Modelos de IA de amostra Azure Percept

Importante

Aposentadoria de Azure Percept DK:

Atualização 9 de novembro de 2022: Uma atualização de firmware que permite ao Vision SoM e Audio SOM manter a sua funcionalidade com o DK para além da data de reforma, será disponibilizada antes da data de reforma.

A pré-visualização pública do Azure Percept irá evoluir para suportar novas plataformas de dispositivos edge e experiências de desenvolvimento. Como parte desta evolução, o Azure Percept DK e Audio Accessory e os serviços de apoio associados da Azure para o Percept DK serão retirados a 30 de março de 2023.

A partir de 30 de março de 2023, o Azure Percept DK e o Audio Accessory deixarão de ser suportados por quaisquer serviços Azure, incluindo Azure Percept Studio, atualizações de OS, atualizações de contentores, visualização de web stream e integração Visão Personalizada. Microsoft deixará de fornecer suporte ao sucesso do cliente e quaisquer serviços de apoio associados. Para mais informações, visite o Post de Blog de Aviso de Aposentadoria.

O Azure Percept permite-lhe desenvolver e implementar modelos de IA diretamente no seu Azure Percept DK a partir de Azure Percept Studio. A implementação do modelo utiliza Hub IoT do Azure e IoT Edge Azure.

Modelos de AI de amostra

Azure Percept Studio contém modelos de amostra para as seguintes aplicações:

  • deteção de pessoas
  • deteção de veículos
  • deteção geral de objetos
  • deteção de produtos na prateleira

Com modelos pré-treinados, não é necessária codificação ou recolha de dados de formação. Basta implementar o modelo pretendido para o seu Azure Percept DK a partir do portal e abrir o fluxo de vídeo do seu devkit para ver o modelo inferencing em ação. A telemetria de inferenculação do modelo também pode ser acedida através da ferramenta Azure IoT Explorer .

Soluções de referência

Uma solução de referência de contagem de pessoas também está disponível. Esta solução de referência é uma aplicação de IA de código aberto que fornece pessoas baseadas em bordas contando com eventos de entrada/saída de zona definidos pelo utilizador. A saída de vídeo e IA do dispositivo de borda no local é saídada para Azure Data Lake, com a interface do utilizador a funcionar como um website da Azure. A inferencing da IA é fornecida por um modelo de IA de código aberto para deteção de pessoas.

Analítica espacial solução pré-construída gif.

Soluções personalizadas sem código

Através Azure Percept Studio, pode desenvolver soluções personalizadas de visão e fala, sem necessidade de codificação.

Para soluções de visão personalizadas, estão disponíveis modelos de IA de deteção e classificação de objetos. Basta carregar e marcar as suas imagens de treino, que podem ser tiradas diretamente com o SoM Azure Percept Vision do Azure Percept DK, se assim o desejar. A formação e avaliação de modelos são facilmente realizadas em Visão Personalizada, que faz parte dos Serviços Cognitivos do Azure.


Para soluções de fala personalizadas, os modelos de assistente de voz estão atualmente disponíveis para as seguintes aplicações:

  • Hospitalidade: quarto de hotel equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.
  • Cuidados de saúde: unidade de cuidados equipados com dispositivos inteligentes controlados por voz.
  • Inventário: centro de inventário equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.
  • Automotive: hub automóvel equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.

Palavras-chave e comandos pré-construídos do assistente de voz estão disponíveis diretamente através do portal. Palavras-chave e comandos personalizados podem ser criados e treinados no Speech Studio, que também faz parte dos Serviços Cognitivos Azure.

Desenvolvimento avançado

Consulte o desenvolvimento avançado do Azure Percept DK GitHub para obter orientações atualizadas, tutoriais e exemplos para coisas como:

  • Implementação de um modelo de IA personalizado para o seu Azure Percept DK
  • Atualizar um modelo apoiado com aprendizagem de transferência
  • E mais