O que é o Document Intelligence Studio?

Este conteúdo aplica-se a:v4.0 (visualização) | Versões anteriores:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

O Document Intelligence Studio é uma ferramenta online para explorar, compreender, treinar e integrar visualmente recursos do serviço Document Intelligence em seus aplicativos. O estúdio fornece uma plataforma para você experimentar os diferentes modelos de Document Intelligence e exemplos de dados retornados de forma interativa, sem a necessidade de escrever código. Use o Document Intelligence Studio para:

• Saiba mais sobre os diferentes recursos do Document Intelligence.
• Use seu recurso Document Intelligence para testar modelos em documentos de amostra ou carregar seus próprios documentos.
• Experimente diferentes funcionalidades adicionais e de pré-visualização para adaptar a saída às suas necessidades.
• Treine modelos de classificação personalizados para classificar documentos.
• Treine modelos de extração personalizados para extrair campos de documentos.
• Obtenha um código de exemplo para o idioma específico SDKs para integrar em seus aplicativos.

O estúdio suporta Document Intelligence v3.0 e versões posteriores da API para análise de modelos e treinamento de modelos personalizados. Há suporte para modelos v2.1 previamente treinados com dados rotulados, mas não para treinamento de modelo v2.1. Consulte o guia de migração da API REST para obter informações detalhadas sobre a migração da v2.1 para a v3.0.

Começar agora

1. Para usar o Document Intelligence Studio, você precisa dos seguintes ativos:

   • Subscrição - do Azure Crie uma gratuitamente.

   • Serviços de IA do Azure ou recurso de Inteligência de Documentos. Depois de ter sua assinatura do Azure, crie um recurso de serviço único ou multisserviço no portal do Azure para obter sua chave e ponto de extremidade. Use o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço e atualize posteriormente para um nível pago para produção.

Políticas de autorização

Sua organização pode optar por desabilitar a autenticação local e impor a autenticação do Microsoft Entra (anteriormente Azure Ative Directory) para recursos do Azure AI Document Intelligence e armazenamento de blob do Azure.

• Usar a autenticação do Microsoft Entra requer que a autorização baseada em chave esteja desabilitada. Depois que o acesso à chave é desabilitado, o Microsoft Entra ID é o único método de autorização disponível.

• O Microsoft Entra permite conceder privilégios mínimos e controle granular para recursos do Azure.

• Para obter mais informações , consulte as seguintes orientações:

  • Desative a autenticação local para os Serviços de IA do Azure.
  • Impedir a autorização de Chave Partilhada para uma conta de Armazenamento do Azure

• Designar atribuições de funções. O acesso básico do Document Intelligence Studio requer a Cognitive Services User função. Para obter mais informações, consulteAtribuições de função do Document Intelligence e Permissão do Document Intelligence Studio.

Autenticação

Navegue até o Document Intelligence Studio. Se for a primeira vez que inicia sessão, é apresentada uma janela pop-up a pedir-lhe para configurar o recurso de serviço. De acordo com a política da sua organização, você tem uma ou duas opções:

• Autenticação do Microsoft Entra: acesso por recurso (recomendado).

  • Escolha a sua subscrição existente.

  • Selecione um grupo de recursos existente na sua subscrição ou crie um novo.

  • Selecione seu recurso existente de Document Intelligence ou serviços de IA do Azure.

    

• Autenticação local: acesso por API endpoint e chave.

  • Recupere seu ponto de extremidade e chave do portal do Azure.

  • Vá para a página de visão geral do seu recurso e selecione Chaves e Ponto Final na barra de navegação esquerda.

  • Insira os valores nos campos apropriados.

    

Experimente um modelo de Document Intelligence

1. Depois que o recurso estiver configurado, você poderá experimentar os diferentes modelos oferecidos pelo Document Intelligence Studio. Na página inicial, selecione qualquer modelo de Document Intelligence para tentar usar com uma abordagem sem código.

2. Para testar qualquer uma das análises de documentos ou modelos pré-construídos, selecione o modelo e use um dos documentos de exemplo ou carregue seu próprio documento para analisar. O resultado da análise é exibido à direita na janela content-result-code.

3. Os modelos personalizados precisam ser treinados em seus documentos. Consulte Visão geral de modelos personalizados para obter uma visão geral de modelos personalizados.

4. Depois de validar o cenário no Document Intelligence Studio, use as bibliotecas de cliente C#, Java, JavaScript ou Python ou a API REST para começar a incorporar modelos de Document Intelligence em seus próprios aplicativos.

Para saber mais sobre cada modelo, consulte as nossas páginas de conceito.

Ver detalhes do recurso

Para exibir detalhes do recurso, como nome e nível de preço, selecione o ícone Configurações no canto superior direito da página inicial do Document Intelligence Studio e selecione a guia Recurso . Se você tiver acesso a outros recursos, também poderá alternar recursos.

Com o Document Intelligence, você pode automatizar rapidamente o processamento de dados em aplicativos e fluxos de trabalho, aprimorar facilmente estratégias orientadas por dados e enriquecer habilmente os recursos de pesquisa de documentos.

Próximos passos

• Para começar a usar os modelos apresentados pelo serviço, visite o Document Intelligence Studio.

• Para obter mais informações sobre os recursos do Document Intelligence, consulte Visão geral do Azure AI Document Intelligence.