Visualizações de gráfico

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As pastas de trabalho podem obter os dados retornados de consultas em vários formatos para criar visualizações diferentes a partir desses dados, como visualizações de área, linha, barra ou tempo.

Você pode apresentar dados de monitoramento como gráficos. Os tipos de gráficos suportados incluem:

  • Line
  • Barras
  • Bar categórico
  • Area
  • Gráfico de dispersão
  • Circular
  • Tempo

Você pode optar por personalizar:

  • Height
  • Width
  • Paleta de cores
  • Legenda
  • Títulos
  • Mensagem sem dados
  • Outras características

Você também pode personalizar tipos de eixo e cores de série usando as configurações do gráfico.

As pastas de trabalho suportam gráficos para logs e fontes de dados métricas.

Gráficos de log

Os logs do Azure Monitor fornecem informações detalhadas sobre seus aplicativos e infraestrutura. As informações de log não são coletadas por padrão e você precisa configurar a coleta de dados. Os logs fornecem informações sobre o estado do recurso e dados que são úteis para diagnósticos. Você pode usar pastas de trabalho para apresentar dados de log como gráficos visuais para análise do usuário.

Adicionar um gráfico de log

O exemplo a seguir mostra a tendência das solicitações a um aplicativo nos dias anteriores.

  1. Alterne a pasta de trabalho para o modo de edição selecionando Editar na barra de ferramentas.
  2. Use o link Adicionar consulta para adicionar um controle de consulta de log à pasta de trabalho.
  3. Em Tipo de consulta, selecione Log. Para Tipo de recurso, selecione, por exemplo, Application Insights e selecione os recursos a serem direcionados.
  4. Use o editor de consultas para inserir o KQL para sua análise. Um exemplo é a tendência dos pedidos.
  5. Defina Visualização como Área, Barra, Barra (categórica), Linha, Pizza, Dispersão ou Tempo.
  6. Defina outros parâmetros, como intervalo de tempo, visualização, tamanho, paleta de cores e legenda, se necessário.

Screenshot that shows a log chart in edit mode.

Parâmetros do gráfico de log

Parâmetro Description Exemplos
Tipo de consulta O tipo de consulta a ser usado. Logs, Azure Resource Graph
Tipo de recurso O tipo de recurso a ser direcionado. Application Insights, Log Analytics ou Azure-first
Recursos Um conjunto de recursos para obter o valor das métricas. MyApp1
Intervalo de tempo A janela de tempo para visualizar o gráfico de log. Última hora, últimas 24 horas
Visualização A visualização a ser usada. Área, bar, linha, torta, dispersão, tempo, bar (categórico)
Tamanho O tamanho vertical do controle. Pequeno, médio, grande ou cheio
Paleta de cores A paleta de cores a ser usada no gráfico. Ignorado no modo multimétrico ou segmentado. Azul, verde, vermelho
Legenda A função de agregação a ser usada para a legenda. Soma ou média dos valores ou valor máximo, mínimo, primeiro, último valor
Consulta Qualquer consulta KQL que retorne dados no formato esperado pela visualização do gráfico. pedidos | make-series Requests = count() default = 0 no carimbo de data/hora de ago(1d) para now() etapa 1h

Gráficos de séries cronológicas

Você pode usar o controle de consulta da pasta de trabalho para criar gráficos de séries temporais, como área, barra, linha, dispersão e tempo. Você deve ter informações de tempo e métrica no conjunto de resultados para criar um gráfico de série temporal.

Séries cronológicas simples

A consulta a seguir retorna uma tabela com duas colunas: timestamp e Requests. O controle de consulta usa timestamp para o eixo x e Requests para o eixo y.

requests
| summarize Requests = count() by bin(timestamp, 1h)

Screenshot that shows a simple time-series log line chart.

Séries temporais com várias métricas

A consulta a seguir retorna uma tabela com três colunas: timestamp, Requestse Users. O controle de consulta usa timestamp para o eixo x e RequestsUsers como série separada no eixo y.

requests
| summarize Requests = count(), Users = dcount(user_Id) by bin(timestamp, 1h)

Screenshot that shows a time series with multiple metrics log line chart.

Séries cronológicas segmentadas

A consulta a seguir retorna uma tabela com três colunas: timestamp, e RequestName, Requestsonde RequestName é uma coluna categórica com os nomes das solicitações. O controle de consulta aqui usa timestamp para o eixo x e adiciona uma série por valor de RequestName.

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Screenshot that shows a segmented time-series log line chart.

Resumir vs. fazer séries

Os exemplos na seção anterior usam o summarize operador porque é mais fácil de entender. A summarize principal limitação do operador é que ele omite a linha de resultados se não houver itens no bucket. Se a linha de resultados for omitida, dependendo de onde os buckets vazios estão no intervalo de tempo, a janela de tempo do gráfico pode mudar.

Recomendamos usar o make-series operador para criar dados de séries temporais. Você pode fornecer valores padrão para buckets vazios.

A consulta a seguir usa o make-series operador:

requests
| make-series Requests = count() default = 0 on timestamp from ago(1d) to now() step 1h by RequestName = name

A consulta a seguir mostra um gráfico semelhante com o summarize operador:

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Screenshot that shows a log line chart made from a make-series query.

Gráfico de barras categórico ou histograma

Você pode representar uma dimensão ou coluna no eixo x usando gráficos categóricos. Gráficos categóricos são úteis para histogramas. O exemplo a seguir mostra a distribuição de solicitações por seu código de resultado:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

A consulta retorna duas colunas: Requests métrica e Result categoria. Cada valor da Result coluna é representado por uma barra no gráfico com altura proporcional ao Requests metric.

Screenshot that shows a categorical bar chart for requests by result code.

Gráficos circulares

Os gráficos de pizza permitem a visualização da proporção numérica. O exemplo a seguir mostra a proporção de solicitações por seu código de resultado:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

A consulta retorna duas colunas: Requests métrica e Result categoria. Cada valor da Result coluna obtém sua própria fatia na pizza com tamanho proporcional à Requests métrica.

Screenshot that shows a pie chart with slices representing result code.

Gráficos de métricas

A maioria dos recursos do Azure emite dados métricos sobre seu estado e integridade. Os exemplos incluem utilização da CPU, disponibilidade de armazenamento, contagem de transações de banco de dados e solicitações de aplicativos com falha. Você pode usar pastas de trabalho para criar visualizações desses dados como gráficos de séries temporais.

Adicionar um gráfico métrico

O exemplo a seguir mostra o número de transações em uma conta de armazenamento na hora anterior. Essas informações permitem que o proprietário do armazenamento veja a tendência da transação e procure anomalias no comportamento.

  1. Alterne a pasta de trabalho para o modo de edição selecionando Editar na barra de ferramentas.
  2. Use o link Adicionar métrica para adicionar um controle de métrica à pasta de trabalho.
  3. Selecione um tipo de recurso, por exemplo, Conta de armazenamento. Selecione os recursos de destino, o namespace e o nome da métrica e a agregação a ser usada.
  4. Defina outros parâmetros, como intervalo de tempo, divisão por, visualização, tamanho e paleta de cores, se necessário.

Screenshot that shows a metric chart in edit mode.

Parâmetros do gráfico métrico

Parâmetro Description Exemplos
Tipo de recurso O tipo de recurso a ser direcionado. Armazenamento ou máquina virtual
Recursos Um conjunto de recursos para obter o valor das métricas. MyStorage1
Espaço de Nomes O namespace com a métrica. Blob de armazenamento >
Métrico A métrica a visualizar. Transações de Blob > de Armazenamento >
Agregação A função de agregação a ser aplicada à métrica. Soma, contagem, média
Intervalo de tempo A janela de tempo para visualizar a métrica. Última hora, últimas 24 horas
Visualização A visualização a ser usada. Área, bar, linha, dispersão, grade
Dividido por Opcionalmente, divida a métrica em uma dimensão. Transações por tipo geográfico
Tamanho O tamanho vertical do controle. Pequeno, médio ou grande
Paleta de cores A paleta de cores a ser usada no gráfico. Ignorado se o Split by parâmetro for usado. Azul, verde, vermelho

Exemplos

Transações divididas pelo nome da API como um gráfico de linhas:

Screenshot that shows a metric line chart for storage transactions split by API name.

Transações divididas por tipo de resposta como um grande gráfico de barras:

Screenshot that shows a large metric bar chart for storage transactions split by response type.

Latência média como um gráfico de dispersão:

Screenshot that shows a metric scatter chart for storage latency.

Configurações do gráfico

Você pode usar as configurações do gráfico para personalizar quais campos são usados no:

  • Eixos do gráfico
  • Unidades de eixo
  • Formatação personalizada
  • Intervalos
  • Agrupar comportamentos
  • Lendas
  • Cores da série

Guia Configurações

A guia Configurações controla:

  • Configurações do eixo X, Configurações do eixo Y: Inclui quais campos. Você pode usar a formatação personalizada para definir a formatação de número para os valores de eixo e intervalos personalizados.
  • Configurações de agrupamento: Inclui qual campo. Define os limites antes que um grupo "Outros" seja criado.
  • Configurações de legenda: mostra métricas como nome da série, cores e números na parte inferior e uma legenda, como nomes e cores de séries.

Screenshot that shows chart settings.

Formatação personalizada

As opções de formatação de números são mostradas nesta tabela.

Opção de formatação Description
Units As unidades para a coluna, como várias opções para porcentagem, contagens, tempo, byte, contagem/hora e bytes/hora. Por exemplo, a unidade para um valor de 1234 pode ser definida como milissegundos e é renderizada como 1,234s.
Estilo O formato para renderizá-lo como, como decimal, moeda e porcentagem.
Mostrar separadores de agrupamento Caixa de seleção para mostrar separadores de grupo. Renderiza 1234 como 1.234 nos EUA.
Dígitos inteiros mínimos Número mínimo de dígitos inteiros a serem usados (padrão 1).
Dígitos fracionários mínimos Número mínimo de dígitos fracionários a serem usados (padrão 0).
Dígitos fracionários máximos Número máximo de dígitos fracionários a serem usados.
Algarismos significativos mínimos Número mínimo de algarismos significativos a utilizar (predefinição 1).
Máximo de algarismos significativos Número máximo de algarismos significativos a utilizar.

Screenshot that shows x-axis settings.

Guia Configurações da Série

Você pode ajustar os rótulos e cores mostrados para séries no gráfico com a guia Configurações da série:

  • Nome da série: este campo é usado para corresponder a uma série nos dados e, se corresponder, o rótulo e a cor de exibição são exibidos.
  • Comentário: Este campo é útil para autores de modelos porque este comentário pode ser usado por tradutores para localizar os rótulos de exibição.

Screenshot that shows series settings.

Próximos passos