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Implantar um aplicativo Web Python Django com PostgreSQL no Azure

Neste tutorial, você implantará um aplicativo Web Python orientado por dados (Django) no Serviço de Aplicativo do Azure com o serviço de banco de dados relacional do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL . O Serviço de Aplicativo do Azure dá suporte ao Python em um ambiente de servidor Linux. Se desejar, consulte o tutorial do Flask ou o tutorial da FastAPI .

Um diagrama de arquitetura mostrando um Serviço de Aplicativo com um banco de dados PostgreSQL no Azure.

Neste tutorial, irá aprender a:

  • Crie uma arquitetura segura por padrão do Serviço de Aplicativo, PostgreSQL e cache Redis.
  • Proteja segredos de conexão usando uma identidade gerenciada e referências do Cofre de Chaves.
  • Implante um aplicativo Python de exemplo no Serviço de Aplicativo a partir de um repositório GitHub.
  • Acesse as cadeias de conexão do Serviço de Aplicativo e as configurações do aplicativo no código do aplicativo.
  • Faça atualizações e reimplante o código do aplicativo.
  • Gere esquema de banco de dados executando migrações de banco de dados.
  • Transmita logs de diagnóstico do Azure.
  • Gerencie o aplicativo no portal do Azure.
  • Provisione a mesma arquitetura e implante usando a CLI do Azure Developer.
  • Otimize seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com o GitHub Codespaces e o GitHub Copilot.

Pré-requisitos

  • Uma conta do Azure com uma subscrição ativa. Se não tiver uma conta do Azure, pode criar uma gratuitamente.
  • Uma conta do GitHub. Você também pode obter um gratuitamente.
  • Conhecimento de desenvolvimento em Django com Python.
  • (Opcional) Para experimentar o GitHub Copilot, uma conta do GitHub Copilot. Está disponível uma versão experimental gratuita de 30 dias.

Saltar para o fim

Se você quiser apenas ver o aplicativo de exemplo neste tutorial em execução no Azure, basta executar os seguintes comandos no Azure Cloud Shell e seguir o prompt:

mkdir msdocs-django-postgresql-sample-app
cd msdocs-django-postgresql-sample-app
azd init --template msdocs-django-postgresql-sample-app
azd up

1. Execute o exemplo

Primeiro, você configura um aplicativo controlado por dados de exemplo como ponto de partida. Para sua conveniência, o repositório de exemplo inclui uma configuração de contêiner de desenvolvimento . O contêiner de desenvolvimento tem tudo o que você precisa para desenvolver um aplicativo, incluindo o banco de dados, o cache e todas as variáveis de ambiente necessárias para o aplicativo de exemplo. O contêiner de desenvolvimento pode ser executado em um espaço de código GitHub, o que significa que você pode executar o exemplo em qualquer computador com um navegador da Web.

Nota

Se você estiver acompanhando este tutorial com seu próprio aplicativo, veja a descrição do arquivo requirements.txt no README.md para ver quais pacotes você precisará.

1º Passo: Em uma nova janela do navegador:

  1. Iniciar sessão na sua conta do GitHub.
  2. Vá para https://github.com/Azure-Samples/msdocs-django-postgresql-sample-app/fork.
  3. Desmarque Copiar somente a ramificação principal. Você quer todos os ramos.
  4. Selecione Criar bifurcação.

Uma captura de tela mostrando como criar uma bifurcação do repositório GitHub de exemplo.

2º Passo: Na bifurcação do GitHub:

  1. Selecione principal>starter-no-infra para o ramo inicial. Esta ramificação contém apenas o projeto de exemplo e nenhum arquivo ou configuração relacionados ao Azure.
  2. Selecione Code>Criar espaço de código em starter-no-infra. O codespace demora alguns minutos a configurar e executa pip install -r requirements.txt para o seu repositório no final. Além disso, o arquivo .env fornecido já contém uma variável fictícia SECRET_KEY que o Django precisa executar localmente.

Uma captura de tela mostrando como criar um espaço de código no GitHub.

3º Passo: No terminal de código:

  1. Execute migrações de banco de dados com python manage.py migrate.
  2. Execute a aplicação com python manage.py runserver.
  3. Quando vir a notificação Your application running on port 8000 is available., selecione Abrir no navegador. Você deve ver o aplicativo de exemplo em uma nova guia do navegador. Para parar o aplicativo, digite Ctrl+C.

Uma captura de tela mostrando como executar o aplicativo de exemplo dentro do espaço de código GitHub.

Gorjeta

Você pode perguntar ao GitHub Copilot sobre este repositório. Por exemplo:

  • @workspace O que faz este projeto?
  • @workspace O que faz a pasta .devcontainer?

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

2. Criar Serviço de Aplicativo, banco de dados e cache

Nesta etapa, você cria os recursos do Azure. As etapas usadas neste tutorial criam um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo, o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e o Cache do Azure. Para o processo de criação, você especifica:

  • O Nome do aplicativo Web. Ele é usado como parte do nome DNS do seu aplicativo.
  • A região para executar a aplicação no mundo físico. Ele também é usado como parte do nome DNS do seu aplicativo.
  • A pilha de tempo de execução para o aplicativo. É onde você seleciona a versão do Python a ser usada para seu aplicativo.
  • O plano de hospedagem para o aplicativo. É a camada de preço que inclui o conjunto de recursos e a capacidade de dimensionamento para seu aplicativo.
  • O Grupo de Recursos para o aplicativo. Um grupo de recursos permite agrupar (em um contêiner lógico) todos os recursos do Azure necessários para o aplicativo.

Entre no portal do Azure e siga estas etapas para criar seus recursos do Serviço de Aplicativo do Azure.

1º Passo: No portal do Azure:

  1. Insira "banco de dados de aplicativo Web" na barra de pesquisa na parte superior do portal do Azure.
  2. Selecione o item rotulado Web App + Database sob o título Marketplace . Você também pode navegar diretamente para o assistente de criação .

Uma captura de tela mostrando como usar a caixa de pesquisa na barra de ferramentas superior para localizar o Assistente de criação de aplicativo Web + Banco de dados (Django).

2º Passo: Na página Criar Aplicativo Web + Banco de Dados , preencha o formulário da seguinte maneira.

  1. Grupo de recursos: Selecione Criar novo e use um nome de msdocs-django-postgres-tutorial.
  2. Região: qualquer região do Azure perto de você.
  3. Nome: msdocs-python-postgres-XYZ.
  4. Stack de runtime: Python 3.14.
  5. Banco de dados: PostgreSQL - Servidor flexível é selecionado por padrão como o mecanismo de banco de dados. O nome do servidor e o nome do banco de dados também são definidos por padrão como valores apropriados.
  6. Adicionar Cache do Azure para Redis: Sim.
  7. Plano de hospedagem: Básico. Quando estiver pronto, você poderá escalar para um nível de preço de produção.
  8. Selecione Revisão + criar.
  9. Após a conclusão da validação, selecione Criar.

Uma captura de tela mostrando como configurar um novo aplicativo e banco de dados no assistente Aplicativo Web + Banco de Dados (Django).

3º Passo: A implantação leva alguns minutos para ser concluída. Quando a implantação for concluída, selecione o botão Ir para o recurso . Você é levado diretamente para o aplicativo do App Service, mas os seguintes recursos são gerados:

  • Grupo de recursos: o contêiner para todos os recursos criados.
  • Plano do Serviço de Aplicativo: define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. Um plano Linux na camada Basic é criado.
  • Serviço de Aplicativo: representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
  • Rede virtual: integrada na aplicação Serviço de Aplicações e isola o tráfego de rede do back-end.
  • Ponto de extremidade privado: ponto de extremidade de acesso para o cache Redis na rede virtual.
  • Interfaces de rede: Representa endereços IP privados, um para cada um dos pontos de extremidade privados.
  • Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL: Acessível somente de dentro da rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
  • Cache do Azure para Redis: Acessível apenas por trás de sua rede privada.
  • Zonas DNS privadas: Permite a resolução DNS do servidor de banco de dados e do cache Redis na rede virtual.

Uma captura de tela mostrando o processo de implantação concluído (Django).

3. Proteja os segredos de conexão e adicione SECRET_KEY

O assistente de criação gerou as variáveis de conectividade para você já como configurações do aplicativo. No entanto, a prática recomendada de segurança é manter os segredos completamente fora do Serviço de Aplicativo. Você moverá seus segredos para um cofre de chaves e alterará a configuração do aplicativo para referências do Cofre de Chaves com a ajuda dos Conectores de Serviço.

Etapa 1: Recuperar a cadeia de conexão existente

  1. No menu esquerdo da página Serviço de Aplicativo, selecione Configurações > Variáveis de ambiente.
  2. Selecione AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING.
  3. Na configuração Adicionar/Editar aplicativo, no campo Valor , localize a parte password= no final da cadeia de caracteres.
  4. Copie a cadeia de caracteres de senha após password= para uso posterior. As definições desta aplicação permitem que se ligue à base de dados Postgres e à cache Redis protegida por pontos de acesso privados. No entanto, os segredos são salvos diretamente no aplicativo do Serviço de Aplicações, o que não é o ideal. Você vai mudar isso. Além disso, você adicionará uma SECRET_KEY configuração, que é exigida pelo seu aplicativo Django.

Uma captura de tela mostrando como ver o valor de uma configuração de aplicativo.

Etapa 2: Criar um cofre de chaves para gerenciamento seguro de segredos

  1. Na barra de pesquisa superior, digite "cofre de chaves", depois selecione Marketplace>Cofre de Chaves.
  2. Em Grupo de Recursos, selecione msdocs-python-postgres-tutorial.
  3. Em Nome do cofre de chaves, digite um nome que consista apenas em letras e números.
  4. Em Região, defina-o para o mesmo local que o grupo de recursos.

Uma captura de tela mostrando como criar um cofre de chaves.

Etapa 3: Proteger o cofre de chaves com um endpoint privado

  1. Selecione a guia Rede .
  2. Desmarque Ativar acesso público.
  3. Selecione Criar um ponto de extremidade privado.
  4. Em Grupo de Recursos, selecione msdocs-python-postgres-tutorial.
  5. Na caixa de diálogo, em Local, selecione o mesmo local do seu aplicativo App Service.
  6. Em Nome, digite msdocs-python-postgres-XYZVaultEndpoint.
  7. Em Rede virtual, selecione msdocs-python-postgres-XYZVnet.
  8. Em Sub-rede, msdocs-python-postgres-XYZSubnet.
  9. Selecione OK.
  10. Selecione Rever + criar e, em seguida, selecione Criar. Aguarde a conclusão da implantação do cofre de chaves. Você deve ver "Sua implantação está concluída".

Uma captura de tela mostrando como proteger um cofre de chaves com um ponto de extremidade privado.

Etapa 4: Configurar o conector PostgreSQL

  1. Na barra de pesquisa superior, digite msdocs-python-postgres e selecione o recurso do Serviço de Aplicativo chamado msdocs-python-postgres-XYZ.
  2. Na página Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda, selecione Configurações > do Conector de Serviço. Já existem dois conectores, que o assistente de criação de aplicativos criou para você.
  3. Marque a caixa de seleção ao lado do conector PostgreSQL e selecione Editar.
  4. Em Tipo de cliente, selecione Django. O tipo de cliente Django no conector de serviço PostgreSQL fornece variáveis de banco de dados em configurações separadas em vez de uma cadeia de conexão. As variáveis separadas são mais fáceis de usar nas configurações do banco de dados do Django.
  5. Selecione a guia Autenticação .
  6. Em Senha, cole a senha copiada anteriormente.
  7. Selecione Armazenar segredo no Cofre da chave.
  8. Em Conexão do Cofre da Chave, selecione Criar novo. Uma caixa de diálogo Criar conexão é aberta na parte superior da caixa de diálogo de edição.

Uma captura de tela mostrando como editar um conector de serviço com uma conexão de cofre de chaves.

Etapa 5: Estabelecer a conexão do Cofre de Chaves

  1. Na caixa de diálogo Criar conexão para a conexão do Cofre da Chave, no Cofre da Chave, selecione o cofre da chave criado anteriormente.
  2. Selecione Rever + Criar.
  3. Quando a validação for concluída, selecione Criar.

Uma captura de tela que mostra como configurar um conector de serviço do cofre de chaves.

Etapa 6: Finalizar as configurações do conector PostgreSQL

  1. Você está de volta na caixa de diálogo de edição para defaultConnector. Na guia Autenticação , aguarde até que o conector do cofre de chaves seja criado. Quando terminar, a lista suspensa Conexão do Cofre da Chave selecioná-la-á automaticamente.
  2. Selecione Next: Networking.
  3. Selecione Salvar. Aguarde até que a notificação Atualização bem-sucedida seja exibida.

Uma captura de tela mostrando a conexão do cofre de chaves selecionada no defaultConnector.

Etapa 7: Configurar o conector Redis para usar segredos do Azure Key Vault

  1. Na página Conectores do Serviço, marque a caixa de seleção ao lado do conector Cache para Redis e selecione Editar.
  2. Selecione a guia Autenticação .
  3. Selecione Armazenar segredo no Cofre da chave.
  4. Em Conexão do Cofre de Chave, selecione o cofre de chave que foi criado.
  5. Selecione Next: Networking.
  6. Selecione Configurar regras de firewall para habilitar o acesso ao serviço de destino. O assistente de criação de aplicativos já securizou o banco de dados SQL com um endpoint privado.
  7. Selecione Salvar. Aguarde até que a notificação Atualização bem-sucedida seja exibida.

Uma captura de tela mostrando como editar o conector do serviço Cache for Redis com uma conexão de cofre de chaves.

Etapa 8: Verificar a integração do Key Vault

  1. No menu à esquerda, selecione Configurações > Variáveis de ambiente novamente.
  2. Ao lado de AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, selecione Mostrar valor. O valor deve ser @Microsoft.KeyVault(...), o que significa que é uma referência do cofre de chaves porque o segredo agora é gerenciado no cofre de chaves.
  3. Para verificar a cadeia de conexão Redis, selecione Mostrar valor ao lado de AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING.

Uma captura de tela mostrando como ver o valor da senha do PostgreSQL no Azure.

9º Passo: O aplicativo de exemplo lê a variável de ambiente SECRET_KEY para definir a configuração de SECRET_KEY necessária. Você o cria como uma configuração de aplicativo nesta etapa.

  1. Na guia Configurações do aplicativo , selecione Adicionar.
  2. Defina Nome como SECRET_KEY.
  3. Defina Value como uma cadeia de caracteres aleatória longa.
  4. Clique em Aplicar, depois em Aplicar novamente e, em seguida, em Confirmar.

Uma captura de tela mostrando a caixa de diálogo de configuração Adicionar/Editar aplicativo.

Para resumir, o processo para proteger seus segredos de conexão envolveu:

  • Recuperando os segredos de conexão das variáveis de ambiente da aplicação do Serviço de Aplicações.
  • Criação de um cofre de chaves.
  • Criação de uma conexão do Cofre da Chave com a identidade gerenciada atribuída ao sistema.
  • Atualizar os conectores de serviço para armazenar os segredos no cofre de chaves.

Nota

Idealmente, a configuração da SECRET_KEY aplicação também deve ser configurada como uma referência de cofre de chaves, o que é um processo composto por várias etapas. Para obter mais informações, consulte Como alterar a configuração do aplicativo SECRET_KEY para uma referência do Key Vault?

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

4. Implantar código de exemplo

Nesta etapa, você configura a implantação do GitHub usando as Ações do GitHub. É apenas uma das muitas formas de implementar no App Service, mas também é uma ótima forma de ter integração contínua no seu processo de implementação. Por padrão, cada git push no seu repositório do GitHub inicia a ação de compilação e implantação.

1º Passo: No menu à esquerda, selecione Deployment>Deployment Center.

Uma captura de tela mostrando como abrir o centro de implantação no Serviço de Aplicativo.

2º Passo: Na página Centro de Implementação:

  1. Em Source, selecione GitHub. Por padrão, as Ações do GitHub são selecionadas como o provedor de compilação.
  2. Entre na sua conta do GitHub e siga o prompt para autorizar o Azure.
  3. Em Organização, selecione sua conta.
  4. No Repositório, selecione msdocs-django-postgresql-sample-app.
  5. Em Ramo, selecione starter-no-infra. Essa é a mesma ramificação em que você trabalhou com seu aplicativo de exemplo, sem nenhum arquivo ou configuração relacionada ao Azure.
  6. Em Tipo de autenticação, selecione Identidade atribuída pelo usuário.
  7. No menu superior, selecione Salvar. O App Service regista um ficheiro de fluxo de trabalho no repositório GitHub escolhido, no diretório .github/workflows. Por padrão, o centro de implantação cria uma identidade atribuída pelo usuário para que o fluxo de trabalho seja autenticado usando o Microsoft Entra (autenticação OIDC). Para obter opções de autenticação alternativas, consulte Implantar no Serviço de Aplicativo usando ações do GitHub.

Uma captura de tela mostrando como configurar o CI/CD usando o GitHub Actions (Django).

3º Passo: De volta ao espaço de código do GitHub da bifurcação de exemplo, execute git pull origin starter-no-infra. Isso puxa o arquivo de fluxo de trabalho recém-confirmado para o seu Codespace.

Uma captura de tela mostrando o git pull dentro de um espaço de código do GitHub.

Passo 4 (Opção 1: com o GitHub Copilot):

  1. Inicie uma nova sessão de chat selecionando a vista Chat e, em seguida, selecionando +.
  2. Pergunte: "@workspace Como o aplicativo se conecta ao banco de dados e redis?" O Copilot pode fornecer algumas explicações sobre como as configurações são configuradas no azureproject/development.py e azureproject/production.py.
  3. Pergunte: "@workspace No modo de produção, meu aplicativo está sendo executado em um aplicativo Web do Serviço de Aplicativo, que usa o Azure Service Connector para se conectar a um servidor flexível do PostgreSQL usando o tipo de cliente Django. Quais são os nomes das variáveis de ambiente que preciso usar?" O Copilot pode lhe dar uma sugestão de código semelhante à da Opção 2: sem as etapas do Copilot do GitHub abaixo e até mesmo dizer para você fazer a alteração no arquivo azureproject/production.py .
  4. Abra azureproject/production.py no explorador e adicione a sugestão de código.
  5. Pergunte: "@workspace a minha aplicação de Serviço de Aplicações também usa o Conector de Serviço do Azure para se conectar a um Cache do Redis usando o cliente Django. Quais são os nomes das variáveis de ambiente que preciso usar?*" O Copilot pode dar uma sugestão de código semelhante à da Opção 2: sem o GitHub Copilot etapas abaixo e até mesmo dizer-lhe para fazer a alteração no arquivo azureproject/production.py .
  6. Adicione a sugestão de código. O GitHub Copilot não lhe dá a mesma resposta todas as vezes, e nem sempre é correto. Talvez seja necessário fazer mais perguntas para ajustar a resposta. Para obter dicas, consulte O que posso fazer com o GitHub Copilot no meu codespace?.

Uma captura de tela mostrando como fazer uma pergunta em uma nova sessão de bate-papo do GitHub Copilot.

Passo 4 (Opção 2: sem o Copilot do GitHub):

  1. Abra azureproject/production.py no explorador.
  2. Encontre o código comentado (linhas 29-48) e descomente-o. Isso cria conexões PostgreSQL e Redis usando AZURE_POSTGRESQL_USER, AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, AZURE_POSTGRESQL_HOST, AZURE_POSTGRESQL_NAMEe AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING.

Uma captura de tela mostrando um codespace do GitHub e azureproject/production.py aberto.

5º Passo:

  1. Selecione a extensão Controle do código-fonte .
  2. Na caixa de texto, digite uma mensagem de confirmação como Configure Azure database and cache connections. Ou selecione e deixe o GitHub Copilot gerar uma mensagem de confirmação para você.
  3. Selecione Confirmar e, em seguida, confirme com Sim.
  4. Selecione Sincronizar alterações 1 e, em seguida, confirme com OK.

Uma captura de tela mostrando as alterações que estão sendo confirmadas e enviadas por push para o GitHub.

6º Passo: De volta à página Centro de Implementação no portal do Azure:

  1. Selecione a guia Logs e, em seguida, selecione Atualizar para ver a nova implantação ser executada.
  2. No item de log para a execução da implantação, selecione a entrada Compilar/Implantar Logs com o carimbo de data/hora mais recente.

Uma captura de tela mostrando como abrir logs de implantação no centro de implantação.

7º Passo: Você é levado ao repositório do GitHub e vê que a ação do GitHub está em execução. O arquivo de fluxo de trabalho define dois estágios separados, build e deploy. Aguarde até que a execução do GitHub mostre um status de Sucesso. Demora cerca de 5 minutos.

Uma captura de tela mostrando uma execução do GitHub em andamento.

Tem problemas? Consulte o Guia de resolução de problemas.

5. Gerar esquema de banco de dados

Com o banco de dados PostgreSQL protegido pela rede virtual, a maneira mais fácil de executar migrações de banco de dados Django é em uma sessão SSH com o contêiner Linux no Serviço de Aplicativo.

1º Passo: De volta à página Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda,

  1. Selecione Ferramentas>de desenvolvimento SSH.
  2. Selecione Ir.

Uma captura de tela mostrando como abrir o shell SSH para seu aplicativo no portal do Azure (Django).

2º Passo: Na sessão SSH, execute python manage.py migrate. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo está se conectando com êxito ao banco de dados.

Uma captura de tela mostrando os comandos a serem executados no shell SSH e sua saída (Django).

Gorjeta

Na sessão SSH, apenas as alterações nos arquivos podem /home persistir além das reinicializações do aplicativo. As mudanças fora do /home não são persistentes. A sessão SSH é útil para executar comandos comuns python manage.py , como a criação de usuários com o python manage.py createsuperuser. Para obter mais informações, consulte a documentação para django django-admin e manage.py. Use a conta de superusuário para acessar a /admin parte do site.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

6. Navegue até o aplicativo

1º Passo: Na página Serviço de Aplicativo:

  1. No menu à esquerda, selecione Visão geral.
  2. Selecione o URL do seu aplicativo.

Uma captura de tela mostrando como iniciar um Serviço de Aplicativo a partir do portal do Azure (Django).

2º Passo: Adicione alguns restaurantes à lista. Parabéns, você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com conectividade segura ao Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

Uma captura de tela do aplicativo Web Django com PostgreSQL em execução no Azure mostrando restaurantes e avaliações de restaurantes (Django).

7. Logs de diagnóstico de fluxo

O Serviço de Aplicativo do Azure captura todos os logs do console para ajudá-lo a diagnosticar problemas com seu aplicativo. A aplicação de exemplo inclui instruções print() para demonstrar essa capacidade, conforme mostrado abaixo.

def index(request):
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.objects.annotate(avg_rating=Avg('review__rating')).annotate(review_count=Count('review'))
    lastViewedRestaurant = request.session.get("lastViewedRestaurant", False)

1º Passo: Na página Serviço de Aplicativo:

  1. No menu à esquerda, selecione Monitorização>Logs do Serviço de Aplicação.
  2. Em Registo de aplicações, selecione Sistema de ficheiros.
  3. No menu superior, selecione Salvar.

Uma captura de tela mostrando como habilitar logs nativos no Serviço de Aplicativo no portal do Azure.

2º Passo: No menu à esquerda, selecione Fluxo de log. Você vê os logs do seu aplicativo, incluindo logs da plataforma e logs de dentro do contêiner.

Uma captura de tela mostrando como exibir o fluxo de log no portal do Azure.

Saiba mais sobre como iniciar sessão em aplicações Python na série sobre como configurar o Azure Monitor para a sua aplicação Python.

8. Limpar os recursos

Quando terminar, pode eliminar todos os recursos da sua subscrição do Azure eliminando o grupo de recursos.

1º Passo: Na barra de pesquisa na parte superior do portal do Azure:

  1. Insira o nome do grupo de recursos.
  2. Selecione o grupo de recursos.

Uma captura de tela mostrando como pesquisar e navegar para um grupo de recursos no portal do Azure.

2º Passo: Na página do grupo de recursos, selecione Excluir grupo de recursos.

Uma captura de tela mostrando o local do botão Excluir Grupo de Recursos no portal do Azure.

3º Passo:

  1. Introduza o nome do grupo de recursos para confirmar a sua eliminação.
  2. Selecione Excluir.

Uma captura de tela da caixa de diálogo de confirmação para excluir um grupo de recursos no portal do Azure.

2. Crie recursos do Azure e implante um aplicativo de exemplo

Nesta etapa, você cria os recursos do Azure e implanta um aplicativo de exemplo no Serviço de Aplicativo no Linux. As etapas usadas neste tutorial criam um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo, o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e o Cache do Azure para Redis.

O contêiner de desenvolvimento já tem a CLI do Desenvolvedor do Azure (AZD).

  1. A partir da raiz do repositório, execute azd init.

    azd init --template python-app-service-postgresql-infra

  2. Quando solicitado, dê as seguintes respostas:

    Pergunta Resposta
    O diretório atual não está vazio. Gostaria de inicializar um projeto aqui no '<seu-diretório>'? Y
    O que você gostaria de fazer com esses arquivos? Manter os meus ficheiros existentes inalterados
    Insira um novo nome de ambiente Escreva um nome exclusivo. O modelo AZD usa esse nome como parte do nome DNS do seu aplicativo Web no Azure (<app-name>-<hash>.azurewebsites.net). São permitidos caracteres alfanuméricos e hífenes.

  3. Entre no Azure executando o azd auth login comando e seguindo o prompt:

    azd auth login

  4. Crie os recursos necessários do Azure com o azd provision comando. Siga o prompt para selecionar a assinatura desejada e o local para os recursos do Azure.

    azd provision

    O azd provision comando leva cerca de 15 minutos para ser concluído (o cache Redis leva mais tempo). Depois, modificará o seu código para funcionar com o App Service e implementar as alterações com azd deploy. Enquanto está em execução, o comando fornece mensagens sobre o processo de provisionamento e implantação, incluindo um link para a implantação no Azure.

    Este modelo AZD contém arquivos (azure.yaml e o diretório infra ) que geram uma arquitetura segura por padrão com os seguintes recursos do Azure:

    • Grupo de recursos: o contêiner para todos os recursos criados.
    • Plano do Serviço de Aplicativo: define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. Um plano Linux na camada Basic é criado.
    • Serviço de Aplicativo: representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
    • Rede virtual: integrada na aplicação Serviço de Aplicações e isola o tráfego de rede do back-end.
    • Pontos de extremidade privados: pontos de extremidade de acesso para o cofre de chaves e o cache Redis na rede virtual.
    • Interfaces de rede: Representa endereços IP privados, um para cada um dos pontos de extremidade privados.
    • Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL: Acessível somente de dentro da rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
    • Zona DNS privada: Permite a resolução DNS do servidor PostgreSQL na rede virtual.
    • Espaço de trabalho do Log Analytics: atua como o contêiner de destino para seu aplicativo enviar seus logs, onde você também pode consultar os logs.
    • Cache do Azure para Redis: acessível apenas atrás do seu ponto de extremidade privado.
    • Cofre de chaves: acessível apenas por trás de seu ponto de extremidade privado. Usado para gerir segredos para o App Service app.

    Quando o comando terminar de criar recursos e implantar o código do aplicativo pela primeira vez, o aplicativo de exemplo implantado ainda não funcionará porque você deve fazer pequenas alterações para que ele se conecte ao banco de dados no Azure.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

3. Use a cadeia de conexão do banco de dados

O modelo AZD que você usa gerou as variáveis de conectividade para você já como configurações do aplicativo e as envia para o terminal para sua conveniência. As configurações do aplicativo são uma maneira de manter os segredos de conexão fora do seu repositório de código.

  1. Na saída AZD, localize as configurações AZURE_POSTGRESQL_USER, AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, AZURE_POSTGRESQL_HOST, AZURE_POSTGRESQL_NAME, e AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING. Para manter os segredos seguros, apenas os nomes das configurações são exibidos. Eles são apresentados assim na saída AZD:

     App Service app has the following connection settings:
         - AZURE_POSTGRESQL_NAME
         - AZURE_POSTGRESQL_HOST
         - AZURE_POSTGRESQL_USER
         - AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD
         - AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING
         - AZURE_KEYVAULT_RESOURCEENDPOINT
         - AZURE_KEYVAULT_SCOPE

  2. Para sua conveniência, o modelo AZD mostra o link direto para a página de configurações do aplicativo. Encontre o link e abra-o em uma nova guia do navegador.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

4. Modifique o código de exemplo e reimplante

  1. No espaço de código do GitHub, inicie uma nova sessão de chat selecionando a visualização Chat e, em seguida, selecionando +.

  2. Pergunte: "@workspace Como o aplicativo se conecta ao banco de dados?" O Copilot pode fornecer algumas explicações sobre como as configurações de conexão são configuradas em azureproject/development.py e azureproject/production.py.

  3. Pergunte: "@workspace No modo de produção, meu aplicativo está sendo executado em um aplicativo Web do Serviço de Aplicativo, que usa o Azure Service Connector para se conectar a um servidor flexível do PostgreSQL usando o tipo de cliente Django. Quais são os nomes das variáveis de ambiente que preciso usar?" O Copilot pode lhe dar uma sugestão de código semelhante à da Opção 2: sem as etapas do Copilot do GitHub abaixo e até mesmo dizer para você fazer a alteração no arquivo azureproject/production.py .

  4. Abra azureproject/production.py no explorador e adicione a sugestão de código.

    O GitHub Copilot não lhe dá a mesma resposta todas as vezes, e nem sempre é correto. Talvez seja necessário fazer mais perguntas para ajustar a resposta. Para obter dicas, consulte O que posso fazer com o GitHub Copilot no meu codespace?.

  5. No terminal, execute azd deploy.

    azd deploy

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

5. Gerar esquema de banco de dados

Com o banco de dados PostgreSQL protegido pela rede virtual, a maneira mais fácil de executar migrações de banco de dados Django é em uma sessão SSH com o contêiner Linux no Serviço de Aplicativo.

  1. Na saída AZD, localize o URL da sessão SSH e navegue até ele no navegador. Tem esta aparência na saída:

     Open SSH session to App Service container at: <URL>

  2. Na sessão SSH, execute python manage.py migrate. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo está se conectando com êxito ao banco de dados.

    Uma captura de tela mostrando os comandos a serem executados no shell SSH e sua saída (Django).

    Nota

    Somente as alterações nos /home arquivos podem persistir além das reinicializações do aplicativo. As mudanças fora do /home não são persistentes.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

6. Navegue até o aplicativo

  1. Na saída AZD, localize a URL do seu aplicativo e navegue até ela no navegador. O URL tem esta aparência na saída AZD:

     Deploying services (azd deploy)

   (✓) Done: Deploying service web
   - Endpoint: <URL>

  2. Adicione alguns restaurantes à lista.

    Uma captura de tela do aplicativo Web Django com PostgreSQL em execução no Azure mostrando restaurantes e avaliações de restaurantes (Django).

    Parabéns, você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com conectividade segura ao Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

7. Logs de diagnóstico de fluxo

O Serviço de Aplicativo do Azure pode capturar logs do console para ajudá-lo a diagnosticar problemas com seu aplicativo. Por conveniência, o modelo AZD já permite o registo de logs no sistema de ficheiros local e está enviando os logs para um workspace do Log Analytics.

A aplicação de exemplo inclui print() declarações para demonstrar essa capacidade, conforme mostrado no trecho a seguir.

def index(request):
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.objects.annotate(avg_rating=Avg('review__rating')).annotate(review_count=Count('review'))
    lastViewedRestaurant = request.session.get("lastViewedRestaurant", False)

Na saída AZD, localize o link para fazer streaming de registos do Serviço de Aplicativo e navegue até ele no navegador.

Stream App Service logs at: <URL>

Saiba mais sobre como iniciar sessão em aplicações Python na série sobre como configurar o Azure Monitor para a sua aplicação Python.

Tem problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

8. Limpar os recursos

Para excluir todos os recursos do Azure no ambiente de implantação atual, execute azd down e siga os prompts.

azd down

Resolução de Problemas

Abaixo estão listados os problemas que você pode encontrar ao tentar trabalhar neste tutorial e as etapas para resolvê-los.

Não consigo me conectar à sessão SSH

Se você não conseguir se conectar à sessão SSH, o próprio aplicativo falhou ao iniciar. Verifique os logs de diagnóstico para obter detalhes. Por exemplo, se você vir um erro como KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_HOST', isso pode significar que a variável de ambiente está ausente (você pode ter removido a configuração do aplicativo).

Recebo um erro ao executar migrações de banco de dados

Se você encontrar algum erro relacionado à conexão com o banco de dados, verifique se as configurações do aplicativo (AZURE_POSTGRESQL_USER, AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, AZURE_POSTGRESQL_HOSTe AZURE_POSTGRESQL_NAME) foram alteradas ou excluídas. Sem essa cadeia de conexão, o comando migrate não pode se comunicar com o banco de dados.

Perguntas mais frequentes

Quanto custa esta configuração?

O preço dos recursos criados é o seguinte:

Como faço para me conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido atrás da rede virtual com outras ferramentas?

  • Para acesso básico a partir de uma ferramenta de linha de comando, você pode executar psql a partir da sessão SSH do aplicativo.
  • Para se conectar a partir de uma ferramenta de área de trabalho, sua máquina deve estar dentro da rede virtual. Por exemplo, pode ser uma VM do Azure que está conectada a uma das sub-redes, ou uma máquina numa rede local que tem uma ligação de VPN site-a-site com a rede virtual do Azure.
  • Você também pode integrar o Azure Cloud Shell à rede virtual.

Como funciona o desenvolvimento de aplicativos locais com o GitHub Actions?

Usando como exemplo o arquivo de fluxo de trabalho gerado automaticamente pelo App Service, cada git push inicia uma nova execução de compilação e implantação. A partir de um clone local do repositório GitHub, você faz as atualizações desejadas e envia por push para o GitHub. Por exemplo:

git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main

Como o exemplo Django é configurado para ser executado no Serviço de Aplicativo do Azure?

O aplicativo de exemplo Django define as configurações no arquivo azureproject/production.py para que ele possa ser executado no Serviço de Aplicativo do Azure. Essas alterações são comuns à implantação do Django na produção e não específicas do Serviço de Aplicativo.

  • O Django valida o cabeçalho HTTP_HOST em solicitações recebidas. O código de exemplo usa a WEBSITE_HOSTNAME variável de ambiente no Serviço de Aplicativo para adicionar o nome de domínio do aplicativo à configuração de ALLOWED_HOSTS do Django.

    # Configure the domain name using the environment variable
# that Azure automatically creates for us.
ALLOWED_HOSTS = [os.environ['WEBSITE_HOSTNAME']] if 'WEBSITE_HOSTNAME' in os.environ else []

  • O Django não suporta o serviço de arquivos estáticos em produção. Para este tutorial, usa o WhiteNoise para ativar a disponibilização dos ficheiros. O pacote WhiteNoise já foi instalado com o requirements.txt e seu middleware foi adicionado à lista.

    
# WhiteNoise configuration
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    # Add whitenoise middleware after the security middleware
    'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware',

    Em seguida, as configurações do arquivo estático são configuradas de acordo com a documentação do Django.

    SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'

Para obter mais informações, consulte Configurações de produção para aplicativos Django.

Como faço para alterar a configuração da aplicação SECRET_KEY para uma referência do Azure Key Vault?

Nas etapas do portal acima, você pode alterar SECRET_KEY para uma referência do Cofre da Chave executando os seguintes comandos da CLI do Azure no shell da nuvem:

# Change the following variables to match your environment
SUBSCRIPTION_ID=<subscription-id>
RESOURCE_GROUP=<resource-group-name>
KEY_VAULT_NAME=<key-vault-name>
APP_SERVICE_NAME=<app-name>
SECRET_NAME=djangoSecretKey

# Set the subscription ID
az account set --subscription $SUBSCRIPTION_ID

# Assign 'Key Vault Secrets Officer' role to your user at the scope of the key vault
az role assignment create \
  --assignee $(az ad signed-in-user show --query id -o tsv) \
  --role $(az role definition list --name "Key Vault Secrets Officer" --query "[].id" -o tsv) \
  --scope $(az keyvault show --name $KEY_VAULT_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP --query id --output tsv)

# Add the secret to the key vault
az keyvault secret set \
  --vault-name $KEY_VAULT_NAME \
  --name $SECRET_NAME \
  --value $(python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex())')

# Add Key Vault reference to the App Service configuration
az webapp config appsettings set \
  --resource-group $RESOURCE_GROUP \
  --name $APP_SERVICE_NAME \
  --settings "SECRET_KEY=@Microsoft.KeyVault(SecretUri=https://$KEY_VAULT_NAME.vault.azure.net/secrets/$SECRET_NAME)"

Você também pode fazer a mesma coisa no portal. Para obter mais informações, consulte:

  1. Atribuição de função de escopo do Key Vault
  2. Adicionar um segredo ao Cofre de Chaves
  3. Recuperar um segredo do Cofre de Chaves
  4. Definir definições da aplicação

Como depuro erros durante a implantação das Ações do GitHub?

Se uma etapa falhar no ficheiro de fluxo de trabalho do GitHub gerado automaticamente, tente modificar o comando que falhou para gerar uma saída mais detalhada. Por exemplo, você pode obter mais saída do python comando adicionando a -d opção. Cometa e envie as suas alterações por push para disparar outra implantação no App Service.

Não tenho permissões para criar uma identidade atribuída pelo utilizador

Consulte Configurar a implementação do GitHub Actions a partir do Centro de Implantação.

O que posso fazer com o GitHub Copilot no meu codespace?

Você deve ter notado que a visualização de bate-papo do GitHub Copilot já estava lá para você quando você criou o espaço de código. Para sua conveniência, incluímos a extensão de bate-papo do GitHub Copilot na definição de contêiner (consulte .devcontainer/devcontainer.json). No entanto, você precisa de uma conta GitHub Copilot (teste gratuito de 30 dias disponível).

Algumas dicas para você quando falar com o GitHub Copilot:

  • Em uma única sessão de bate-papo, as perguntas e respostas se baseiam umas nas outras e você pode ajustar suas perguntas para ajustar a resposta obtida.
  • Por padrão, o GitHub Copilot não tem acesso a nenhum arquivo em seu repositório. Para fazer perguntas sobre um arquivo, abra o arquivo no editor primeiro.
  • Para permitir que o GitHub Copilot tenha acesso a todos os arquivos no repositório ao preparar suas respostas, comece sua pergunta com @workspace. Para obter mais informações, veja Use the @workspace agent.
  • Na sessão de chat, o GitHub Copilot pode sugerir alterações e (com @workspace) até mesmo onde fazer as alterações, mas não é permitido fazer as alterações para você. Cabe a você adicionar as alterações sugeridas e testá-las.

Próximos passos

Avance para o próximo tutorial para saber como proteger seu aplicativo com um domínio e certificado personalizados.

  Seguro com domínio e certificado personalizados

Saiba como o Serviço de Aplicativo executa um aplicativo Python:

Configurar aplicativo Python

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