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O Azure Application Gateway fornece recursos de monitoramento abrangentes por meio das métricas do Azure Monitor . Essas métricas ajudam a controlar o desempenho e a integridade da instância do gateway de aplicativo, incluindo latência de solicitação, conectividade de back-end e medições de taxa de transferência.
Este artigo descreve as métricas disponíveis para o Application Gateway, como acessá-las e visualizá-las e como configurar alertas com base em limites de métricas. Você aprende sobre métricas de tempo que ajudam a diagnosticar gargalos de desempenho, indicadores de integridade de back-end e métricas do Web Application Firewall (WAF) para monitoramento de segurança. Para obter mais informações, consulte Métricas do Azure Monitor.
Visão geral das métricas
As métricas do Application Gateway são valores numéricos coletados em intervalos regulares que descrevem as características de desempenho do seu gateway em momentos específicos. Essas métricas são publicadas automaticamente no Azure Monitor quando as solicitações fluem pelo seu Gateway de Aplicativo, com pontos de dados capturados a cada 60 segundos.
Métricas suportadas pelo Application Gateway V2 SKU
Observação
Para obter informações relacionadas ao proxy TLS/TCP, visite a referência de dados.
Métricas de tempo
O Application Gateway fornece várias métricas de tempo internas relacionadas à solicitação e à resposta, que são medidas em milissegundos.
Observação
Se houver mais de um ouvinte no Application Gateway, filtre sempre por dimensão Listener ao comparar diferentes métricas de latência para obter inferência significativa.
Observação
A latência pode ser observada nos dados métricos, pois todas as métricas são agregadas em intervalos de um minuto. Essa latência pode variar para diferentes instâncias do gateway de aplicativo com base na hora de início da métrica.
Você pode usar métricas de tempo para determinar se a lentidão observada se deve à rede cliente, ao desempenho do Application Gateway, à rede back-end e à saturação da pilha TCP do servidor back-end, ao desempenho do aplicativo back-end ou ao tamanho grande do arquivo. Para obter mais informações, consulte Métricas de temporização.
Por exemplo, se houver um pico na tendência do tempo de resposta do primeiro byte do back-end, mas a tendência do tempo de conexão do back-end for estável, poderá inferir que a latência entre o gateway da aplicação e o back-end, assim como o tempo necessário para estabelecer a conexão, são estáveis. O pico é causado devido a um aumento no tempo de resposta do aplicativo de back-end. Por outro lado, se o pico no tempo de resposta do primeiro byte do back-end estiver associado a um pico correspondente no tempo de conexão do back-end, você poderá deduzir que a rede entre o Application Gateway e o servidor back-end ou a pilha TCP do servidor back-end está saturada.
Se você notar um pico no tempo de resposta do último byte do back-end , mas o tempo de resposta do primeiro byte do back-end for estável, você pode deduzir que o pico é devido a um arquivo maior que está sendo solicitado.
Da mesma forma, se o tempo total do Application Gateway tiver um pico, mas o tempo de resposta do último byte do back-end for estável, isso pode ser um sinal de gargalo de desempenho no Application Gateway, ou seja, um gargalo na rede entre o cliente e o Application Gateway. Além disso, se o RTT do cliente também tiver um pico correspondente, isso indica que a degradação é devido à rede entre o cliente e o Application Gateway.
Métricas do Application Gateway
Para o Application Gateway, há várias métricas disponíveis. Para obter uma lista, consulte Métricas do Application Gateway.
Métricas de back-end
Para o Application Gateway, há várias métricas de back-end disponíveis. Para obter uma lista, consulte Métricas de back-end.
Métricas do Web Application Firewall (WAF)
Para obter informações sobre o monitoramento do WAF, consulte Métricas do WAF v2 e Métricas do WAF v1.
Visualização de métricas
Navegue até um gateway de aplicativo, em Monitoramento , selecione Métricas. Para visualizar os valores disponíveis, selecione a lista suspensa MÉTRICA .
Na imagem a seguir, você verá um exemplo com três métricas exibidas nos últimos 30 minutos:
Para ver uma lista atual de métricas, consulte Métricas suportadas com o Azure Monitor.
Regras de alerta sobre métricas
Você pode iniciar regras de alerta com base nas métricas de um recurso. Por exemplo, um alerta pode chamar um webhook ou enviar um e-mail para um administrador se a taxa de transferência do gateway de aplicativo estiver acima, abaixo ou em um limite por um período especificado.
O exemplo a seguir orienta você na criação de uma regra de alerta que envia um email para um administrador depois que a taxa de transferência viola um limite:
selecione Adicionar alerta de métrica para abrir a página Adicionar regra . Também pode aceder a esta página a partir da página de métricas.
Na página Adicionar regra, preencha as seções nome, condição e notificação e selecione OK.
No seletor Condição , selecione um dos quatro valores: Maior que, Maior que ou igual, Menor que ou Menor que ou igual a.
No seletor de período , selecione um período de cinco minutos a seis horas.
Se você selecionar Proprietários, colaboradores e leitores de e-mail, o e-mail poderá ser dinâmico, com base nos usuários que têm acesso a esse recurso. Caso contrário, você pode fornecer uma lista de usuários separada por vírgulas na caixa E-mail(s) de administrador adicional(ais).
Se o limite for violado, chegará um e-mail semelhante ao da imagem a seguir:
Uma lista de alertas é exibida depois que você cria um alerta de métrica. Ele fornece uma visão geral de todas as regras de alerta.
Para saber mais sobre notificações de alerta, consulte Receber notificações de alerta.
Para entender mais sobre webhooks e como você pode usá-los com alertas, visite Configurar um webhook em um alerta de métrica do Azure.
Próximos passos
- Visualize contadores e logs de eventos usando os logs do Azure Monitor.
- Visualize seu log de atividades do Azure com a postagem do blog do Power BI .
- Exiba e analise os logs de atividade do Azure no Power BI e mais postagens de blog.