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Perguntas frequentes sobre a IA do Azure

Se não conseguir encontrar respostas às suas perguntas neste documento e ainda precisar de ajuda, consulte o guia de opções de suporte dos serviços de IA do Azure. O Azure OpenAI faz parte dos serviços de IA do Azure.

Perguntas gerais

A quem se destina o Azure AI Studio?

O Azure AI Studio destina-se a programadores de software de IA, incluindo arquitetos de nuvem e decisores técnicos que pretendem criar aplicações de IA generativas e experiências de copiloto personalizadas.

Como os clientes podem acessar o Azure AI Studio?

Os clientes podem explorar o Azure AI Studio sem autenticação, incluindo seus recursos de IA de ponta. Quando eles estiverem prontos para começar a usar modelos, ferramentas e o catálogo de modelos robusto para costurar suas próprias soluções de IA, eles serão solicitados a se registrar ou entrar em sua conta do Azure. Durante a visualização, não há cobrança extra para usar o Azure AI Studio. Ao implantar soluções, os serviços de IA do Azure, o Aprendizado de Máquina do Azure e outros recursos do Azure usados dentro do Azure AI Studio serão cobrados de acordo com as taxas existentes. O preço está sujeito a alterações quando o Azure AI Studio está disponível em geral.

Em que regiões o Azure AI Studio está disponível?

O Azure AI Studio está disponível na maioria das regiões onde os serviços de IA do Azure estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Suporte de região para o Azure AI Studio.

Posso integrar dados do Microsoft Fabric no Azure AI Studio?

Sim. O Azure AI Studio oferece suporte ao acesso contínuo a dados no armazenamento de dados do Microsoft Fabric Lakehouse sem a necessidade de mover ou copiar dados. Os dados do bucket do Amazon S3 podem ser acessados por meio de atalhos do Fabric no Azure AI Studio diretamente do local do Amazon S3 sem a necessidade de criar uma cópia dos dados no Azure.

Posso usar modelos diferentes do ChatGPT no Azure AI Studio?

Sim. O Azure AI Studio inclui um catálogo robusto e crescente de modelos de fronteira e de código aberto da OpenAI, Hugging Face, Meta e muito mais que podem ser aplicados sobre os seus dados. Você pode até mesmo comparar modelos por tarefa usando conjuntos de dados de código aberto e avaliar o modelo com seus próprios dados de teste para ver como o modelo pré-treinado funcionaria para se adequar ao seu próprio caso de uso.

Qual é a diferença entre o playground no Azure AI Studio e o playground do Azure OpenAI Studio?

As experiências de playground no Azure AI Studio e no Azure OpenAI Studio são semelhantes; no entanto, o Azure AI Studio fornece experiência de playground para modelos, além daqueles provisionados por meio do Azure OpenAI Studio.

Haverá vários benchmarks de modelo variáveis no Azure AI Studio com base em projetos individuais e fontes de dados?

Na vista de parâmetros de referência de modelo, os clientes podem ver vários parâmetros de referência de modelo publicados pela IA do Azure.

O fluxo de prompt é equivalente ao LangChain?

O fluxo de prompt é complementar ao LangChain e ao Kernel Semântico e pode funcionar com qualquer um deles. O fluxo imediato suporta LLMOps para soluções de IA generativa, fornecendo avaliação, gerenciamento de conexões e lógica de fluxo para ajudar a depurar aplicativos, gerenciar a implantação e monitorar em escala.

Como é tratada a injeção imediata e como garantimos que nenhum código malicioso está sendo executado a partir da injeção imediata?

Os modelos de prompt no fluxo de prompt fornecem exemplos robustos e instruções para evitar ataques de injeção imediata no aplicativo. O Azure AI Content Safety ajuda a detetar conteúdo ofensivo ou inadequado em texto e imagens. A moderação de conteúdo também verifica se há jailbreaks.

Qual é o modelo de faturamento do Model-as-a-Service (MaaS)?

O Azure AI Studio oferece APIs de inferência de paygo e ajuste fino hospedado para modelos da família Llama 2. Durante a visualização, não há cobrança extra para o Azure AI Studio fora dos serviços típicos de IA e outros encargos de recursos do Azure.

Todos os modelos podem ser protegidos com filtragem de conteúdo?

O Azure AI Content Safety pode ser usado para conteúdo gerado por IA do Serviço OpenAI do Azure, modelos de código aberto e de fronteira. Para obter mais informações, consulte Como a Segurança de Conteúdo do Azure AI ajuda a proteger os usuários da sala de aula para a sala de chat.

Utiliza os dados da minha empresa para formar algum dos modelos?

O Azure OpenAI Service não utiliza dados dos clientes para preparar modelos. Para obter mais informações, consulte o guia Dados, privacidade e segurança do Azure OpenAI.

Aprender mais e onde fazer perguntas

Onde posso obter formação para começar a aprender e desenvolver as minhas competências em torno do Azure OpenAI?

Confira nosso curso de treinamento de introdução ao Azure OpenAI.

Onde posso publicar perguntas e ver respostas a outras perguntas comuns?

  • Recomendamos postar perguntas nas Perguntas e Respostas da Microsoft
  • Como alternativa, você pode postar perguntas sobre Estouro de pilha

Onde posso obter suporte ao cliente dos serviços de IA do Azure?

Você pode saber mais sobre todas as opções de suporte para serviços de IA do Azure no guia de opções de suporte e ajuda.