Modelo de fatura de Document Intelligence

Importante

• As versões de visualização pública do Document Intelligence fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
• Recursos, abordagens e processos podem mudar, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários dos usuários.
• A versão de visualização pública das bibliotecas de cliente do Document Intelligence usa como padrão a versão 2024-02-29-preview.
• A versão de pré-visualização pública 2024-02-29-preview está atualmente disponível apenas nas seguintes regiões do Azure:
• E.U.A. Leste
• Oeste dos EUA2
• Europa Ocidental

Este conteúdo aplica-se a:v4.0 (pré-visualização) | Versões anteriores:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)

O modelo de fatura do Document Intelligence usa poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) para analisar e extrair campos-chave e itens de linha de faturas de vendas, contas de serviços públicos e ordens de compra. As faturas podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e PDFs digitais. A API analisa o texto da fatura; extrai informações importantes, como nome do cliente, endereço de cobrança, data de vencimento e valor devido; e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Atualmente, o modelo suporta faturas em 27 idiomas.

Tipos de documentos suportados:

• Faturas
• Contas de serviços públicos
• Ordens de venda
• Notas de encomenda

Processamento automatizado de faturas

O processamento automatizado de faturas é o processo de extração dos principais campos de contas a pagar dos documentos da conta de faturamento. Os dados extraídos incluem itens de linha de faturas integrados com seus fluxos de trabalho de contas a pagar (AP) para revisões e pagamentos. Historicamente, o processo de contas a pagar é realizado manualmente e, portanto, muito demorado. A extração precisa de dados-chave de faturas é normalmente a primeira e uma das etapas mais críticas no processo de automação de faturas.

Exemplo de fatura processada com o Document Intelligence Studio:

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística	Recursos	Model ID
Modelo de fatura	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	fatura pré-embutida

Requisitos de entrada

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔ (2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização)
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-02-29-pré-visualização)

• Para PDF e TIFF, até 2000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 px x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a texto de cerca 8de -ponto a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para treinamento de modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1G-MB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1GB de no máximo 10.000 páginas.

Extração de dados do modelo de fatura

Veja como os dados, incluindo informações do cliente, detalhes do fornecedor e itens de linha, são extraídos das faturas. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

1. Na home page do Document Intelligence Studio, selecione Faturas.

2. Você pode analisar a fatura de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

Experimente o Document Intelligence Studio

Idiomas e localidades suportados

Consulte a nossa página Suporte a idiomas — modelos pré-construídos para obter uma lista completa dos idiomas suportados.

Extração de campo

Nome	Tipo	Description	Saída padronizada
CustomerName	string	Cliente faturado	Microsoft Corp
ID do Cliente	string	ID de referência do cliente	CID-12345
PurchaseOrder	string	Número de referência da ordem de compra	PO-3333
InvoiceId	string	ID para esta fatura específica (geralmente Número da fatura)	INV-100
DataDaFatura	data	Data de emissão da fatura	mm-dd-aaaa
Data de Vencimento	data	data de vencimento do pagamento desta fatura	mm-dd-aaaa
VendorName	string	Fornecedor que criou esta fatura	CONTOSO LTD.
Endereço do fornecedor	Endereço	Endereço postal do fornecedor	123 456th St, Nova Iorque, NY 10001
VendorAddressRecipient	string	Nome associado ao VendorAddress	Sede da Contoso
CustomerAddress	Endereço	Endereço para correspondência do Cliente	123 Other St, Redmond WA, 98052
CustomerAddressRecipient	string	Nome associado ao CustomerAddress	Microsoft Corp
Endereço de Faturação	Endereço	Endereço de faturação explícito para o cliente	123 Bill St, Redmond WA, 98052
BillingAddressRecipient	string	Nome associado ao BillingAddress	Serviços Microsoft
Endereço de envio	Endereço	Endereço de envio explícito para o cliente	123 Navio St, Redmond WA, 98052
ShippingAddressRecipient	string	Nome associado ao ShippingAddress	Entrega da Microsoft
Subtotal	moeda	Campo Subtotal identificado nesta fatura	$100,00
Desconto Total	moeda	O desconto total aplicado a uma fatura	5,00 $
TotalTax	moeda	Campo de imposto total identificado nesta fatura	$10.00
FaturaTotal	moeda	Total de novos encargos associados a esta fatura	$10.00
Montante devido	moeda	Valor total devido ao fornecedor	$610
AnteriorSaldo não pago	moeda	Saldo explícito não pago anteriormente	$500,00
Endereço de Remessa	Endereço	Endereço explícito de remessa ou pagamento para o cliente	123 Remit St Nova Iorque, NY, 10001
RemittanceAddressRecipient	string	Nome associado ao RemittanceAddress	Cobrança da Contoso
Endereço do Serviço	Endereço	Endereço de serviço explícito ou endereço de propriedade para o cliente	123 Service St, Redmond WA, 98052
ServiceAddressRecipient	string	Nome associado ao ServiceAddress	Serviços Microsoft
ServiceStartDate	data	Primeira data do período de serviço (por exemplo, um período de serviço da fatura de serviços públicos)	mm-dd-aaaa
ServiceEndDate	data	Data de fim do período de serviço (por exemplo, um período de serviço da fatura de serviços públicos)	mm-dd-aaaa
VendorTaxId	string	O número de contribuinte associado ao fornecedor	123456-7
CustomerTaxId	string	O número de contribuinte associado ao cliente	765432-1
PagamentoPrazo	string	As condições de pagamento da fatura	Net90
KVKNumber	string	Um identificador único para as empresas registadas nos Países Baixos (apenas nos Países Baixos)	12345678
CurrencyCode	string	O código de moeda associado ao montante extraído
PagamentoDetalhes	matriz	Uma matriz que contém detalhes da Opção de Pagamento, como IBAN,SWIFT, BPayBillerCode(AU), BPayReference(AU)
Detalhes Fiscais	matriz	Uma matriz que contém detalhes fiscais, como valor e taxa
Detalhes Fiscais	matriz	AN que contém informações fiscais adicionadas, como CGST, IGSTe SGST. Atualmente, este item de linha está disponível apenas para as localidades Alemanha (de), Espanha (es), Portugal (pt) e Inglaterra Canadá (en-CA)

Matriz de itens de linha

A seguir estão os itens de linha extraídos de uma fatura na resposta de saída JSON (a saída a seguir usa esta fatura de exemplo:

Nome	Tipo	Description	Valor (saída padronizada)
Montante	moeda	A quantidade do item de linha	$60.00
Date	data	Data correspondente a cada item de linha. Muitas vezes é uma data em que o item de linha foi enviado	3/4/2021
Description	string	A descrição do texto para o item de linha da fatura	Serviço de consultoria
Quantidade	Número	A quantidade para este item de linha da fatura	2
Código do Produto	string	Código do produto, número do produto ou SKU associado ao item de linha específico	A123
Imposto	moeda	Imposto associado a cada item de linha. Os valores possíveis incluem o valor do imposto e o imposto S/N	6,00 €
Alíquota	string	Taxa de imposto associada a cada item de linha.	18%
Unit	string	A unidade do item de linha, por exemplo, kg, lb etc.	Horas
UnitPrice	Número	O preço líquido ou bruto (dependendo da definição da fatura bruta) de uma unidade deste item	$30.00

Os pares chave-valor da fatura e os itens de linha extraídos estão na documentResults seção da saída JSON.

Pares chave-valor

A fatura pré-construída 2022-06-30 e versões posteriores suportam o retorno opcional de pares chave-valor. Por padrão, o retorno de pares chave-valor está desabilitado. Os pares chave-valor são extensões específicas dentro da fatura que identificam um rótulo ou chave e sua resposta ou valor associado. Numa fatura, estes pares podem ser a etiqueta e o valor que o utilizador introduziu para esse campo ou número de telefone. O modelo de IA é treinado para extrair chaves e valores identificáveis com base em uma ampla variedade de tipos de documentos, formatos e estruturas.

As chaves também podem existir isoladamente quando o modelo deteta a existência de uma chave, sem valor associado ou ao processar campos opcionais. Por exemplo, um campo de nome do meio pode ser deixado em branco em um formulário em alguns casos. Os pares chave-valor são sempre extensões de texto contidas no documento. Para documentos em que o mesmo valor é descrito de maneiras diferentes, por exemplo, cliente/usuário, a chave associada é cliente ou usuário (com base no contexto).

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.