Serviços meteorológicos no Azure Maps
Este artigo apresenta conceitos que se aplicam aos serviços meteorológicos do Azure Maps. Recomendamos ler este artigo antes de começar com as APIs meteorológicas.
Tipos de unidades
Algumas das APIs do serviço meteorológico permitem que o usuário especifique se os dados são retornados em unidades métricas ou imperiais. As respostas retornadas para essas APIs incluem unitType e um valor numérico que pode ser usado para traduções de unidade. Consulte a tabela a seguir para interpretar esses valores.
tipo de unidade | Description |
---|---|
0 | pés |
1 | polegadas |
2 | milhas |
3 | milímetro |
4 | centímetro |
5 | medidor |
6 | quilómetro |
7 | quilómetrospor hora |
8 | nós |
9 | milhasPerHour |
10 | metrosPerSecond |
11 | hectoPascals |
12 | polegadasOfMercury |
13 | kiloPascals |
14 | milibares |
15 | milímetrosDeMercúrio |
16 | librasPerSquareInch |
17 | Celsius |
18 | Fahrenheit |
19 | Kelvin |
20 | por cento |
21 | flutuante |
22 | integer |
31 | MicrogramasPerCubicMeterOfAir |
Ícones meteorológicos
Algumas das APIs do serviço Meteorologia retornam o iconCode
na resposta. O iconCode
é um valor numérico usado para definir o ícone. Não vincule diretamente a essas imagens de seus aplicativos, os URLs podem mudar.
Número do ícone | Ícone | Dia | Noite | Texto |
---|---|---|---|---|
1 | Sim | No | Ensolarado | |
2 | Sim | No | Principalmente ensolarado | |
3 | Sim | No | Parcialmente ensolarado | |
4 | Sim | No | Nuvens intermitentes | |
5 | Sim | No | Sol nebuloso | |
6 | Sim | No | Principalmente nublado | |
7 | Sim | Sim | Nublado | |
8 | Sim | Sim | Sombrio (nublado) | |
11 | Sim | Sim | Neblina | |
12 | Sim | Sim | Chuveiros | |
13 | Sim | No | Principalmente nublado com chuveiros | |
14 | Sim | No | Parcialmente ensolarado com chuveiros | |
15 | Sim | Sim | Trovoadas | |
16 | Sim | No | Principalmente nublado com trovoadas | |
17 | Sim | No | Parcialmente ensolarado com trovoadas | |
18 | Sim | Sim | Chuva | |
19 | Sim | Sim | Agitação | |
20 | Sim | No | Principalmente nublado com Flurries | |
21 | Sim | No | Parcialmente ensolarado com Flurries | |
22 | Sim | Sim | Neve | |
23 | Sim | No | Principalmente nublado com neve | |
24 | Sim | Sim | Ferreira | |
25 | Sim | Sim | Manga | |
26 | Sim | Sim | Chuva congelada | |
29 | Sim | Sim | Chuva e neve | |
30 | Sim | Sim | Muito Interessado | |
31 | Sim | Sim | Sem Interesse | |
32 | Sim | Sim | Ventoso | |
33 | Não | Sim | Limpar | |
34 | Não | Sim | Principalmente claro | |
35 | Não | Sim | Parcialmente Nublado | |
36 | Não | Sim | Nuvens intermitentes | |
37 | Não | Sim | Luar nebuloso | |
38 | Não | Sim | Principalmente nublado | |
39 | Não | Sim | Parcialmente nublado com chuveiros | |
40 | Não | Sim | Principalmente nublado com chuveiros | |
41 | Não | Sim | Parcialmente nublado com trovoadas | |
42 | Não | Sim | Principalmente nublado com trovoadas | |
43 | Não | Sim | Principalmente nublado com Flurries | |
44 | Não | Sim | Principalmente nublado com neve |
Escala de cores de imagens de radar e satélite
Através da API Get Map Tile v2, os utilizadores podem solicitar as mais recentes imagens de radar e satélite infravermelho. Consulte o guia a seguir para ajudar a interpretar as cores usadas para radares e satélites.
Imagens de Radar
A tabela a seguir fornece orientação para interpretar as imagens de radar e criar uma legenda de mapa para dados de bloco de radar.
Código de cor hexadecimal | Amostra de cor | Condições meteorológicas |
---|---|---|
#93c701 | Chuva-Luz | |
#ffd701 | Chuva-Moderada | |
#f05514 | Chuva-Forte | |
#dc250e | Chuva-Severa | |
#9ec8f2 | Luz de neve | |
#2a8fdb | Neve-Moderada | |
#144bed | Neve pesada | |
#020096 | Neve severa | |
#e6a5c8 | Luz de gelo | |
#d24fa0 | Gelo-Moderado | |
#b71691 | Gelo severo | |
#7a1570 | Gelo-Pesado | |
#c196e6 | Mistura-Luz | |
#ae6ee6 | Misto-Moderado | |
#8a32d7 | Misto-pesado | |
#6500ba | Misto-Severo |
A paleta de cores detalhada para blocos de radar com códigos de cores Hex e valores dBZ é mostrada na tabela a seguir. dBZ representa a intensidade da precipitação no radar meteorológico.
CHUVA | GELO | NEVE | MISTO |
---|---|---|---|
dBZ (cor) | dBZ (cor) | dBZ (cor) | dBZ (cor) |
1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1,25 (#C196E6) |
2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
3,75 (#92BE01) | 3,75 (#E69FC5) | 3,75 (#93C3EF) | 3,75 (#BD8EE6) |
5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
6.25 (#92B502) | 6,25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
6,75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
8 (#80AD02) | 8,75 (#E695C0) | 8,75 (#7DBAEA) | 8,75 (#B680E6) |
9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
11,75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12,5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
12.25 (#479702) | 13,75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13,75 (#AF71E6) |
13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
14,75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17,5 (#56A8E2) | 17,5 (#A967E3) |
17.25 (#1F8302) | 18,75 (#E67FB5) | 18,75 (#50A5E1) | 18,75 (#A764E2) |
17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
20.25 (#166102) | 22,5 (#DF6DAD) | 22,5 (#409BDE) | 22,5 (#A15ADF) |
20,75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23,75 (#9F56DE) |
22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
24,5 (#0F3A01) | 27,5 (#D24FA0) | 27,5 (#2A8FDB) | 27,5 (#9648DA) |
25.75 (#124C01) | 28,75 (#CE479E) | 28,75 (#2581DE) | 28,75 (#9241D9) |
27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
28,75 (#0F3A01) | 32,5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
30 (#375401) | 33,75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33,75 (#832BCE) |
31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
33.75 (#AFA201) | 37,5 (#B71691) | 37,5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
35 (#D7BC01) | 38,75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38,75 (#751FBC) |
36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
37,5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
38,75 (#FCAB06) | 42,5 (#AF168D) | 42,5 (#0F3CD8) | 42,5 (#6D18B4) |
40 (#FA9E07) | 43,75 (#AD168C) | 43,75 (#0E3AD5) | 43,75 (#6D17B4) |
41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
42,5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
43,75 (#E74111) | 47,5 (#A81689) | 47,5 (#0C34CC) | 47,5 (#6C14B5) |
45 (#DF2D0F) | 48,75 (#A61688) | 48,75 (#0B32C9) | 48,75 (#6C13B5) |
45,5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
46,75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51,25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
48 (#C9140A) | 52,5 (#A01685) | 52,5 (#092BC1) | 52,5 (#6B10B6) |
49.25 (#BF0C09) | 53,75 (#9E1684) | 53,75 (#0929BF) | 53,75 (#6A0FB6) |
50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
57,5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57,5 (#0721B7) | 57,5 (#690CB6) |
58,75 (#c10060) | 58,75 (#96157F) | 58,75 (#071FB5) | 58,75 (#690CB7) |
60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
61,25 (#e205a0) | 61,25 (#92157D) | 61,25 (#061AB0) | 61,25 (#680AB7) |
62,5 (#cc09ac) | 62,5 (#90157C) | 62,5 (#0618AE) | 62,5 (#6809B7) |
63,75 (#b50eb7) | 63,75 (#8D157A) | 63,75 (#0515AB) | 63,75 (#6808B8) |
65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
66,25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66,25 (#0410A6) | 66,25 (#6706B8) |
67,5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67,5 (#040EA4) | 67,5 (#6705B8) |
68,75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68,75 (#040CA2) | 68,75 (#6604B8) |
70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
71,25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71,25 (#03079D) | 71,25 (#6602B9) |
72,5 (#b78bc6) | 72,5 (#7E1572) | 72,5 (#02049A) | 72,5 (#6501B9) |
73,75 (#bf9bc4) | 73,75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73,75 (#6500B9) |
75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Imagens de satélite
A tabela a seguir fornece orientação para interpretar as imagens de satélite infravermelho mostrando nuvens por sua temperatura e como criar uma legenda de mapa para esses blocos.
Código de cor hexadecimal | Amostra de cor | Temperatura da nuvem |
---|---|---|
#b5b5b5 | Temperatura-Baixa | |
#d24fa0 | ||
#8a32d7 | ||
#144bed | ||
#479702 | ||
#72b403 | ||
#93c701 | ||
#ffd701 | ||
#f05514 | ||
#dc250e | ||
#ba0808 | ||
#1f1f1f | Temperatura-Alta |
A paleta de cores detalhada para blocos de satélite infravermelhos é mostrada na tabela a seguir.
Temp (K) | Código de cor hexadecimal |
---|---|
198 | #fe050505 |
198.43 | #fe120505 |
198.87 | #fc1f0505 |
199.3 | #fc2c0606 |
199.74 | #fa390606 |
200.17 | #fa460606 |
200.61 | #f8530606 |
201.04 | #f8600707 |
201.48 | #f66c0707 |
201.91 | #f6790707 |
202.35 | #f4860707 |
202.78 | #f4930707 |
203.22 | #f2a00808 |
203.65 | #f2ad0808 |
204.09 | #f0ba0808 |
204.52 | #f0bd0a09 |
204.96 | #eec00d09 |
205.39 | #eec30f0a |
205.83 | #ecc5120a |
206.26 | #ecc8140b |
206.7 | #eacb170b |
207.13 | #eace190c |
207.57 | #e8d11b0c |
208 | #e8d41e0d |
208.43 | #e6d6200d |
208.87 | #e6d9230e |
209.3 | #e4dc250e |
209.74 | #e4df2c0f |
210.17 | #e2e23310 |
210.61 | #e2e53a11 |
211.04 | #e0e73a11 |
211.48 | #e0ea4712 |
211.91 | #deed4e13 |
212.35 | #def05514 |
212.78 | #dcf15e13 |
213.22 | #dcf26811 |
213.65 | #daf37110 |
214.09 | #daf47a0f |
214.52 | #d8f5830d |
214.96 | #d8f68d0c |
215.39 | #d6f8960b |
215.83 | #d6f99f09 |
216.26 | #d4faa908 |
216.7 | #d4fbb206 |
217.13 | #d2fcbb05 |
217.57 | #d2fdc404 |
218 | #d0fece02 |
218.43 | #d0ffd701 |
218.87 | #cef8d601 |
219.3 | #cef2d501 |
219.74 | #ccebd401 |
220.17 | #cce4d301 |
220.61 | #caddd201 |
221.04 | #cad7d101 |
221.48 | #c8d0d001 |
221.91 | #c8c9cf01 |
222.35 | #c6c2ce01 |
222.78 | #c6bccd01 |
223.22 | #c4b5cc01 |
223.65 | #c4aecb01 |
224.09 | #c2a7ca01 |
224.52 | #c2a1c901 |
224.96 | #c09ac801 |
225.39 | #c093c701 |
225.83 | #be90c501 |
226.26 | #be8ec401 |
226.7 | #bc8bc202 |
227.13 | #bc88c102 |
227.57 | #ba85bf02 |
228 | #ba83be02 |
228.43 | #b880bc02 |
228.87 | #b87dba02 |
229.3 | #b678b703 |
229.74 | #b675b603 |
230.17 | #b472b403 |
230.61 | #b46eb203 |
231.04 | #b26bb203 |
231.48 | #b267ad03 |
231.97 | #b064aa03 |
232.35 | #b060a803 |
232.78 | #ae5da603 |
233.22 | #ae59a302 |
233.65 | #ac55a102 |
234.09 | #ac529e02 |
234.52 | #aa4e9c02 |
234.96 | #aa4b9902 |
235.39 | #a8479702 |
235.83 | #a845940b |
236.26 | #a6439115 |
236.7 | #a6418e1e |
237.13 | #a43f8b28 |
237.57 | #a43d8831 |
238 | #a23b853a |
238.43 | #a2398244 |
238.87 | #a0377f4d |
239.3 | #a0357c57 |
239.74 | #9e337960 |
240.17 | #9e317669 |
240.61 | #9c2f7373 |
241.04 | #9c2c6f7c |
241.48 | #9a2a6c86 |
241.91 | #9a28698f |
242.35 | #98266698 |
242.78 | #982463a2 |
243.22 | #962260ab |
243.65 | #96205db5 |
244.09 | #941e5abe |
244.52 | #941c57c7 |
244.85 | #921a54d1 |
245.39 | #921851da |
245.83 | #90164ee4 |
246.26 | #90144bed |
246.7 | #8e2148eb |
247.13 | #8e2e45e8 |
247.57 | #8c3b43e6 |
248 | #8c4840e3 |
248.43 | #8a563de1 |
248.87 | #8a633ade |
249.3 | #887038dc |
249.74 | #887d35d9 |
250.17 | #868a32d7 |
250.61 | #869034d2 |
251.04 | #849637ce |
251.48 | #849c39c9 |
251.91 | #82a23cc5 |
252.35 | #82a83ec0 |
252.78 | #80ae41bc |
253.22 | #80b443b7 |
253.65 | #7eba45b2 |
253.09 | #7ec048ae |
254.52 | #7cc64aa9 |
254.96 | #7ccc4da5 |
255.39 | #7ad24fa0 |
255.83 | #7ad85fac |
256.26 | #78dd6eb8 |
256.7 | #78e37ec4 |
257.13 | #76e98ed0 |
257.57 | #76ee9ddb |
258 | #74f4ade7 |
258.43 | #74f9bcf3 |
258.87 | #72ffccff |
259.3 | #71ffffff |
259.74 | #71fcfcfc |
260.17 | #6ff6f6f6 |
260.61 | #6ff6f6f6 |
261.04 | #6df3f3f3 |
261.48 | #6df3f3f3 |
261.91 | #6bededed |
262.35 | #6bededed |
262.78 | #69e7e7e7 |
263.22 | #69e7e7e7 |
263.65 | #67e1e1e1 |
264.09 | #67e1e1e1 |
264.52 | #65dedede |
264.96 | #65dedede |
265.39 | #63d8d8d8 |
265.83 | #63d8d8d8 |
265.84 | #61d1d1d1 |
266.26 | #61d1d1d1 |
267.13 | #5fcecece |
267.57 | #5fcecece |
268 | #5dc8c8c8 |
268.43 | #5dc8c8c8 |
268.87 | #5bc2c2c2 |
269.3 | #5bc2c2c2 |
269.74 | #59bcbcbc |
270.17 | #59bcbcbc |
270.61 | #57b9b9b9 |
271.04 | #57b9b9b9 |
271.48 | #55b3b3b3 |
271.91 | #55b3b3b3 |
272.35 | #53adadad |
272.78 | #53adadad |
273.22 | #51aaaaaa |
273.65 | #51aaaaaa |
274.09 | #4fa4a4a4 |
274.52 | #4fa4a4a4 |
274.96 | #4d9e9e9e |
275.39 | #4d9e9e9e |
275.83 | #4b989898 |
276.26 | #4b989898 |
276.7 | #49959595 |
277.13 | #49959595 |
277.57 | #478f8f8f |
278 | #478f8f8f |
278.43 | #45898989 |
278.87 | #45898989 |
279.2 | #43868686 |
279.74 | #43868686 |
280.17 | #417f7f7f |
280.61 | #417f7f7f |
281.04 | #3f797979 |
281.48 | #3f797979 |
281.91 | #3d737373 |
282.35 | #3d737373 |
282.78 | #3b707070 |
283.22 | #3b707070 |
283.65 | #396a6a6a |
284.09 | #396a6a6a |
284.52 | #37646464 |
284.96 | #37646464 |
285.39 | #35616161 |
285.83 | #35616161 |
286.26 | #335b5b5b |
286.7 | #335b5b5b |
287.13 | #31555555 |
287.57 | #31555555 |
288 | #2f4f4f4f |
288.43 | #2f4f4f4f |
288.87 | #2d4c4c4c |
289.3 | #2d4c4c4c |
289.74 | #2b464646 |
290.17 | #2b464646 |
290.61 | #29404040 |
291.04 | #29404040 |
291.48 | #273d3d3d |
291.91 | #273d3d3d |
292.35 | #25373737 |
292.78 | #25373737 |
293.22 | #23313131 |
293.65 | #23313131 |
294.09 | #212a2a2a |
294.52 | #212a2a2a |
294.96 | #1f272727 |
295.39 | #1f272727 |
295.83 | #1d212121 |
296.26 | #1d212121 |
296.7 | #1b1b1b1b |
297.13 | #1b1b1b1b |
297.57 | #19181818 |
298 | #19181818 |
298.43 | #17121212 |
298.87 | #17121212 |
299.3 | #150c0c0c |
299.74 | #150c0c0c |
300.17 | #13060606 |
300.61 | #13060606 |
301.04 | #11000000 |
301.48 | #11000000 |
301.91 | #0f797979 |
302.35 | #0f797979 |
302.78 | #0d737373 |
303.22 | #0d737373 |
303.65 | #0b6d6d6d |
304.09 | #0b6d6d6d |
304.52 | #09676767 |
304.92 | #09676767 |
305.39 | #07616161 |
305.83 | #07616161 |
306.26 | #055b5b5b |
306.7 | #055b5b5b |
307.13 | #02555555 |
307.57 | #02555555 |
308 | #00525252 |
308 | #00525252 |
IDs de índice e IDs de grupos de índice
A API Get Daily Indices permite que os usuários restrinjam os resultados retornados a tipos de índice ou grupos de índice específicos.
A tabela a seguir lista as IDs de índice disponíveis, seus nomes e um link para seus conjuntos de intervalos. Abaixo desta tabela está uma tabela listando os vários grupos de índice.
Nome do índice | ID | Intervalo de valores |
---|---|---|
Dor na artrite | 21 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Asma | 23 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Praia & Piscina | 10 | Ruim-Excelente 1 |
Andar de bicicleta | 4 | Ruim-Excelente 1 |
Constipação comum | 25 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Compostagem | 38 | Ruim-Excelente 1 |
Construção | 14 | Ruim-Excelente 1 |
DPOC | 44 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Conforto para passear com cães | 43 | Ruim-Excelente 1 |
Driving | 40 | Ruim-Excelente 2 |
Poeira & Dander | 18 | Baixo-Extremo 1 |
Prontidão de campo | 32 | Ruim-Excelente 1 |
Pesca | 13 | Ruim-Excelente 1 |
Atrasos de voos | -3 | Muito improvável-muito provável 2 |
Gripe | 26 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Índice de Viagens Aéreas | 31 | Excelente-Pobre |
Economia de combustível | 37 | Ruim-Excelente 1 |
Golfe Clima | 5 | Ruim-Excelente 1 |
Cultivo de Relva | 33 | Ruim-Excelente 1 |
Frizz de cabelo | 42 | Improvável-Emergência |
Fitness Saudável do Coração | 16 | Ruim-Excelente 1 |
Caminhada | 3 | Ruim-Excelente 1 |
Home Eficiência Energética | 36 | Ruim-Excelente 1 |
Investigação | 20 | Ruim-Excelente 1 |
Atividade Indoor | -2 | Ruim-Excelente 1 |
Jogging | 2 | Ruim-Excelente 1 |
Voo de pipa | 9 | Ruim-Excelente 1 |
Corte de relva | 28 | Ruim-Excelente 1 |
Enxaqueca dor de cabeça | 27 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Ônibus escolar matinal | 35 | Ruim-Excelente 1 |
Atividade do mosquito | 17 | Baixo-Extremo 1 |
Atividade ao Ar Livre | 29 | Ruim-Excelente 1 |
Churrasco ao ar livre | 24 | Ruim-Excelente 1 |
Concerto ao ar livre | 8 | Ruim-Excelente 1 |
Em Execução | 1 | Ruim-Excelente 1 |
Ténis | 6 | Ruim-Excelente 1 |
Sede | 41 | Baixo-Extremo 2 |
Vela | 11 | Ruim-Excelente 1 |
Compras | 39 | Ruim-Excelente 1 |
Cefaleia sinusal | 30 | Benéfico - Em Risco Extremo |
Skate | 7 | Ruim-Excelente 1 |
Tempo de esqui | 15 | Ruim-Excelente 1 |
Dias de neve | 19 | Muito improvável-muito provável |
Humidade do Solo | 34 | Ruim-Excelente 1 |
Observação das estrelas | 12 | Ruim-Excelente 1 |
A tabela a seguir lista os grupos de índice disponíveis (indexGroupId):
ID | Nome do Grupo | Índices neste grupo |
---|---|---|
1 | Todos | Todos |
2 | Dores e Dores | Dor na artrite (21) Enxaqueca dor de cabeça (27) Cefaleia sinusal (30) |
3 | Respiratório | Asma (23) Resfriado comum (25) Previsão de gripe (26) |
4 | Gardening | Prontidão de campo (32) Corte de relva (28) Humidade do solo (34) |
5 | Ambiental | Composição (38) Início Eficiência energética (36) Economia de combustível (37) |
6 | Vida ao ar livre | Churrasqueira ao ar livre (24) Atividade do mosquito (17) |
7 | Praia e Marinha | Praia & Piscina (10) Pesca (13) Vela (11) |
8 | Desportista | Pesca (13) Caça (20) Atividade ao ar livre (29) |
9 | Agricultura | Prontidão de campo (32) Humidade do solo (34) |
10 | Saúde | Dor na artrite (21) Asma (23) Resfriado comum (25) Poeira e pelo (18) Gripe (26) Fitness Coração Saudável (16) Enxaqueca dor de cabeça (27) |
11 | Outdoor | Churrasco ao ar livre (24) Praia & Piscina (10) Ciclismo (4) Concerto ao ar livre (8) Prontidão de campo (32) Pesca (13) Tempo de golfe (5) Caminhadas (3) Caça (20) Jogging (2) Voo de pipa (9) Atividade do mosquito (17) Corta relva (28) Atividade ao ar livre (29) Corrida (1) Vela (11) Skate (7) Tempo de esqui (15) Humidade do solo (34) Observação de estrelas (12) Ténis (6) |
12 | Desporto | Ciclismo (4) Tempo de golfe (5) Caminhadas (3) Jogging (2) Corrida (1) Skate (7) Tempo de esqui (15) Ténis (6) |
13 | Home Page | Página inicial Eficiência energética (36) Economia de combustível (37) Atividade interior (-2) |
Conjuntos de intervalos de índices diários
Get Daily Indices API retorna o valor variado e seu nome de categoria associado para cada ID de índice. Os conjuntos de intervalos não são iguais para todos os índices. As tabelas a seguir mostram os vários conjuntos de intervalos usados pelos índices suportados listados em IDs de índice e IDs de grupos de índice. Para descobrir quais índices usam quais conjuntos de intervalos, vá para a seção IDs de índice e IDs de grupos de índice deste documento.
Ruim-Excelente 1
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Fraco | 0 | 2.99 |
Razoável | 3 | 4,99 |
Bom | 5 | 6.99 |
Muito bom | 7 | 8.99 |
Excelente | 9 | 10 |
Ruim-Excelente 2
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Fraco | 0 | 3 |
Razoável | 3.01 | 6 |
Bom | 6.01 | 7.5 |
Muito bom | 7.51 | 8.99 |
Excelente | 9 | 10 |
Excelente-Pobre
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Excelente | 0.00 | 1,00 |
Muito bom | 1.01 | 3.00 |
Bom | 3.01 | 5.00 |
Razoável | 5,01 | 7.00 |
Fraco | 7.01 | 10.00 |
Baixo-Extremo 1
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Baixo | 0 | 1.99 |
Moderado | 2 | 3.99 |
Alto | 4 | 5,99 |
Muito alto | 6 | 7.99 |
Extrema | 8 | 10 |
Baixo-Extremo 2
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Baixo | 0 | 2.99 |
Moderado | 3 | 4,99 |
Alto | 5 | 6.99 |
Muito alto | 7 | 8.99 |
Extrema | 9 | 10 |
Muito improvável-muito provável
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Muito improvável | 0 | 1.99 |
Pouco provável | 2 | 3.99 |
Possivelmente | 4 | 5,99 |
Provável | 6 | 7.99 |
Muito provável | 8 | 10 |
Muito improvável-muito provável 2
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Muito improvável | 0.00 | 1,00 |
Pouco provável | 1.01 | 3.00 |
Possivelmente | 3.01 | 5.00 |
Provável | 5,01 | 7.00 |
Muito provável | 7.01 | 10.00 |
Improvável-Emergência
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Pouco provável | 0 | 2.99 |
Assistir | 3 | 4,99 |
Aconselhamento | 5 | 6.99 |
Aviso | 7 | 8.99 |
Emergência | 9 | 10 |
Benéfico - Em Risco Extremo
Nome da Categoria | Gama Inicial | Fim da gama |
---|---|---|
Benéfico | 0 | 1.99 |
Neutro | 2 | 3.99 |
Em risco | 4 | 5,99 |
Em alto risco | 6 | 7.99 |
Em risco extremo | 8 | 10 |