidade de modelos de áudio GPT-4o em todas as regiões, consulte a tabela de modelos.

API de áudio

Os modelos de áudio por meio da /audio API podem ser usados para conversão de fala em texto, tradução e conversão de texto em fala.

Modelos de transcrição de fala para texto

ID do modelo Descrição Max Request (tamanho do arquivo de áudio)
whisper Modelo de reconhecimento de fala de uso geral. 25 MB
gpt-4o-transcribe Reconhecimento de voz para texto impulsionado por GPT-4o. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe Transcrição de voz para texto potenciada por GPT-4o mini. 25 MB

Modelos de tradução de fala

ID do modelo Descrição Max Request (tamanho do arquivo de áudio)
whisper Modelo de reconhecimento de fala de uso geral. 25 MB

Modelos de conversão de texto em fala (Pré-visualização)

ID do modelo Descrição
tts Conversão de texto em fala otimizada para velocidade.
tts-hd Leitura de texto em voz otimizada para uma qualidade superior.
gpt-4o-mini-tts Modelo de texto para voz potenciado por GPT-4o mini.

Você pode guiar a voz para falar em um estilo ou tom.

Para mais informações, consulte Disponibilidade regional dos modelos de áudio neste artigo.

Tabela de resumo do modelo e disponibilidade da região

Modelos por tipo de implantação

O Azure OpenAI oferece aos clientes opções sobre a estrutura de hospedagem que se adapta aos seus padrões de negócios e uso. O serviço oferece dois tipos principais de implantação:

  • O Standard é oferecido com uma opção de implantação global, roteando o tráfego globalmente para fornecer uma taxa de transferência mais alta.
  • Provisioned é também oferecido com uma opção de implementação global, permitindo que os clientes possam adquirir e distribuir unidades de throughput provisionadas na infraestrutura global do Azure.

Todas as implantações podem executar exatamente as mesmas operações de inferência, no entanto, o faturamento, a escala e o desempenho são substancialmente diferentes. Para saber mais sobre os tipos de implantação do Azure OpenAI, consulte nosso guia de tipos de implantação.

Disponibilidade do modelo padrão global

Região O3-PRO, 2025-06-10 códice-mini, 2025-05-16 modelo-router, 2025-05-19 o3, 2025-04-16 o4-mini, 2025-04-16 gpt-imagem-1, 2025-04-15 GPT-4.1, 14-04-2025 GPT-4.1-NANO, 2025-04-14 GPT-4.1-Mini, 2025-04-14 pré-visualização de uso do computador, 2025-03-11 GPT-4.5-pré-visualização, 2025-02-27 O3-Mini, 2025-01-31 o1, 2024-12-17 o1-pré-visualização, 2024-09-12 O1-Mini, 2024-09-12 GPT-4O, 2024-05-13 GPT-4O, 2024-08-06 GPT-4O, 2024-11-20 GPT-4O-Mini, 2024-07-18 GPT-4, turbo-2024-04-09 incorporação de texto-3-pequeno, 1 incorporação de texto-3-grande, 1 incorporação de texto-ada-002, 2 gpt-4o-visualização em tempo real, 2024-12-17 gpt-4o-áudio-pré-visualização, 2024-12-17 gpt-4o-mini-visualização em tempo real, 2024-12-17 gpt-4o-mini-áudio-pré-visualização, 2024-12-17 gpt-4o-transcrição, 2025-03-20 GPT-4O-Mini-TTS, 2025-03-20 gpt-4o-mini-transcrição, 2025-03-20
leste da Austrália - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
sul do Brasil - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
leste do Canadá - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Eastus - - - - - - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ - - -
Eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
FranceCentral - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Alemanha Centro-Oeste - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
ItáliaNorte - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
JapãoLeste - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Coreia Central - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Centro-Norte - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Noruega Oriental - - - - - - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Polónia Central - - - - - - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
África do SulNorte - - - - - - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Centro-Sul - - - - - - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Sul da Índia - - - - - - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
EspanhaCentral - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
suécia central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅
suíçanorte - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
UAENORTH - - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
UKSOUTH - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Europa Ocidental - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Westus - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -
Westus3 - - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - -

Nota

o1-mini está atualmente disponível para todos os clientes para implementação com padrão global.

Alguns clientes receberam acesso de implantação padrão (regional) a o1-mini como parte de o1-preview a versão de acesso limitado. Neste momento, o acesso a o1-mini implementações padrão (regionais) não está a ser expandido.

Esta tabela não inclui informações ajustadas de disponibilidade regional. Consulte a secção de afinação fina para obter estas informações.

Modelos de implantação padrão (regionais) por ponto de extremidade

Completação de chat

Região o1-pré-visualização, 2024-09-12 O1-Mini, 2024-09-12 GPT-4O, 2024-05-13 GPT-4O, 2024-11-20 GPT-4O, 2024-08-06 GPT-4O-Mini, 2024-07-18 GPT-4, turbo-2024-04-09 GPT-35-Turbo, 1106 GPT-35-Turbo, 0125
leste da Austrália - - - ✅ - - - ✅ ✅
leste do Canadá - - - ✅ - - - ✅ ✅
Eastus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
Eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
FranceCentral - - - ✅ - - - ✅ ✅
JapãoLeste - - - ✅ - - - - ✅
Centro-Norte ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
Noruega Oriental - - - ✅ - - - - -
Centro-Sul ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
Sul da Índia - - - ✅ - - - ✅ ✅
suécia central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
suíçanorte - - - ✅ - - - - ✅
UKSOUTH - - - ✅ - - - ✅ ✅
Europa Ocidental - - - - - - - - ✅
Westus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅

Nota

o1-mini está atualmente disponível para todos os clientes para implementação com padrão global.

Alguns clientes receberam acesso de implantação padrão (regional) a o1-mini como parte de o1-preview a versão de acesso limitado. Neste momento, o acesso a o1-mini implementações padrão (regionais) não está a ser expandido.

Disponibilidade dos modelos GPT-4 e GPT-4 Turbo

Selecionar acesso do cliente

Além das regiões acima que estão disponíveis para todos os clientes do Azure OpenAI, alguns clientes pré-existentes selecionados receberam acesso a versões do GPT-4 em regiões adicionais:

Modelo Região
gpt-4 (0314)
gpt-4-32k (0314)		 Leste dos EUA
França Central
Centro-Sul dos EUA
Sul do Reino Unido
gpt-4 (0613)
gpt-4-32k (0613)		 Leste dos EUA
Leste dos EUA 2
Leste do Japão
Sul do Reino Unido

Modelos GPT-3.5

Consulte as versões do modelo para saber como o Azure OpenAI lida com atualizações de versão do modelo e como trabalhar com modelos para saber como exibir e configurar as configurações da versão do modelo de suas implantações do GPT-3.5 Turbo.

Modelos de afinação fina

Nota

gpt-35-turbo - O ajuste fino deste modelo é limitado a um subconjunto de regiões e não está disponível em todas as regiões em que o modelo base está disponível.

As regiões com suporte para ajuste fino podem variar se você usar modelos do Azure OpenAI em um projeto do Azure AI Foundry versus fora de um projeto.

ID do modelo Regiões de treinamento padrão Formação Global (Pré-visualização) Pedido Máximo (tokens) Dados de Treino (até) Modalidade
gpt-35-turbo (1106) Leste EUA2
Centro-Norte dos EUA
Suécia Central
Oeste da Suíça		 - Entrada: 16.385
Saída: 4,096		 Setembro 2021 Texto para texto
gpt-35-turbo (0125) Leste EUA2
Centro-Norte dos EUA
Suécia Central
Oeste da Suíça		 - 16,385 Setembro 2021 Texto para texto
gpt-4o-mini (2024-07-18) Centro-Norte dos EUA
Suécia Central		 - Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 65.536		 Outubro de 2023 Texto para texto
gpt-4o (2024-08-06) Leste EUA2
Centro-Norte dos EUA
Suécia Central		 - Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 65.536		 Outubro de 2023 Texto e Visão para Texto
gpt-4.1 (2025-04-14) Centro-Norte dos EUA
Suécia Central		 ✅ Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 65.536		 maio de 2024 Texto e Visão para Texto
gpt-4.1-mini (2025-04-14) Centro-Norte dos EUA
Suécia Central		 ✅ Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 65.536		 maio de 2024 Texto para texto
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Centro-Norte dos EUA
Suécia Central		 - Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 32.768		 maio de 2024 Texto para texto
o4-mini (2025-04-16) Leste EUA2
Suécia Central		 - Entrada: 128.000
Potência: 16.384
Duração do contexto do exemplo de treinamento: 65.536		 maio de 2024 Texto para texto

Nota

O treinamento global (em visualização pública) oferece treinamento mais acessível por token, mas não oferece residência de dados. Atualmente, ele está disponível para recursos do Azure OpenAI nas seguintes regiões, com mais regiões em breve:

  • Leste da Austrália
  • Brasil Sul
  • Leste dos Estados Unidos
  • Leste dos EUA2
  • França Central
  • Alemanha Centro-Oeste
  • Itália Norte
  • Leste do Japão (sem suporte à visão)
  • Coreia Central
  • Centro-Norte dos EUA
  • Leste da Noruega
  • Polónia Central
  • Sudeste Asiático
  • África do Sul (Norte)
  • E.U.A. Centro-Sul
  • Espanha Central
  • Suécia Central
  • Oeste da Suíça
  • Suíça Norte
  • Sul do Reino Unido
  • Europa Ocidental
  • Oeste dos EUA
  • Oeste dos EUA3

Assistentes (Pré-visualização)

Para Assistentes, precisa de uma combinação de um modelo compatível e uma região compatível. Certas ferramentas e capacidades requerem os modelos mais recentes. Os modelos a seguir estão disponíveis na API de Assistentes, SDK e Azure AI Foundry. A tabela a seguir é para implantação padrão. Para obter informações sobre a disponibilidade da PTU (Unidade de Taxa de Transferência Provisionada), consulte Taxa de transferência provisionada. Os modelos e regiões listados podem ser usados com os Assistentes v1 e v2. Você pode usar modelos padrão globais se eles forem suportados nas regiões listadas abaixo.

Região GPT-4O, 2024-05-13 GPT-4O, 2024-08-06 GPT-4O-Mini, 2024-07-18 GPT-4, 0613 gpt-4, 1106-Pré-visualização gpt-4, 0125-Pré-visualização GPT-4, turbo-2024-04-09 GPT-4-32K, 0613 GPT-35-TURBO, 0613 GPT-35-Turbo, 1106 GPT-35-Turbo, 0125 GPT-35-TURBO-16K, 0613
leste da Austrália - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Eastus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
Eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
FranceCentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
JapãoLeste - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
Noruega Oriental - - - - ✅ - - - - - - -
Sul da Índia - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
suécia central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
UKSOUTH - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
Westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
Westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

Modelo de aposentadoria

Para obter as informações mais recentes sobre modelos de aposentadoria, consulte o guia de aposentadoria modelo.

Próximos passos