Tutorial - Preparar um aplicativo para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS)

Artigo
10/15/2024

Neste tutorial, parte um de sete, você prepara um aplicativo de vários contêineres para usar no Kubernetes. Você usa ferramentas de desenvolvimento existentes, como o Docker Compose, para criar e testar localmente o aplicativo. Sabe como:

Clone uma fonte de aplicativo de exemplo do GitHub.
Crie uma imagem de contêiner a partir da fonte do aplicativo de exemplo.
Teste o aplicativo de vários contêineres em um ambiente Docker local.

Depois de concluída, a aplicação seguinte é executada no seu ambiente de desenvolvimento local:

Em tutoriais posteriores, carregue a imagem do contêiner em um Registro de Contêiner do Azure (ACR) e implante-a em um cluster AKS.

Antes de começar

Este tutorial pressupõe conhecimentos básicos dos principais conceitos do Docker, como contentores, imagens de contentor e comandos do docker. Para obter noções básicas sobre os contentores, veja Introdução ao Docker.

Para concluir este tutorial, precisa de um ambiente de desenvolvimento local do Docker que execute contentores do Linux. O Docker disponibiliza pacotes que o configuram num sistema Mac, Windows ou Linux.

Nota

O Azure Cloud Shell não inclui os componentes do Docker necessários para concluir cada etapa nestes tutoriais. Por conseguinte, recomendamos a utilização de um ambiente de desenvolvimento completo do Docker.

Obter o código da aplicação

O aplicativo de exemplo usado neste tutorial é um aplicativo básico de fachada de loja, incluindo as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Vitrine: aplicativo Web para que os clientes visualizem produtos e façam pedidos.
Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
Serviço de pedidos: Faz pedidos.
Rabbit MQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Git
CLI do desenvolvedor do Azure

Use o git para clonar o aplicativo de exemplo para seu ambiente de desenvolvimento.
```
git clone https://github.com/Azure-Samples/aks-store-demo.git
```
Mude para o diretório clonado.
```
cd aks-store-demo
```

Se você estiver usando azd localmente, crie um diretório vazio nomeado aks-store-demo para hospedar os arquivos de modelo azd.
```
mkdir aks-store-demo
```
Mude para o novo diretório para carregar todos os arquivos do modelo azd.
```
cd aks-store-demo
```
Clone o aplicativo de exemplo no aks-store-demo diretório usando o comando [azd init][azd-init] com o sinalizador --template definido como aks-store-demo.
```
azd init --template aks-store-demo
```

Revise o arquivo Docker Compose

O aplicativo de exemplo que você cria neste tutorial usa o arquivo YAML docker-compose-quickstart do repositório clonado.

services:
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.13.2-management-alpine
    container_name: 'rabbitmq'
    restart: always
    environment:
      - "RABBITMQ_DEFAULT_USER=username"
      - "RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password"
    ports:
      - 15672:15672
      - 5672:5672
    healthcheck:
      test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    volumes:
      - ./rabbitmq_enabled_plugins:/etc/rabbitmq/enabled_plugins
    networks:
      - backend_services
  order-service:
    build: src/order-service
    container_name: 'order-service'
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://order-service:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - ORDER_QUEUE_HOSTNAME=rabbitmq
      - ORDER_QUEUE_PORT=5672
      - ORDER_QUEUE_USERNAME=username
      - ORDER_QUEUE_PASSWORD=password
      - ORDER_QUEUE_NAME=orders
      - ORDER_QUEUE_RECONNECT_LIMIT=3
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      rabbitmq:
        condition: service_healthy
  product-service:
    build: src/product-service
    container_name: 'product-service'
    restart: always
    ports:
      - 3002:3002
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://product-service:3002/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - AI_SERVICE_URL=http://ai-service:5001/
    networks:
      - backend_services
  store-front:
    build: src/store-front
    container_name: 'store-front'
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "-q", "http://store-front:80/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
    environment:
      - VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL=http://product-service:3002/
      - VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL=http://order-service:3000/
    networks:
      - backend_services
    depends_on:
      - product-service
      - order-service
networks:
  backend_services:
    driver: bridge

Criar imagens de contêiner e executar aplicativos

Docker
CLI do desenvolvedor do Azure

Você pode usar o Docker Compose para automatizar a criação de imagens de contêiner e a implantação de aplicativos de vários contêineres.

Docker

Crie a imagem do contêiner, baixe a imagem do RabbitMQ e inicie o aplicativo usando o docker compose comando:
```
docker compose -f docker-compose-quickstart.yml up -d
```

Visualize as imagens criadas usando o docker images comando.

docker images

A saída de exemplo condensada a seguir mostra as imagens criadas:

REPOSITORY                        TAG                          IMAGE ID
aks-store-demo-product-service    latest                       72f5cd7e6b84
aks-store-demo-order-service      latest                       54ad5de546f9
aks-store-demo-store-front        latest                       1125f85632ae
...

Exiba os contêineres em execução usando o docker ps comando.

docker ps

A saída de exemplo condensada a seguir mostra quatro contêineres em execução:

CONTAINER ID        IMAGE
f27fe74cfd0a        aks-store-demo-product-service
df1eaa137885        aks-store-demo-order-service
b3ce9e496e96        aks-store-demo-store-front
31df28627ffa        rabbitmq:3.13.2-management-alpine

Testar a aplicação localmente

Para ver seu aplicativo em execução, navegue até http://localhost:8080 em um navegador da Web local. O exemplo de aplicação é carregado, conforme mostrado no exemplo seguinte:

Nesta página, pode ver produtos, adicioná-los ao carrinho e, em seguida, fazer uma encomenda.

Clean up resources (Limpar recursos)

Como você validou a funcionalidade do aplicativo, você pode parar e remover os contêineres em execução. Não exclua as imagens de contêiner - você as usa no próximo tutorial.

Pare e remova as instâncias e os recursos do contêiner usando o docker-compose down comando.
```
docker compose down
```

Quando você usa azdo , não há dependências de imagem de contêiner manual. azd lida com o provisionamento, a implantação e a limpeza de seus aplicativos e clusters com os azd up comandos e azd down , semelhante ao Docker.

Você pode personalizar as etapas de preparação para usar o Terraform ou o infra Bicep antes de implantar o cluster na seção do .azure.yaml Por padrão, este projeto usa Terraform:

infra:
  provider: terraform
  path: infra/terraform

Se você quiser alterar o provedor para Bicep, atualize o azure.yaml arquivo da seguinte maneira:

infra:
  provider: bicep
  path: infra/bicep

Neste tutorial, você criou um aplicativo de exemplo, criou imagens de contêiner para o aplicativo e, em seguida, testou o aplicativo. Aprendeu a:

Clone uma fonte de aplicativo de exemplo do GitHub.
Crie uma imagem de contêiner a partir da fonte do aplicativo de exemplo.
Teste o aplicativo de vários contêineres em um ambiente Docker local.

No próximo tutorial, você aprenderá a armazenar imagens de contêiner em um ACR.

Enviar imagens para o Azure Container Registry

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