Lidar com erros no Durable Functions (Funções do Azure)

As orquestrações da Durable Function são implementadas em código e podem utilizar as funcionalidades incorporadas de processamento de erros da linguagem de programação. Não existem novos conceitos que precise de aprender a adicionar processamento de erros e compensação às suas orquestrações. No entanto, existem alguns comportamentos que deve ter em atenção.

Nota

A versão 4 do modelo de programação Node.js para Funções do Azure está geralmente disponível. O novo modelo v4 foi concebido para ter uma experiência mais flexível e intuitiva para programadores JavaScript e TypeScript. Saiba mais sobre as diferenças entre v3 e v4 no guia de migração.

Nos fragmentos de código seguintes, o JavaScript (PM4) indica o modelo de programação V4, a nova experiência.

Erros nas funções de atividade

Qualquer exceção que seja emitida numa função de atividade é devolvida à função do orquestrador e lançada como um FunctionFailedException. Pode escrever o processamento de erros e o código de compensação que se adequa às suas necessidades na função orchestrator.

Por exemplo, considere a seguinte função de orquestrador que transfere fundos de uma conta para outra:

C# (InProc)

[FunctionName("TransferFunds")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var transferDetails = context.GetInput<TransferOperation>();

    await context.CallActivityAsync("DebitAccount",
        new
        {
            Account = transferDetails.SourceAccount,
            Amount = transferDetails.Amount
        });

    try
    {
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.DestinationAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
    catch (Exception)
    {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.SourceAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
}

Nota

Os exemplos anteriores de C# destinam-se a Durable Functions 2.x. Para Durable Functions 1.x, tem de utilizar DurableOrchestrationContext em vez de IDurableOrchestrationContext. Para obter mais informações sobre as diferenças entre versões, consulte o artigo Durable Functions versões.

C# (Isolado)

[FunctionName("TransferFunds")]
public static async Task Run(
    [OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context, TransferOperation transferDetails)
{
    await context.CallActivityAsync("DebitAccount",
        new
        {
            Account = transferDetails.SourceAccount,
            Amount = transferDetails.Amount
        });

    try
    {
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.DestinationAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
    catch (Exception)
    {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        await context.CallActivityAsync("CreditAccount",
            new
            {
                Account = transferDetails.SourceAccount,
                Amount = transferDetails.Amount
            });
    }
}

JavaScript (PM3)

const df = require("durable-functions");

module.exports = df.orchestrator(function* (context) {
    const transferDetails = context.df.getInput();

    yield context.df.callActivity("DebitAccount", {
        account: transferDetails.sourceAccount,
        amount: transferDetails.amount,
    });

    try {
        yield context.df.callActivity("CreditAccount", {
            account: transferDetails.destinationAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    } catch (error) {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        yield context.df.callActivity("CreditAccount", {
            account: transferDetails.sourceAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    }
})

JavaScript (PM4)

const df = require("durable-functions");

df.app.orchestration("transferFunds", function* (context) {
    const transferDetails = context.df.getInput();

    yield context.df.callActivity("debitAccount", {
        account: transferDetails.sourceAccount,
        amount: transferDetails.amount,
    });

    try {
        yield context.df.callActivity("creditAccount", {
            account: transferDetails.destinationAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    } catch (error) {
        // Refund the source account.
        // Another try/catch could be used here based on the needs of the application.
        yield context.df.callActivity("creditAccount", {
            account: transferDetails.sourceAccount,
            amount: transferDetails.amount,
        });
    }
});

Python

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    transfer_details = context.get_input()

    yield context.call_activity('DebitAccount', {
         'account': transfer_details['sourceAccount'],
         'amount' : transfer_details['amount']
    })

    try:
        yield context.call_activity('CreditAccount', {
                'account': transfer_details['destinationAccount'],
                'amount': transfer_details['amount'],
            })
    except:
        yield context.call_activity('CreditAccount', {
            'account': transfer_details['sourceAccount'],
            'amount': transfer_details['amount']
        })

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

PowerShell

Por predefinição, os cmdlets no PowerShell não geram exceções que podem ser apanhadas com blocos try/catch. Tem duas opções para alterar este comportamento:

1. Utilize o sinalizador ao -ErrorAction Stop invocar cmdlets, como Invoke-DurableActivity.
2. Defina a $ErrorActionPreference variável de preferência como "Stop" na função orchestrator antes de invocar cmdlets.

param($Context)

$ErrorActionPreference = "Stop"

$transferDetails = $Context.Input

Invoke-DurableActivity -FunctionName 'DebitAccount' -Input @{ account = transferDetails.sourceAccount; amount = transferDetails.amount }

try {
    Invoke-DurableActivity -FunctionName 'CreditAccount' -Input @{ account = transferDetails.destinationAccount; amount = transferDetails.amount }
} catch {
    Invoke-DurableActivity -FunctionName 'CreditAccount' -Input @{ account = transferDetails.sourceAccount; amount = transferDetails.amount }
}

Para obter mais informações sobre o processamento de erros no PowerShell, veja a documentação do PowerShell Try-Catch-Finally .

Java

@FunctionName("TransferFunds")
public void transferFunds(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    TransferOperation transfer = ctx.getInput(TransferOperation.class);
    ctx.callActivity(
        "DebitAccount", 
        new OperationArgs(transfer.sourceAccount, transfer.amount)).await();
    try {
        ctx.callActivity(
            "CreditAccount", 
            new OperationArgs(transfer.destinationAccount, transfer.amount)).await();
    } catch (TaskFailedException ex) {
        // Refund the source account on failure
        ctx.callActivity(
            "CreditAccount", 
            new OperationArgs(transfer.sourceAccount, transfer.amount)).await();
    }
}

Se a primeira chamada da função CreditAccount falhar, a função orchestrator compensa ao creditar os fundos novamente na conta de origem.

Repetição automática de falhas

Quando chama funções de atividade ou funções de sub-orquestração, pode especificar uma política de repetição automática. O exemplo seguinte tenta chamar uma função até três vezes e aguarda 5 segundos entre cada repetição:

C# (InProc)

[FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    var retryOptions = new RetryOptions(
        firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5),
        maxNumberOfAttempts: 3);

    await context.CallActivityWithRetryAsync("FlakyFunction", retryOptions, null);

    // ...
}

Nota

Os exemplos anteriores de C# destinam-se a Durable Functions 2.x. Para Durable Functions 1.x, tem de utilizar DurableOrchestrationContext em vez de IDurableOrchestrationContext. Para obter mais informações sobre as diferenças entre versões, consulte o artigo Durable Functions versões.

C# (Isolado)

[FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")]
public static async Task Run([OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context)
{
    var options = TaskOptions.FromRetryPolicy(new RetryPolicy(
        maxNumberOfAttempts: 3,
        firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5)));

    await context.CallActivityAsync("FlakyFunction", options: options);

    // ...
}

JavaScript (PM3)

const df = require("durable-functions");

module.exports = df.orchestrator(function*(context) {
    const firstRetryIntervalInMilliseconds = 5000;
    const maxNumberOfAttempts = 3;

    const retryOptions = 
        new df.RetryOptions(firstRetryIntervalInMilliseconds, maxNumberOfAttempts);

    yield context.df.callActivityWithRetry("FlakyFunction", retryOptions);

    // ...
});

JavaScript (PM4)

const df = require("durable-functions");

df.app.orchestration("callActivityWithRetry", function* (context) {
    const firstRetryIntervalInMilliseconds = 5000;
    const maxNumberOfAttempts = 3;

    const retryOptions = new df.RetryOptions(firstRetryIntervalInMilliseconds, maxNumberOfAttempts);

    yield context.df.callActivityWithRetry("flakyFunction", retryOptions);

    // ...
});

Python

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    first_retry_interval_in_milliseconds = 5000
    max_number_of_attempts = 3

    retry_options = df.RetryOptions(first_retry_interval_in_milliseconds, max_number_of_attempts)

    yield context.call_activity_with_retry('FlakyFunction', retry_options)

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

PowerShell

param($Context)

$retryOptions = New-DurableRetryOptions `
                    -FirstRetryInterval (New-TimeSpan -Seconds 5) `
                    -MaxNumberOfAttempts 3

Invoke-DurableActivity -FunctionName 'FlakyFunction' -RetryOptions $retryOptions

Java

@FunctionName("TimerOrchestratorWithRetry")
public void timerOrchestratorWithRetry(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    final int maxAttempts = 3;
    final Duration firstRetryInterval = Duration.ofSeconds(5);
    RetryPolicy policy = new RetryPolicy(maxAttempts, firstRetryInterval);
    TaskOptions options = new TaskOptions(policy);
    ctx.callActivity("FlakeyFunction", options).await();
    // ...
}

A chamada da função de atividade no exemplo anterior utiliza um parâmetro para configurar uma política de repetição automática. Existem várias opções para personalizar a política de repetição automática:

• Número máximo de tentativas: o número máximo de tentativas. Se estiver definido como 1, não haverá repetição.
• Primeiro intervalo de repetição: a quantidade de tempo a aguardar antes da primeira tentativa de repetição.
• Coeficiente de backoff: o coeficiente utilizado para determinar a taxa de aumento do backoff. A predefinição é 1.
• Intervalo máximo de repetição: a quantidade máxima de tempo a aguardar entre tentativas de repetição.
• Tempo limite de repetição: a quantidade máxima de tempo a passar a fazer repetições. O comportamento predefinido é tentar novamente indefinidamente.

Processadores de repetição personalizados

Ao utilizar o .NET ou Java, também tem a opção de implementar processadores de repetição no código. Isto é útil quando as políticas declarativas de repetição não são suficientemente expressivas. Para idiomas que não suportam processadores de repetição personalizados, ainda tem a opção de implementar políticas de repetição com ciclos, processamento de exceções e temporizadores para injetar atrasos entre repetições.

C# (InProc)

RetryOptions retryOptions = new RetryOptions(
    firstRetryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5),
    maxNumberOfAttempts: int.MaxValue)
    {
        Handle = exception =>
        {
            // True to handle and try again, false to not handle and throw.
            if (exception is TaskFailedException failure)
            {
                // Exceptions from TaskActivities are always this type. Inspect the
                // inner Exception to get more details.
            }

            return false;
        };
    }

await ctx.CallActivityWithRetryAsync("FlakeyActivity", retryOptions, null);

C# (Isolado)

TaskOptions retryOptions = TaskOptions.FromRetryHandler(retryContext =>
{
    // Don't retry anything that derives from ApplicationException
    if (retryContext.LastFailure.IsCausedBy<ApplicationException>())
    {
        return false;
    }

    // Quit after N attempts
    return retryContext.LastAttemptNumber < 3;
});

try
{
    await ctx.CallActivityAsync("FlakeyActivity", options: retryOptions);
}
catch (TaskFailedException)
{
    // Case when the retry handler returns false...
}

JavaScript (PM3)

Atualmente, o JavaScript não suporta processadores de repetição personalizados. No entanto, ainda tem a opção de implementar a lógica de repetição diretamente na função do orquestrador através de ciclos, processamento de exceções e temporizadores para injetar atrasos entre repetições.

JavaScript (PM4)

Atualmente, o JavaScript não suporta processadores de repetição personalizados. No entanto, ainda tem a opção de implementar a lógica de repetição diretamente na função do orquestrador através de ciclos, processamento de exceções e temporizadores para injetar atrasos entre repetições.

Python

Atualmente, o Python não suporta processadores de repetição personalizados. No entanto, ainda tem a opção de implementar a lógica de repetição diretamente na função do orquestrador através de ciclos, processamento de exceções e temporizadores para injetar atrasos entre repetições.

PowerShell

Atualmente, o PowerShell não suporta processadores de repetição personalizados. No entanto, ainda tem a opção de implementar a lógica de repetição diretamente na função do orquestrador através de ciclos, processamento de exceções e temporizadores para injetar atrasos entre repetições.

Java

RetryHandler retryHandler = retryCtx -> {
    // Don't retry anything that derives from RuntimeException
    if (retryCtx.getLastFailure().isCausedBy(RuntimeException.class)) {
        return false;
    }

    // Quit after N attempts
    return retryCtx.getLastAttemptNumber() < 3;
};

TaskOptions options = new TaskOptions(retryHandler);
try {
    ctx.callActivity("FlakeyActivity", options).await();
} catch (TaskFailedException ex) {
    // Case when the retry handler returns false...
}

Tempos limite da função

Poderá querer abandonar uma chamada de função dentro de uma função de orquestrador se estiver a demorar demasiado tempo a concluir. A forma adequada de o fazer atualmente é criar um temporizador durável com um seletor de tarefas "qualquer", como no exemplo seguinte:

C# (InProc)

[FunctionName("TimerOrchestrator")]
public static async Task<bool> Run([OrchestrationTrigger] IDurableOrchestrationContext context)
{
    TimeSpan timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
    DateTime deadline = context.CurrentUtcDateTime.Add(timeout);

    using (var cts = new CancellationTokenSource())
    {
        Task activityTask = context.CallActivityAsync("FlakyFunction");
        Task timeoutTask = context.CreateTimer(deadline, cts.Token);

        Task winner = await Task.WhenAny(activityTask, timeoutTask);
        if (winner == activityTask)
        {
            // success case
            cts.Cancel();
            return true;
        }
        else
        {
            // timeout case
            return false;
        }
    }
}

Nota

Os exemplos anteriores de C# destinam-se a Durable Functions 2.x. Para Durable Functions 1.x, tem de utilizar DurableOrchestrationContext em vez de IDurableOrchestrationContext. Para obter mais informações sobre as diferenças entre versões, consulte o artigo Durable Functions versões.

C# (Isolado)

[Function("TimerOrchestrator")]
public static async Task<bool> Run([OrchestrationTrigger] TaskOrchestrationContext context)
{
    TimeSpan timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
    DateTime deadline = context.CurrentUtcDateTime.Add(timeout);

    using (var cts = new CancellationTokenSource())
    {
        Task activityTask = context.CallActivityAsync("FlakyFunction");
        Task timeoutTask = context.CreateTimer(deadline, cts.Token);

        Task winner = await Task.WhenAny(activityTask, timeoutTask);
        if (winner == activityTask)
        {
            // success case
            cts.Cancel();
            return true;
        }
        else
        {
            // timeout case
            return false;
        }
    }
}

JavaScript (PM3)

const df = require("durable-functions");
const moment = require("moment");

module.exports = df.orchestrator(function*(context) {
    const deadline = moment.utc(context.df.currentUtcDateTime).add(30, "s");

    const activityTask = context.df.callActivity("FlakyFunction");
    const timeoutTask = context.df.createTimer(deadline.toDate());

    const winner = yield context.df.Task.any([activityTask, timeoutTask]);
    if (winner === activityTask) {
        // success case
        timeoutTask.cancel();
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
});

JavaScript (PM4)

const df = require("durable-functions");
const { DateTime } = require("luxon");

df.app.orchestration("timerOrchestrator", function* (context) {
    const deadline = DateTime.fromJSDate(context.df.currentUtcDateTime).plus({ seconds: 30 });

    const activityTask = context.df.callActivity("flakyFunction");
    const timeoutTask = context.df.createTimer(deadline.toJSDate());

    const winner = yield context.df.Task.any([activityTask, timeoutTask]);
    if (winner === activityTask) {
        // success case
        timeoutTask.cancel();
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
});

Python

import azure.functions as func
import azure.durable_functions as df
from datetime import datetime, timedelta

def orchestrator_function(context: df.DurableOrchestrationContext):
    deadline = context.current_utc_datetime + timedelta(seconds = 30)
    
    activity_task = context.call_activity('FlakyFunction')
    timeout_task = context.create_timer(deadline)

    winner = yield context.task_any(activity_task, timeout_task)
    if winner == activity_task:
        timeout_task.cancel()
        return True
    else:
        return False

main = df.Orchestrator.create(orchestrator_function)

PowerShell

param($Context)

$expiryTime = New-TimeSpan -Seconds 30

$activityTask = Invoke-DurableActivity -FunctionName 'FlakyFunction'-NoWait
$timerTask = Start-DurableTimer -Duration $expiryTime -NoWait

$winner = Wait-DurableTask -Task @($activityTask, $timerTask) -NoWait

if ($winner -eq $activityTask) {
    Stop-DurableTimerTask -Task $timerTask
    return $True
}
else {
    return $False
}

Java

@FunctionName("TimerOrchestrator")
public boolean timerOrchestrator(
        @DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
    Task<Void> activityTask = ctx.callActivity("SlowFunction");
    Task<Void> timeoutTask = ctx.createTimer(Duration.ofMinutes(30));

    Task<?> winner = ctx.anyOf(activityTask, timeoutTask).await();
    if (winner == activityTask) {
        // success case
        return true;
    } else {
        // timeout case
        return false;
    }
}

Nota

Este mecanismo não termina efetivamente a execução da função de atividade em curso. Em vez disso, permite simplesmente que a função do orquestrador ignore o resultado e avance. Para obter mais informações, veja a documentação temporizadores .

Exceções não processadas

Se uma função do orquestrador falhar com uma exceção não processada, os detalhes da exceção serão registados e a instância será concluída com um Failed estado.

Passos seguintes

Saiba mais sobre orquestrações eternas

Saiba como diagnosticar problemas