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Este artigo orienta-o para tutoriais e recursos específicos do idioma para o ajudar a desenvolver aplicações inteligentes com o App Service.
O Serviço de Aplicativo do Azure facilita a integração de recursos de IA em seus aplicativos Web em várias linguagens de programação e estruturas. Se você deseja usar modelos avançados do Azure OpenAI, implantar modelos locais de pequenos idiomas (SLMs) diretamente com seus aplicativos, hospedar servidores MCP (Model Context Protocol) ou implementar padrões avançados, como geração aumentada de recuperação (RAG), o Serviço de Aplicativo fornece a plataforma flexível e segura de que você precisa para aplicativos alimentados por IA.
O Serviço de Aplicativo oferece várias vantagens para desenvolver e implantar aplicativos baseados em IA:
- Integração nativa com os serviços de IA do Azure - Conecte-se perfeitamente ao Azure OpenAI e a outros serviços de IA usando identidades gerenciadas para autenticação segura e sem senha
- Suporte a SLM local - Use extensões de sidecar para implantar modelos de idiomas menores diretamente com seu aplicativo
- Segurança de nível empresarial - Implemente isolamento de rede, criptografia de ponta a ponta e controle de acesso baseado em função
- DevOps simplificado com integração com o GitHub - Simplifique os pipelines de CI/CD usando as ações do GitHub, aproveite os Codespaces do GitHub com o GitHub Copilot integrado para desenvolvimento assistido por IA e crie fluxos de trabalho completos desde o desenvolvimento até a implantação da produção
Aplicações .NET
Crie aplicativos .NET alimentados por IA com estes tutoriais:
- Criar um chatbot com o Azure OpenAI (Blazor) - Crie um aplicativo Web Blazor que se conecte ao Azure OpenAI para gerar resumos TLDR usando o Kernel Semântico.
- Crie um aplicativo RAG com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (.NET) - Implemente o RAG para permitir que seus modelos de IA acessem e usem os dados da sua organização.
- Integrar um aplicativo do Serviço de Aplicativo como um Servidor MCP para o Chat do Copiloto do GitHub (.NET)
- Adicionar um aplicativo do Serviço de Aplicativo como uma ferramenta no Azure AI Foundry Agent Service (.NET)
- Tutorial: Criar um aplicativo Web agentic no Serviço de Aplicativo do Azure com o Microsoft Semantic Kernel ou o Azure AI Foundry Agent Service (.NET)
- Criar um aplicativo RAG com o Azure OpenAI e o Azure SQL - Use o Azure SQL como um banco de dados vetorial para aplicativos RAG.
- Execute um chatbot com uma extensão sidecar SLM local - Implemente um chatbot que use um SLM local sem a necessidade de um serviço de IA externo.
- Invoque um aplicativo Web do Azure AI Foundry Agent - Disponibilize sua API Web para agentes de IA.
Aplicações Java
Integre recursos de IA em seus aplicativos Java:
- Criar um chatbot com o Azure OpenAI (Spring Boot) - Crie um aplicativo Spring Boot que se conecta ao Azure OpenAI usando a identidade gerenciada.
- Crie um aplicativo RAG com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (Java) - Implemente o RAG para pesquisar seus próprios documentos com Java.
- Execute um chatbot com um SLM local (Spring Boot) - Implante um aplicativo Spring Boot com um sidecar SLM local.
Amostras:
Node.js aplicações
Adicione recursos de IA às suas Node.js aplicações Web:
- Criar um chatbot com o Azure OpenAI (Express.js) - Crie um aplicativo Express.js que se conecta ao Azure OpenAI usando identidade gerenciada.
- Criar um aplicativo RAG com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (Node.js) - Crie um aplicativo RAG com Node.js.
- Executar um chatbot com um SLM local (Express.js) - Desenvolver uma aplicação Express.js com um SLM local como sidecar.
Aplicações Python
Implemente recursos de IA em seus aplicativos Web Python:
- Crie um chatbot com o Azure OpenAI (Flask) - Crie um aplicativo Flask que se conecta ao Azure OpenAI usando identidade gerenciada.
- Crie um aplicativo RAG com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (Python) - Implemente o RAG com Python.
- Execute um chatbot utilizando um SLM local (FastAPI) - Configure uma aplicação FastAPI com um sidecar SLM local.
- Tutorial do Azure AI Foundry: Implantar um aplicativo Web de bate-papo corporativo - Implante um aplicativo Web de IA totalmente integrado diretamente de sua implantação no Azure AI Foundry.
Servidores MCP (Model Context Protocol)
Host Model Context Protocol (MCP) em seus aplicativos Web:
- Hospedar um servidor MCP .NET no Serviço de Aplicativo do Azure - Implante um servidor MCP com .NET.
- Alojar um servidor MCP Node.js no Serviço de Aplicações do Azure - Implantar um servidor MCP com Node.js.
- Hospedar um servidor MCP Python no Serviço de Aplicativo do Azure - Implante um servidor MCP com Python.
- Hospedar um servidor MCP Pyton com autorização baseada em chave no Serviço de Aplicativo do Azure - Implante um servidor MCP com Python e autorização baseada em chave.
- Hospedar um servidor MCP Pyton com autorização OAuth 2.0 no Serviço de Aplicativo do Azure - Implantar um servidor MCP com autorização Python e Open Authorization (OAuth) 2.0 com Micrososft Entra ID.